我国农村老年慢性病患者就医环境分析

随着经济改革的继续深入,农村医疗保险制度的改革也势在必行。如何根据农村现有经济发展水平建立和完善医疗保险体系,使其能最大限度的覆盖医疗保险对象已引起关注。我国是一个农业大国,１２亿多人口９亿在农村,特别是农村老年这一群体,人口基数大,当他们退出劳动领域之后,经济上已无独立保障,而这一年龄段又是疾病高发、对医疗服务的需求迅速增长的阶段。因此,农村老年人口就医的能力如何、医疗经费的来源有否保障、就医的方便程度与否均直接影响着老年人的生存质量。本文就上述问题对农村老年人的就医环境进行探讨,目的在于了解…     

不同区域城市老年人健康状况分析

在讨论老年健康状况的分布时,应当重视由于地域分布模式的不同及不同老年群体所造成的影响。众所周知,受地理位置、自然条件等因素的影响,使我国人口的地域分布极不均匀。首先,自然条件表现为东部条件优越,气候湿润,土地易耕,而中、西部特别是西部地带则为相反。其次,自然...     

我国老年平均预期寿命的多层次分析

在老年健康期望寿命（ActiveLifeExpectancy，ALE）的计算中，Katz指出，老年人能维持良好的日常生活活动功能的年限称为ALE.ALE的终点是日常生活活动功能能力的丧失，Katz使用反映老年人躯体功能能力的四项指标（吃饭、穿衣、洗澡、上厕所），每项指标设有三项答案（1）能自理（2）部分自理（3）不能自理，并规定上述四项功能中至少有一项部分自理或不能自理者为生活自理能力的丧失。上述Katz方法中，对问题的回答虽然都设有3项，但在计算受损率时，把生活部分自理及完全需要帮助这两项实际有区别的回答合并为一项讨论。本文将老年人…     

急性期高敏感C反应蛋白对脑梗死预后的评估

目的探讨脑梗死急性期高敏感C反应蛋白（hs—CRP）对脑梗死远期预后的评估价值。方法选取首次急性脑梗死患者99例，在72h内检测血清hs—CRP，随访1年，将死亡及再发缺血性血管病变记录为终点事件。将所有患者分为CRP正常组（hs—CRP≤3mg／L）和CRP增高组（hs—CRP〉3mg／L），分别对两组患者进行生存分析比较。采用多变量Logistic回归分析hs—CRP增高、高血压、糖尿病、冠心病、高血脂、年龄、吸烟、饮酒等危险因素对终点事件的影响。结果hs—CRP〉3mg／L的患者较hs-CRP≤3mg／L的患者终点事件发生率显著增加（18．18％，5．45％；P=0．044；生存分析，log—rank检验）。多变量回归分析显示，hs—CRP增高（OR3．609；95％CI 0．869～14．992；P=0．047）和吸烟（OR4．094；95％CI1．092—15．340；P=0．037）与终点事件独立相关。结论脑梗死急性期hs—CRP增高可能是脑梗死发病1年内死亡和再发缺血性血管病变的独立危险因素。     

临床研究方法(八) 临床研究中统计学概念与数据分析(上)

临床研究的对象是病人,人和其他生物一样,受着不同疾病和自然环境的影响,因而存在着变异。疾病的发生、发展在不同人身上是不完全相同的,即使是同一疾病,病人的疾病情况也比较复杂;或者病情相同的同种病人用同一种方法治疗,有的治愈,有的无效,甚至死亡。有的病人还伴随着其它疾病。而临床科研的受试者在试验过程中复杂多变,因此与一般的试验有很大的不同,一是病人彼此之间的差别大(试验误差大),精密性差;一是治疗效果的估计偏差大(即估计标准误差大),准确度小。为此在作临床科研设计时要设法增进试验的精密性是主要手段,采取限制主体条件,力争减少影响因素,缩小总体范围,例如把病人分类或控制某些条件等,即所谓纯化病例。由于生物个体存在着变异,只限于总结个人医学临床实践“经验”是不能最有效地提高临床科研水平的,必须有计划地安排试验,恰当地应用统计     

临床研究方法(一)

近10年来临床流行病学发展十分迅速,它不仅在临床上被广泛的应用,而且在医学教育和卫生事业管理方面的应用,也有相当的发展.DME(设计、衡量、评价)概念的出现,就是这种发展的必然结果。为了适应读者要求和当前需要,本刊编辑部约请了国内几位专家撰写这方面的专题,从这期起连续刊载,其目的主要是把这门学科在临床医学研究中的几个基本环节,如病因分析、诊断、治疗及预后的决策,评价的基本方法介绍给读者;同时,为了更好的理解讲座的内容,并有目的的复习了某些最常用、最基本的统计方法.通过本文的学习,使读者了解:为什么有许多同志给学术性杂志投稿往往不被选中的理由;为什么有些临床研究的报告别人重复不出来,以及怎样科学地总结临床诊断和治疗的经验,以达到提高医疗质量的目的.     

临床研究方法(九) 临床研究中统计学概念与数据分析(下)

二、标准差:由于病人机体反应各不相同,观察的数据受随机误差的影响,数量有其自然分布,这些数据的分布集中还是分散,是总体规律性的一种表现。表达这些数据离散程度的指标有极差、平均差和标准差。极差是数量中最大值和最小值的差别。表示数据的变动范围。极差只是根据二个极值得到的,其中间很多数据是怎样分布的,并没有考虑进去。再加上极值常随着观测数量(n)的加大,最大最小的值可能随之加大。因此极差这个指标只能粗略地表达离散程度。平均差,即用数学均数与每个变量的绝对差之和除以观测的个体数(n)得出:     

临床研究方法（十一）：相关与回归检验在临床科研中的应用

医学上常要描述和分析两个变量之间的关系,如人的身高与体重、年龄与血压、体温与脉搏、肺活量与代谢、药物剂量与疗效等。对它们的关系程度和相互变动的规律常用相关与回归分析。相关与回归分析的方法很多,这里只介绍简单相关与直线回归。在研究两个变量时,常认为一个变量随另一变量的变化而变化。习惯上用x表示自变量,用y表