北京市男男同性性行为人群HIV检测频率及影响因素分析

目的 了解男男同性性行为人群（men who have sex with men,MSM）中人类免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus,HIV）检测频率及影响因素。方法 采用同伴推动抽样（respondent-driven sampling, RDS）法招募MSM,进行面对面问卷调查。采用趋势χ2检验和有序logistic回归模型分析HIV检测频率的影响因素。结果 招募MSM 608人,70.93%的MSM最近一年检测过HIV,44.14%检测≥2次。月收入5 000～<10 000元者提升一个等级检测频率的可能性是月收入<5 000元者的1.60倍（95%CI:1.03～2.47）,最近半年性伴数为≥10人者提升一个等级检测频率的可能性是1个性伴者的2.85倍（95%CI:1.46～5.59）, 1年内接受过同伴教育者提升一个等级检测频率的可能性是未接受者的3.94倍（95%CI:2.39～6.49）。结论 MSM中HIV检测频率仍需提高,应加强与社会组织合作,提供多种便捷、无歧视的检测服务。     

北京市男男性行为者入群原因及其相关特点分析

目的 了解北京市男男性行为者(MSM)入群原因构成,分析其与人口学、行为学及艾滋病病毒(HIV)感染率等的关系,对未来防艾干预工作和社会宣传的开展提供依据。方法 采用同伴推动抽样法(RDS)进行横断面调查,通过问卷收集社会人口学、成为MSM的原因、HIV感染高危行为等信息,并采集血液进行HIV检测。结果 在调查的600名MSM中,成为MSM的原因为好奇者201人(33.5%)、天生者393人(65.5%)、其他6人(1.0%),平均年龄为(32.8±9.2)岁;天生组未婚比例(74.8%)高于好奇组(60.2%)(χ²=16.113,P=0.000);在文化程度和收入水平上,天生组均优于好奇组(均P<0.01);在性取向上,好奇组MSM中双性性取向比例(52.7%)高于天生组(19.6%)(χ²=68.529,P=0.000);在肛交性行为上,好奇组做1(38.9%)比例大于天生组(30.6%)(χ²=10.415,P=0.005),而有固定肛交性伴的比例(62.5%)低于天生组(71.2%)(χ²=4.249,P=0.039);好奇组77.6%的MSM曾经与女性发生过性行为,高于天生组的38.4%(χ²=81.789,P=0.000);在政策知识上,好奇组均较天生组差(均P<0.05),对于HIV免费检测地点的知晓程度也低于天生组(P<0.05);好奇组的HIV感染率(14.4%)高于天生组(8.1%)(χ²=5.701,P=0.017)。结论 不同原因成为MSM者在HIV传播风险上作用大小不同,因好奇成为MSM者社会地位较低,安全意识较弱,HIV感染率更高,HIV传播的桥梁作用更为明显。     

北京市男男性行为者安全套使用社会规范与无保护性肛交关系的研究

Objective To understand the prevalence of and factors associated with unprotected anal intercourse(UAI)among men who have sex with men(MSM)in Beijing.Methods Five hundred MSM were recruited for a survey using Respondent Driven Sampling (RDS)method, from September to October in 2009. A computer-assisted, interviewer-administered questionnaire was used to gather information including demographics, sexual behaviors and condom use social norms(a scaled number). Variables were evaluated by using RDSAT and SAS software.Results Mean age of the participants was 30.6 years, with 96.0% of them as Han ethnicity and68.5% having had at least high school or higher education level. 72.8% of them were unmarried, with 61.7% of them identified themselves as homosexual, 61.2% had ＞ 1 male partners in the past six months, and the prevalence of UAI was 42.0%. Significant bivariate predictors of UAI would include condom use social norms score, role for anal sex with male sex partner, number of male sexual partners in the past 6 months and amount of alcohol consumed. In multivariable analysis, UAI was associated with a higher condom use social norms score(AOR= 1.2, 95%CI: 1.1-1.3), receptive anal intercourse(AOR=2.0, 95%CI: 1.3-3.2)and drinking alcohol more than 3 times per month in the past 12 months(AOR=1.6, 95%CI: 1.1-2.5). Conclusion The prevalence of UAI was high in the MSM community in Beijing, suggesting that efforts should be targeting on how to make the condom use a social norm and being promoted.     

北京市２０１６年性病门诊的男性就诊者 ＨＩＶ 检测结果分析

摘要：目的　分析北京市２０１６年性病门诊男性就诊者检测ＨＩＶ 的影响因素,为提高感染艾滋病高危人群 ＨＩＶ 抗体检测比例,实现联合国艾滋病规划署确定的全球终结艾滋病流行的三个９０％的防治策略提供科学 依据。方法　采用全国哨点监测工作方案,收集２０１６年北京各性病门诊哨点监测资料,并进行统计分析。 结果　２０１６年北京市共监测性病门诊男性就诊者６７９９ 人, 发现ＨＩＶ 阳性者１０３ 例,ＨＩＶ 阳性率为 １．５１％,发现梅毒ＥＬＩＳＡ 和ＴＲＵＳＴ 均阳性者１２６６ 例,梅毒阳性率为１８．６２％,２０１６ 年检测过ＨＩＶ 者 ７８５人,检测率为１１．５５％。Ｌｏｇｉｓｔｉｃ多因素分析显示,影响性病门诊男性就诊者ＨＩＶ 检测的相关因素包括 年龄段、近半年是否与小姐发生过性行为、是否与同性发生过肛交行为、近一年是否接受过梅毒检测或咨 询和是否接受过艾滋病的预防服务（犘＜０．０５）。低年龄段、近半年与暗娼发生过性行为、与同性发生过肛 交行为、近一年接受过梅毒检测或咨询、近一年接受过艾滋病的预防服务者检测过ＨＩＶ 的比例高。结论　 在进行ＨＩＶ 宣传和动员检测时应适当增加一些针对高年龄组人群的措施。应继续加强梅毒规范诊疗服务, 利用性病门诊这一平台切实提供有效的梅毒检测或咨询服务,促进高危人群ＨＩＶ 检测。进一步扩大综合干 预措施的覆盖面,刺激高危人群的ＨＩＶ 检测意识和检测需求。 关键词：艾滋病;哨点监测;性病门诊;高危性行为;男男性行为者;影响因素;ＨＩＶ 检测 中图分类号：Ｒ５１２．９１　　文献标识码：Ａ　　文章编号：１００９ ６６３９ （２０１８）０７ ０５３６ ０５     

