新冠疫情时期医学生家庭功能与学业成就改善的关系研究

目的：探讨新冠疫情医学生家庭功能与学业成就改善的关系,为推进家校合作、提升医学生学业成就提供依据。方法：对中国医科大学临床医学生发放电子版问卷了解家庭功能及自我调节学习能力,分析家庭功能对医学生学业成就改善的影响,以及与自我调节学习能力的相关性。结果：家庭功能、适应性与疫情期间居家学习的期末成绩以及成绩改善情况呈正相关,与疫情前在校学习的期末成绩无相关性;家庭功能及其亲密度、适应性与自我调节学习能力及其各维度之间均存在显著正相关。结论：疫情期间家庭功能对医学生的学业成就有着直接及间接的影响,家庭功能发挥得越好,医学生自我调节学习能力越强,学业成就越高。提示医学高校教育者要注重家庭与学校有机结合,协助家庭功能的良好发挥,推动家校合作,以期提高医学生的自我调节学习能力及学业成就。     

胰岛素信号转导障碍与糖尿病的关系

胰岛素通过与其受体结合可在不同组织细胞内激活不同的信号途径而产生不同的作用,因而信号转导的不同环节出现异常均可能导致胰岛素抵抗,进而发生2型糖尿病.     

腹腔孤立性纤维性肿瘤

孤立性纤维性肿瘤(solitary fibrous tumor,SFT)是一种罕见肿瘤,因其组织学的复杂性、多样性,临床上易误诊.本研究就我院1例SFT结合文献对其组织起源、诊断、手术及其预后等进行讨论.     

新冠疫情期间线上教学背景下医学生自我调节学习能力与学业成就的关系研究

目的：探索新冠疫情下线上教学期间医学生的自我调节学习(self-regulated learning, SRL)能力以及其与学业成就的关系,为开展线上学习、提高医学生SRL能力和学业成就提供依据。方法：应用SRL量表对中国医科大学临床医学生进行网络问卷调查,分析SRL能力与学习成绩间的关系。结果：每天自学时间越长、父亲受教育程度越高以及对线上教学满意度越高的学生SRL得分越高;学习成绩与SRL及各维度得分存在显著相关性,SRL能力越强,学习成绩越好,SRL各维度能力之间亦存在显著正相关。结论：SRL能力对医学生学习成绩具有正向预测作用,教育者可通过提升教师教学水平、改善学习环境、提供更多优质教学资源等方法提高医学生SRL能力及学业成就。     

大学生网络成瘾综合征的心理研究综述

随着电子科技的高速发展,互联网正在成为个体和社会发展的一个载体。许多经验性的事实表明,适当的使用互联网会对个人的心理行为、个性表现以及社会的发展进步产生积极的影响;相反,过多的卷入互联网或者病理性的互联网使用则可能产生一系列的负面影响,对青少年,尤其是对现代大学生的身心健康会造成损害。     

基于TCGA数据库的消化道肿瘤LncRNA预后风险评分模型

目的 建立基于TCGA数据库的消化道肿瘤lncRNA预后风险模型并评价患者预后。方法 收集TCGA数据库中食管癌、胃癌、结肠癌、直肠癌患者的资料,进行Cox单因素分析和Lasso及Cox多因素分析构建预后风险评分模型。对模型进行验证与独立性检验,通过时间依赖的ROC曲线分析评价模型的临床应用价值。结果 得到基于13个lncRNA的预后风险模型,训练集与验证集三年AUC分别为0.746与0.704。将混合癌种数据集划分为高低风险组进行生存分析,低风险组5年生存率显著高于高风险组,且在各个癌种中,低风险组五年生存率均高于高风险组。对该模型与年龄、性别、TNM分期等临床特征进行多因素Cox分析显示,风险评分可以独立于其他临床指标进行预后预测。结论 本研究构建了13基因预后风险评分模型,该模型所得风险评分可作为消化道肿瘤预后的独立预测因子。     

蛋白激酶小分子抑制剂在肿瘤治疗中的研究进展

蛋白激酶的异常功能与肿瘤密切相关,通过研发相应的蛋白激酶抑制剂调控对应的信号转导通路是现今抗肿瘤药物开发的重点与热点。自从第一种蛋白激酶抑制剂在2001年被美国食品药品监督管理局(FDA)批准上市以来,已有50余种激酶抑制剂获得批准用于治疗乳腺癌和肺癌等恶性肿瘤,在肿瘤患者的治疗中起到重要的作用。小分子蛋白激酶抑制剂同样存在许多亟待解决的问题,为此,研究者不断地开发新的激酶靶向药物来克服发现的问题,许多新的小分子激酶抑制剂已处于临床试验阶段。本综述就抗肿瘤小分子蛋白激酶抑制剂的分类、作用底物以及作用机理进行分析和总结,并系统阐述抗肿瘤小分子激酶抑制剂的研发现状、研究进展和发展趋势。     

肥胖与营养相关性疾病

随着人们生活水平的日益提高,我国居民的膳食、营养状况有了明显改善,营养不良和营养缺乏患病率下降,但营养失衡则有明显上升的趋势。据国务院新闻办公室公布的我国卫生部、科学技术部、国家统计局联合主     

CCNA2在泛癌中的表达及其与预后和免疫浸润的关系

目的 通过生物信息学技术分析细胞周期蛋白A2 (CCNA2)在泛癌中的表达和预后价值,并深入探索CCNA2与免疫浸润的关系。方法 从UCSC Xena数据库下载癌症基因组图谱计划数据库中33种肿瘤的数据,分析CCNA2在33种肿瘤中的表达和预后价值。利用TISIDB数据库计算免疫浸润丰度,分析CCNA2与免疫检查点基因的相关性及其与肿瘤突变负荷和微卫星不稳定性的相关性。利用GEPIA数据库获取肿瘤中与CCNA2相关的基因,进行基因本体以及京都基因和基因组数据库富集分析。结果CCNA2在多种肿瘤中普遍高表达,且CCNA2表达与生存率显著相关。同时,CCNA2表达与肿瘤免疫浸润和免疫检查点基因相关。CCNA2表达与不同类型肿瘤的肿瘤突变负荷和微卫星不稳定性明显相关。结论 CCNA2可作为肿瘤不良预后和免疫浸润的生物标志物,为癌症治疗提供了新的思路。