ELISA法检测红细胞免疫粘附功能的探讨

红细胞免疫粘附活性(RCIA)是评价红细胞免疫功能的重要指标.作者应用ELISA法首次建立了检测RCIA活性及RBC膜免疫复合物水平的红细胞酶联免疫竞争吸附实验.该方法简便,试剂安全,灵敏度高、重复性好、结果可靠.可望为检测红细胞免疫功能的有效方法之一     

华痛愈对吗啡依赖大鼠的脱毒疗效及实验止痛作用

目的··：研究中药华痛愈对吗啡依赖大鼠戒断综合征的疗效及对小鼠的镇痛作用。方法··：先建立吗啡依赖大鼠模型,然后给予大鼠腹腔注射纳洛酮催瘾,观察经不同药物处理后动物的戒断症状反应。镇痛试验采用热板法和扭体法。药物中阿片类成分及东莨菪碱的测定采用薄层层析法。结果··：用药组的戒断综合积分、体重减轻情况及其对热刺激的痛阈值和出现的扭体反应次数与ＮＳ组比较,差异均有显著性意义（Ｐ＜０．０１）。结论··：华痛愈是一种非阿片类、非东莨菪碱中药制剂,能明显缓解实验性阿片类药物依赖的戒断综合征,并可能对缓解戒断综合征中的疼痛有一定帮助,是治疗阿片类药物依赖的有效药物。     

用白细胞介素-2治疗引起口腔变化的初步报告

白细胞介素-2(IL-2)是由活化T细胞所分泌的一种淋巴因子,通常对T细胞原微粒的表达起作用。重组的IL-2(rIL-2)作为一种生物抗癌治疗的药物,据报道对晚期恶性肿瘤有治疗反应。但治疗中常伴发多脏器的副反应。然而在文献中尚未被提到。本文初步研究rIL-z治疗患者的口腔症状、体征及唾液腺功能。方法 5例播散性黑素瘤住院患者接受了rIL-2     

匍匐大戟醇提物抗肿瘤及抑制血管新生作用

选取未曾研究过的云南新平产匍匐大戟,系统研究其抗肿瘤血管生成作用机制。制备匍匐大戟醇提物,取其浸膏配制成合适浓度为受试药,采用经典小鼠的急性毒性实验方法测定最大耐受量(MTD)。同时取正常细胞及肿瘤细胞,给药后通过MTT法检测其IC50。原代培养大鼠胸主动脉内皮细胞(rat aortic endothelial cells,RAECs),通过体外i CELLigence实时细胞分析实验、细胞迁移实验、细胞小管形成实验分别检测匍匐大戟醇提物对RAECs的增殖、迁移和成管能力的影响,并通过应用Western blot方法检测Akt,p-Akt,eNOS,p-e NOS,TGF-β1,Smad3等血管新生相关信号通路蛋白的表达情况。通过建立人肝癌裸鼠移植瘤模型,给以匍匐大戟醇提物,检测裸鼠体重、肿瘤体积、瘤质量等,应用ELISA法检测各组裸鼠血清中血管内皮细胞生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)和血小板衍生生长因子BB(platelet-derived growth factor,PDGF-BB)的水平,并进行HE染色观察移植瘤组织形态。匍匐大戟醇提物对小鼠的最大耐受量MTD为94.29 g·kg~(-1)。匍匐大戟醇提物对大鼠成肌细胞(L6细胞株)无明显抑制作用,对人肝癌细胞株HepG-2、大鼠肾上腺嗜铬细胞瘤细胞株PC12、人非小细胞肺癌细胞株A549、人宫颈癌细胞细胞株Hela均有显著性的抑制作用,且匍匐大戟醇提物在体外能够显著抑制RAECs的增殖、迁移和小管形成,并且促进RAECs中AKT和e NOS的磷酸化及增加TGF-β1和Smad3蛋白表达。同时,匍匐大戟醇提物可显著性抑制裸鼠在体肿瘤的生长并降低肿瘤裸鼠血清中VEGF的产生,但可增加PDGF-BB因子的含量。匍匐大戟醇提物对肿瘤生长及血管生成具有显著的抑制作用,这可能是其发挥抗肿瘤作用的机制之一。     

洋虫合剂治疗三叉神经痛68例疗效小结

“洋虫合剂”为我省名老中医来春茂主任医师之验方,采用活血化瘀,通络止痛的洋虫为君药,制作 简单,服用方便, 治疗三叉神经痛６８例,总有效率达８２．４％。     

彝药浆果功劳汤治疗慢性非特异性结肠炎38例疗效小结

慢性非特异性结肠炎是一种主要累及直肠、乙状结肠粘膜，甚至全结肠和回肠的非特异性疾前不见古人。本病属泄泻、下痢范畴，笔     

上颈椎孤立性黄色肉芽肿1例及文献回顾

黄色肉芽肿是一种组织细胞增生性疾病，其中绝大多数病例表现为婴幼儿时期出现的多发性、自限性淡黄色皮损，因此经常被称为幼年性黄色肉芽肿。黄色肉芽肿的皮肤外表现不常见，且仅累及脊柱的孤立性黄色肉芽肿更是极为少见。本院收治了1例上颈椎孤立性黄色肉芽肿患者，现将病例报告如下，并对其临床病理特征以及相关文献进行分析。     

基于朴素贝叶斯和word2vec的中医电子病历文本信息抽取＊

中医电子病历（electronic medical record,EMR）包含大量的医疗知识和患者健康信息，对该类信息的抽取和挖掘对中医药的传承和创新有着重要意义。然而以纯文本形式记录的中医电子病历是一种非结构化信息，阻碍了中医药临床经验的总结与挖掘。本文主要讨论如何用机器学习算法对非结构化的中医电子病历文本进行信息的分类抽取，抽取出症状、处方、治法等有用信息。先将电子病历文本进行分词，然后进行标签标注，采用朴素贝叶斯和word2vec算法训练形成模型,最后进行模型测试。实验结果表明，该算法模型的信息抽取查准率可达80%以上。该研究在中医电子病历文本信息抽取领域做出了初步探索，为进一步进行中医药领域的数据挖掘和科研工作提供了良好的基础。     

基于中间件技术的医院管理信息系统探索

本文阐述了中间件技术及基于中间件技术的HIS系统的特点、应用和存在的问题.