B细胞淋巴瘤/白血病-2蛋白在狼疮性肾炎肾组织表达及意义

目的 研究细胞凋亡调节蛋白B细胞淋巴瘤／白血病-2(Bel-2)在狼疮性肾炎(LN)患者肾组织的表达情况，探讨其与LN肾组织病理改变的关系及意义。方法 以免疫组化方法检测44例活动期LN患者肾组织中Bel-2蛋白、增殖细胞核抗原(PCNA)的表达，观察其与LN肾组织病理改变的关系。结果 ①增殖型LN肾小球内Bel-2及PCNA阳性细胞数均增高，且与球内细胞增殖程度呈正相关；②LN肾间质细胞Bel-2表达增高，与间质炎症细胞浸润程度正相关。结论 增殖型LN肾组织中Bel-2蛋白异常表达与病理改变有关，肾组织中Bel-2的过多表达对LN肾小球细胞增殖及间质炎症细胞浸润可能起重要作用。     

慢性胆囊炎伴窦性心动过缓及心肌缺血手术前后心电图改变93例的临床分析

目的探讨慢性胆囊炎伴有窦性心动过缓及心肌缺血发生比率及其术后的心电图改变。方法手术前后常规行心电图检查，对心电图异常者定期随访。对经手术及病理证实的２５０例慢性胆囊炎病人手术前后心电图所示的窦性心动过缓与心肌缺血性改变进行临床分析。结果窦性心动过缓５３例、心肌缺血４６例。随访资料完全者９３例，其中恢复正常８５例，好转３例，无改变５例。治愈好转率达９５％。结论慢性胆囊炎对心脏确有一定影响，对慢性胆囊炎，特别是已有心电图异常改变时，应积极手术治疗。     

肾病综合征为表现的IgA肾病病理分析

ＩｇＡ肾病临床表现多种多样,有以单纯血尿为主、或无症状肉眼及镜下血尿、或肾病综合征或肾炎综合征,我们分析我院１９９３年～１９９８年３７例以肾病综合征为表现ＩｇＡ肾病的肾脏病理,着重分析此类ＩｇＡ肾病的肾小球内免疫球蛋白的分布与肾小球、肾小管损伤程度及...     

银杏提取液对随意皮瓣bFGF表达的影响

目的研究银杏提取液能否通过刺激随意皮瓣碱性成纤维细胞生长因子(bFGF)的表达来促进皮瓣的成活。方法取健康SD大鼠24只分为2组,构建大鼠背部缺血随意皮瓣,实验组大鼠每天ip银杏提取液100 mg/kg,对照组大鼠每天ip等量生理盐水。术后7 d通过大体观察皮瓣成活,血管造影术观察皮瓣血管显影程度,HE染色观察皮瓣病理改变情况,免疫组化法检测bFGF的表达情况。结果实验组皮瓣的存活率为(67.07±2.66)%,明显高于对照组皮瓣的存活率(48.64±2.09)%(P<0.01)。实验组皮瓣远端的血管显影程度、bFGF的表达均高于对照组(P<0.01)。结论银杏提取液能通过刺激bFGF的表达来促进局部血管形成,从而在大体上促进高皮瓣的成活。     

广西壮族IgA肾病临床与病理特点的探讨

目的　分析广西壮族 Ig A肾病患者的临床、病理特点。方法　回顾性分析 30例广西壮族 Ig A肾病患者的临床、病理特点 ,并与同期 30例汉族 Ig A肾病患者进行比较。结果　 130例壮族 Ig A肾病患者的发病年龄多位于 2 1～ 4 0岁年龄段 ,平均为 30 .1岁 ,男女比例为 1∶ 1.1。2临床表现多样 ,多表现为反复发作的肉眼血尿、无症状的尿异常、慢性肾炎及肾病综合征。330例壮族 Ig A肾病患者的临床、病理预后指标与汉族 Ig A肾病患者无明显差异。结论　广西壮族 Ig A肾病患者在发病年龄、性别、临床表现上有自己的特点 ,但其在预后方面与广西汉族 Ig A肾病患者无明显差异。     

狼疮性肾炎患者肾组织Bax表达及意义

目的研究细胞凋亡调节蛋白Bax在狼疮性肾炎(LN)患者肾组织的表达情况,探讨其与LN肾组织病理改变的关系及意义。方法以免疫组化方法检测44例活动期LN患者肾组织中Bax蛋白及增殖细胞核抗原(PCNA)的表达,观察它们与LN肾组织病理改变的关系。结果1.增殖型LN肾小球Bax阳性细胞数增高,且与肾小球细胞增殖程度呈正相关:2.LN肾小管Bax表达增高,与肾小管间质病变呈正相关。结论增殖型LN肾组织存在Bax异常表达,Bax在肾小管高表达与肾小管间质病变有关。     

SDS-盘状电泳的临床应用(快速区分肾小球及肾小管性蛋白尿的一种方法)

本文应用不连续SDS-盘状电泳于临床,观察了慢性肾炎等病种169例,能及时判断各种尿蛋白的分子量范围.结果所见:高分子及中分子蛋白尿属于肾小球损害为主的病变;低分子蛋白尿属于肾小管损害为主;二者兼有则属于混合性病变.     

泰能致癫癎1例

患者黄某某,男,70岁.因双肾结石2年伴左腰痛2 d于1999年5月4日入院.1997年B超体检发现双肾结石,1998年2月在当地医院行左肾切开取石术,术后反复发热,用抗生素治疗好转.     

微型岛状皮瓣移植修复手术治疗手指末节外伤性软组织缺损

本研究旨在探讨手术治疗应用于该病患者中的效果。现报道如下。     

基于机器学习方法的入侵检测技术的研究

入侵检测技术是近20年来才出现的一种有效保护网络系统免受网络攻击的新型网络安全技术.随着网络技术的迅速发展、安全问题的日益突出,传统的入侵检测系统已难以满足对越来越复杂的网络攻击的检测任务,将机器学习的技术引入到入侵监测系统之中以有效地提高系统性能,已成为入侵检测技术的研究热点.本文主要介绍了入侵检测系统的基本结构以及几种机器学习方法在入侵检测中的应用,其中包括:基于贝叶斯分类的方法、基于神经网络的方法、基于数据挖掘的方法与基于支持向量机的方法.