数据挖掘技术及其在临床恶性肿瘤诊疗中的应用

介绍数据挖掘相关技术,包括特征选择、离群值检测模型、聚类模型、关联规则模型、分类模型、集成学习算法等方面,对数据挖掘在临床恶性肿瘤诊断、预后及管理中的应用进行具体阐述。     

基于智能语音技术的门诊危急值闭环管理系统设计

目的：设计一种基于智能语音技术的门诊危急值闭环管理系统,以提升医院的危急值管理水平。方法：该系统采用浏览器/服务器（Browser/Server,B/S）架构设计,由Ensemble平台、语音平台、危急值质控管理模块组成。其中Ensemble平台和危急值质控管理模块采用Cache数据库搭建;语音平台采用SQL Server数据库搭建,通过语音合成、语音识别和自然语言理解技术实现。结果：该系统完成了由人工通知危急值到智能语音通知危急值的过渡,而且能够对危急值临床处置结果进行及时反馈和处理,便于危急值的统计和追溯,提高了医院的质控水平。结论：该系统规范了门诊危急值的处置过程,有助于避免医疗风险、保障患者安全。     

基于权限管控的集团化医疗主数据平台设计

目的：解决医疗领域集团化管理中频繁使用但不常更新的基础数据不一致的问题。方法：基于权限管控技术,从网络环境和B/S架构的可行性分析出发,设计了主数据平台的系统架构和管理流程,构建了基于权限管控的集团化医疗主数据管理平台。结果：基于权限管控的集团化医疗主数据管理平台,可以消除不同医院之间基础数据的差异,形成集团化医疗基础数据标准。结论：基于权限管控的主数据平台确保了数据的及时性、一致性和完整性,可为实现集团化医疗服务管理提供保障。     

六西格玛在入院流程优化中的实践

目的:将病人办理入院手续的时间控制在10分钟内,为病人提供更加方便快捷的服务.方法:应用六西格玛的定义测量-分析-改进-控制五个步骤对入院流程进行优化,采用Minitab进行数据统计和分析.结果:入院流程能力σ值由1.8提升至3,缺陷率从37.5%降低至6.3%.结论:六西格玛是一种卓有成效的管理方法,与传统质量管理方法存在区别,在医疗卫生领域的应用有良好潜力.     

长途客车司机的性健康同伴骨干教育

目的探索长途客车司机性健康同伴骨干教育方式，为长途客车司机的行为干预提供参考。方法采用个别访谈、小组讨论、建立同伴骨干工作小组、同伴骨干管理培训网络等方式，开展长途客车司机性健康同伴骨干教育。结果建立了以客运公司为主进行组织管理、多方参与培训骨干、多种方式给予激励、干预工作突出文化特征和交流方式等为特点的同伴骨干教育干预网络，其工作效果已开始显现。结论同伴骨干教育干预网络的建立，提供了一种可持续开展长途客车司机社区干预活动的思路和方法。