个案报道撰写在放射科住培医师科研能力培养中的探索

住院医师规范化培训是成为一名合格放射科医师的重要阶段。目前,大多数住培基地存在“重临床而轻科研”的现象,忽视了对科研能力的培养和训练,并且缺乏相关的科研能力培养教程和模式。个案报道因其篇幅短小,写作相对容易,适合用于科研基础薄弱的住培医师训练。梅州市人民医院放射科在住培教学中,以个案报道撰写为载体对住培医师的科研能力培养进行了探索,主要内容包括个案报道选题、文献检索与管理、影像论文图片处理、归纳总结与写作能力、选刊与投稿流程培训。实践结果显示,以个案报道撰写为载体对住培医师进行科研训练,有助于强化住培医师选题能力、熟悉文献检索与管理、掌握图片处理技能、提升归纳总结和写作能力、促进科研产出、提高科研兴趣和积极性,为放射科培养临床医疗与科学研究兼备的复合型人才提供了思路。     

磁共振弹性成像在前列腺疾病中的应用与进展

软组织的弹性(硬度)变化与其病理过程有着密切的联系。磁共振弹性成像(MRE)是一种无创评估软组织生物力学属性的MR成像新技术,可以通过定量测量软组织的弹性信息,为前列腺疾病的检出和诊断提供客观依据。近年来MRE在前列腺疾病方面的应用已成为研究热点。主要阐述MRE的成像原理以及在前列腺疾病中的应用进展。     

基于MRI影像组学特征构建膀胱尿路上皮癌病理分级预测模型的价值

目的 探讨基于MRI影像组学特征构建膀胱尿路上皮癌病理分级预测模型的价值.方法 搜集经手术病理证实的100例膀胱尿路上皮癌患者,其中低级别尿路上皮癌(LGUC)28例和高级别尿路上皮癌(HGUC) 72例.通过随机分层抽样方法以7∶3的比例分为训练组及测试组.使用ITK-SNAP软件勾画T2WI、扩散加权成像(DWI)...     

基于钆塞酸二钠增强MRI的机器学习模型可预测肝细胞癌的微血管侵犯

目的 探讨基于钆塞酸二钠增强MRI的机器学习模型预测肝细胞癌微血管侵犯(MVI)的价值。方法 回顾性分析2017年1月～2020年12月接受钆塞酸二钠增强MR扫描的59例经病理证实为肝细胞癌患者的MRI图像资料及临床资料,依据术后病理结果分为MVI阴性组(n=34)及阳性组(n=25)。分别在肝胆特异期及表观弥散系数图像上测量得到信噪比及对比噪声比。采用主成分分析法对特征进行降维并构建支持向量机模型,采用ROC曲线及混淆矩阵评价模型的诊断效能。结果 构建的支持向量机预测模型诊断MVI的曲线下面积为0.92(95%CI:0.83,0.95),准确率为0.80,敏感度为0.64,特异性为0.91。结论 基于钆塞酸二钠增强MRI构建的机器学习模型在肝细胞癌术前诊断MVI具有较好的应用价值。     

多参数心脏MR对心尖肥厚型心肌病诊断及分型价值研究

目的 分析心尖肥厚型心肌病(AHCM)的MRI特征,评价MRI诊断AHCM的临床价值。方法 选取2016年7月至2019年12月在我院接受MR检查的AHCM患者31例,所有患者均行超声心动图和心电图检查,其中30例行钆对比剂延迟增强扫描。结果AHCM占同期肥厚型心肌病的22.63%(31/137),其中典型AHCM(T-AHCM) 16例(单纯型T-AHCM 3例,混合型T-AHCM 13例),早期AHCM(P-AHCM)15例(单纯型P-AHCM 13例,混合型P-AHCM 2例),单纯型AHCM组和混合型AHCM组心尖部室壁厚度分别为(13.19±3.17)mm和(17.27±2.91)mm,组间比较差异有统计学意义(P<0.01)。30例钆延迟增强16例出现心尖部心肌纤维化,超声心动图漏诊率51.6%(16/31),早期心尖肥厚型心肌病漏诊率高达73.3%(11/15)。结论 心脏MR能够准确诊断AHCM,其诊断价值明显高于超声心动图,尤其是对于早期AHCM的诊断。对于临床怀疑AHCM的患者可首选MRI检查。     

人工智能在放射科阅片教学中的应用现状及前景展望

放射科是一门专业性和实践性很强的临床辅助诊断学科,阅片教学对于培养合格的放射科医学人才具有重要意义。文章就当前放射科阅片教学模式现状及不足进行分析,包括教师教学理念陈旧、教学效率低下、师生互动性差、学生学习兴趣不高、学习主动性差等。为适应人工智能（artificial intelligence,AI）时代下医学教育发展趋势,“AI+教育”模式应运而生并席卷整个医学教育行业。文章对近年人工智能在放射科阅片教学中的应用现状进行总结,并结合上述现状及不足提出了人工智能在放射科阅片教学中的前景展望：包括转变教学理念,构建新型“AI+教育”模式;激发学生学习兴趣,调动学习主动性;促进工作效率,提升教学质量和效率;强化法律与伦理意识,推动合理合法应用人工智能。     

