恶性肿瘤与良性病患者CEAmRNA检测分析

目的 检测和对比癌症病人及良性病患血中的癌胚抗原mRNA(CEAmRNA)水平，探讨CEAmRNA在肺癌等恶性肿瘤早期微小转移中的临床意义。方法 采用RT-PCR方法检测病人静脉血CEAmRNA。结果 36例肿瘤病人CEAmRNA阳性率为38．89％；30例非肿瘤病人均为阴性，两组差别有显的统计学意义(P＜0．001)。Ⅲ～Ⅳ期肿瘤患的CEAmRNA阳性率(50．0％)明显高于Ⅰ～Ⅱ期患的(16．67％)，尽管二之间的差别无显的统计学意义(P＞0．1)。结论 癌症患血中CEAmRNA阳性率显高于非肿瘤患；CEAmRNA检测对肿瘤有较高的特异性；静脉血CEAmRNA-RT-PCR检测对于肺癌等肿瘤的微小转移有一定的诊断意义。     

肺肿瘤99Tcm-N(NOEt)2SPECT显像与P-糖蛋白和增殖细胞核抗原表达的关系

目的探讨肺肿瘤99Tcm-氮-二(N-乙基-N-乙氧基二硫代氨基甲酸盐)[N(NOEt)2]SPECT显像病变部位与对侧对应正常肺组织放射性比值(T/N)与术后病理组织中P-糖蛋白(P-gp)和肿瘤增殖细胞核抗原(PCNA)表达间的关系.方法对22例(20例为术前未经药物治疗的肺癌,2例为肺良性病变)患者进行手术,取肿瘤标本,经常规石蜡切片,用免疫组织化学技术检测病变组织P-gp和PCNA表达,并与术前99Tcm-N(NOEt)2 SPECT显像T/N比值对比.结果22例患者中,20例肺恶性肿瘤99Tcm-N(NOEt)2 SPECT显像均表现为异常放射性浓聚,T/N比值为1.29±0.04;2例肺良性病变99Tcm-N(NOEt)2显像T/N比值为1.08±0.13,其中1例为假阳性.22例患者除1例肺腺癌仅P-gp表达阴性外,其余患者P-gp、PCNA均呈阳性表达.22例患者99Tcm-N(NOEt)2SPECT延迟显像T/N比值与术后病理组织中P-gp和PCNA表达程度均无关(r值分别为0.123和-0.145,P均＞0.05,双侧),且病理组织中P-gp与PCNA表达程度也无关(r=0.062,P＞0.05,双侧).结论肿瘤细胞摄取99Tcm-N(NOEt)2与其P-gp和PCNA表达程度无关.     

进展期胃癌术后辅助性化疗的10年随访结果

报告１０２例进展期胃癌术后患者，随机进行３组不同化疗方案并经平均随访１０．７年的结果。所有病例均为１９８３年５月到１９８５年５月间手术者。术后随机给予单一５－ＦＵ、５－ＦＵ＋ＣＣＮＵ和ＭＴＸ＋ＭＭＣ＋５－ＦＵ三组不同化疗。随访至１９９４年１２月止，死亡７７例，存活２５例。结果３、５和１０年总生存率分别为４２．１％；２９．４％和２４．５％。三组间比较，总自下而上率并无显著差异（Ｐ〉０．０５），但中位     

《中医辨证学》选载(28)

<正> 六经辨证7.太阳少阳邪迫大肠证(黄芩汤证)【临床表现】主症:腹泻,或下痢,肛门灼热,腹痛,小便短赤。次症:发热,口苦咽干目眩,口渴,里急后重。舌脉:舌红苔黄,脉弦数。【病机分析】本证属于合病范畴。合病者,两经或三经     

联合应用抗纤维化药物治疗矽肺的临床研究

联合应用抗纤维化药物治疗矽肺的临床研究许建文倪为民蒋荣兴王志旦薛海根李德鸿刘平生钟毓娜既往应用单一抗纤维化药物如汉防己甲素、磷酸哌喹、磷酸羟基哌喹、柠檬酸铝等治疗矽肺取得较好效果，但是由于其副反应较大，长期用药受到限制。为提高疗效、减少副反应，我们采...     

气功诱导机体产生干扰素的观察

气功是祖国医学宝库的瑰宝之一,是传统的健身、防病、治病的一个重要手段。祖国医学认为气功可培育真气,平衡阴阳,疏通经络,调和气血,从而达到扶正祛邪、健身防病的作用,但其作用机理尚未阐明。近年的研究证明,气功有增强机体体液和细胞     

痤疮平霜加挤压术治疗痤疮疗效观察

痤疮平霜加挤压术治疗痤疮疗效观察李德，楚月英我科自１９９１年５月－１９９４年６月，采用两种疗法合用治疗痤疮明显优于单一疗法，现报告如下。１临床资料共治１５７例中，男６９例，女８８例；年龄１２－４１岁；疗程２月－１２年；皮损类型按Ｗｏｎｄ和Ｆｉｓｓａｎ...     

微波氚标记法与化合物结构的关系

本文报道了应用微波氚标记了许多不同类型的化合物,这些化合物的放射比度与结构紧密相关,对于在相同条件下研究不同化合物的标记比度提供了一些参考数据。     

基于边界特征的乳腺肿瘤超声图像识别

通过对乳腺肿瘤边界特征的分析，得到边界的特征量似圆度，面积比率，长宽比组成的特征矢量，最后用反向传播人工神经网络（BP）的算法对经病理证实的119幅乳腺良、恶性肿块超声图像进行分类识别。BP神经网络对良、恶性肿瘤正确识别率分别为89．7％、73．5N。量化后的乳腺超声图像肿瘤轮廓特征结合BP神经网络可以比较有效的用于肿瘤的良、恶性识别。     

基于形态学重构的超声医学图像滤波方法

Speckle噪声是造成超声医学图像质量下降的最主要原因。我们通过修改形态学重构算法-Downhill算法的初始条件,使其适用于超声医学图像的去噪处理。首先在掩模图像中确定标记图像作为算法的初始化和开始区域,再使用改进的Downhill算法对超声医学图像进行滤波处理。实验结果表明,与其他3种传统滤波方法相比,该方法能快速有效地去除心脏腔室内的Speckle噪声同时保留图像的轮廓细节信息。