3.0T多参数MRI鉴别诊断子宫肉瘤与不典型子宫肌瘤的价值分析

目的探讨3.0T多参数MRI鉴别诊断子宫肉瘤与不典型子宫肌瘤的价值。方法回顾性分析经病理证实的子宫肉瘤患者16例(10例内膜间质肉瘤、3例平滑肌肉瘤、3例恶性潜能未定平滑肌肿瘤)与不典型子宫肌瘤患者20例的MR图像,所有统计资料的差异性采用独立样本t检验或Mann-Whitney非参数检验。结果子宫肉瘤与不典型子宫肌瘤的肿瘤边缘、T2WI SI比值、早期强化率、DWI信号强度及ADC值比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论肿瘤边缘、T2WI SI比值、早期强化率及ADC值是子宫肉瘤与不典型子宫肌瘤鉴别诊断的重要MRI表现。     

钆塞酸二钠增强MRI特征对肝细胞癌微血管侵犯的预测价值

目的 探讨术前钆塞酸二钠增强MRI特征预测肝细胞癌（HCC）微血管侵犯（MVI）的价值。 方法 回顾性分析83例经手术病理确诊的HCC病人的术前影像及临床资料,其中男75例,女8例,平均（57.6±11.4）岁。所有病人均进行了MRI平扫和增强检查,分析其常规MRI征象和肝胆期征象。根据术后病理结果将病人分为MVI阳性组30例及MVI阴性组53例。采用t检验或χ²检验比较2组间临床和影像特征的差异,将差异有统计学意义的特征纳入多因素Logistic回归分析,获得独立危险因素后分别建立单独预测模型及联合预测模型,采用受试者操作特征曲线评估不同模型的预测效能,计算其曲线下面积（AUC）,并采用DeLong检验比较不同模型预测MVI的AUC。 结果 与MVI阴性组相比,MVI阳性组的肝胆期肿瘤最大径、瘤周晕征、肿瘤边缘分型中的单结节外突/多结节融合型占比均更高,肿瘤信号强度比值较低;常规MRI征象中包膜不完整性、瘤周强化的占比更高;AFP水平大于MVI阴性组（均P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示肝胆期的肿瘤最大径、瘤周晕征和单结节外突/多结节融合型均为HCC MVI的独立危险因素（OR值分别为1.424、26.998、6.144,均P<0.05）,肿瘤最大径越大、瘤周晕征阳性及单结节外突/多结节融合型表现的病人发生MVI的风险越高。联合预测模型、肿瘤最大径模型、单结节外突/多结节融合型模型和瘤周晕征模型预测MVI的AUC分别为0.926、0.803、0.792、0.823。联合模型预测MVI的敏感度、特异度和AUC值均最高,且AUC值分别高于肿瘤最大径模型、单结节外突/多结节融合型模型和瘤周晕征模型（均P<0.05）。 结论 钆塞酸二钠增强MRI上肿瘤最大径、单结节外突/多结节融合型和肝胆期瘤周晕征是预测MVI的独立危险因素,且三者联合预测效能更高。     

肝影像报告数据系统在住培CT与MRI教学中的应用

目的 探讨肝影像报告数据系统(LI-RADS)在放射科住院医师规范化培训(住培)CT与MRI教学中的应用效果.方法 通过随机分组方式将19名住培学员分为对照组(9名)和实验组(10名).实验组接受LI-RADS系统培训,对照组接受传统影像学培训.培训后对两组住培学员进行测试,并统计两组住培学员的诊断准确率、诊断时长和诊断信心的差异性.结果 19名受训住培学员共完成190份CT与190份MRI报告.实验组的CT与MRI诊断准确率均显著高于对照组(P<0.05),诊断时长均显著低于对照组(P<0.001),诊断信心均显著高于对照组(P<0.001).结论 肝LI-RADS在住培教学可有效提高住培学员CT与MRI报告的诊断准确率,同时缩短诊断时长及增加诊断信心,值的在放射科住培教学中推广.     

住培医师应用人工智能提升胸部CT肋骨骨折检出率的价值

目的:探讨住培医师应用人工智能(artificial intelligence,AI)提升胸部CT肋骨骨折检出效能的价值。方法:回顾性分析2021年1月—11月在梅州市人民医院行胸部CT检查的57例肋骨骨折患者资料。住培医师首先采用单独阅片进行图像分析,间隔两周洗脱期后应用人工智能阅片。比较住培医师单独阅片和应用AI阅片对肋骨骨折检出率的差异性;比较住培医师单独阅片和应用AI阅片的诊断时间的差异性。结果:住培医师A应用AI阅片对肋骨骨折的检出率为92.00%,高于单独阅片的80.00%(P<0.05);住培医师B应用AI阅片对肋骨骨折的检出率为94.40%,高于单独阅片的83.20%(P<0.05)。住培医师A和B在应用AI阅片后检出肋骨骨折的诊断时间均短于单独阅片(P<0.05)。结论:住培医师应用人工智能有助于提升胸部CT肋骨骨折检出率,同时能够显著缩短诊断时间。