北京市2009-2013年MSM艾滋病哨点监测结果分析

目的了解北京市男男性行为人群（MSM）的行为特征,以及艾滋病病毒（HIV）、梅毒、丙型肝炎病毒（HCV）的感染状况。方法 2009-2013年,在北京市MSM活动场所和网络招募MSM,通过面对面访谈收集MSM的高危行为信息、艾滋病知识知晓情况,并采集血液标本检测HIV、梅毒螺旋体、HCV抗体。结果 2009-2013年,共调查2997名MSM,各年MSM的平均年龄分别为（29.61±8.22）岁、（28.68±7.06）岁、（29.27±7.73）岁、（30.41±8.11）岁、（32.81±9.28）岁。各年MSM的艾滋病基本知识总体知晓率为92.37%（569/616）、96.35%（580/602）、92.92%（538/579）、94.33%（566/600）、94.17%（565/600）;接受过同伴教育的比例分别为27.60%（170/616）、13.12%（79/602）、21.07%（122/579）、66.67%（400/600）、51.50%（309/600）;与同性发生肛交性行为时每次都使用安全套的比例,分别为44.54%（253/568）、46.05%（262/569）、50.46%（273/541）、60.68%（341/562）、51.37%（282/549）;与异性发生性行为时每次都使用安全套的比例,分别为14.43%（14/97）、29.41%（25/85）、21.95%（18/82）、38.46%（35/91）、29.67%（27/91）。HIV抗体阳性检出率分别为5.03%（31/616）、6.64%（40/602）、7.08%（41/579）、9.50%（57/600）、10.50%（63/600）,有逐年增加趋势。结论北京市MSM中HIV感染率较高,应加强同伴教育和安全套推广等干预措施,降低艾滋病在MSM中的传播。     

北京市男男性行为者同伴教育覆盖现状及影响因素分析

  目的  了解男男性行为者（MSM）中曾受过同伴教育的比例及其影响因素。  方法  采用同伴推动抽样法招募MSM共600人,进行面对面问卷调查和人类免疫缺陷病毒（HIV）检测。 采用复杂抽样的logistic回归模型分析接受同伴教育的影响因素。  结果  MSM年龄均数41.50岁（标准差11.20岁）,近1年同伴教育覆盖率为69.71%（95%CI:64.96%～74.46%）,多因素logistic回归分析结果显示,对接受同伴教育有统计学意义的关联因素包括:自评HIV感染风险（自评风险没有/较低者接受同伴教育的比例是较高/很高者的2.28倍,95%CI:1.08～4.84倍）、最近一次肛交安全套使用情况（使用者是未使用者的2.08倍,95%CI:1.07～4.04倍）,最近1年HIV检测情况（检测者是未检测者的38.32倍,95%CI:20.38～72.06倍）,是否曾经患性传播性疾病（患者是未患者的2.52倍,95%CI:1.03～6.22）。  结论  同伴教育在MSM中接受度高,未来应加强与MSM志愿者的合作,丰富同伴教育的形式和内容,更多关注有高危性行为的MSM。     

HIV-1感染者不同免疫状态的抗体及病毒载量研究

目的:了解不同免疫抑制程度下HIV-1感染者的病毒学及免疫学指标差异,分析HIV-1感染者初筛检测结果S/CO值,病毒载量检测结果以及WB带型与免疫状态之间的相关性。方法:对2017—2019年河南省、北京市和云南省三个现场的639份抗病毒治疗前HIV-1抗体确证阳性样本,根据CD4细胞计数分成4个不同免疫抑制组：无免...     

北京市ＨＩＶ 阳性男男性接触者人群梅毒感染情况及相关因素分析

摘要：目的　了解北京市ＨＩＶ 阳性男男性接触者（ｍｅｎｗｈｏｈａｖｅｓｅｘｗｉｔｈｍｅｎ,ＭＳＭ） 人群梅毒感染情
况,分析其感染梅毒的相关因素。方法　对２０１１年４月到２０１３年３月北京市报告的ＨＩＶ 阳性ＭＳＭ 的血
样进行快速血浆反应素试验（ＲＰＲ）及梅毒颗粒凝集试验（ＴＰＰＡ）,结合“艾滋病综合防治数据信息管理
系统”的病例报告数据进行分析,分析方法有χ
２ 检验、单因素ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归等。结果　２０１１年４月～２０１３
年３月,北京市报告ＨＩＶ 阳性ＭＳＭ２６３３例,ＲＰＲ 及ＴＰＰＡ 阳性者３４８例,梅毒感染率１３．２２％;其中
ＨＩＶ 感染者梅毒感染率１３．１０％ （３３４／２５５０）,ＡＩＤＳ患者梅毒感染率１６．８７％ （１４／８３）;报告前３ 个月无
保护性行为比例为６５．４８％ （９９０／１５１２）;ＨＩＶ 阳性ＭＳＭ 感染梅毒特点为：曾患性病者（２９．１９％） 高于
未患性病者,４０岁以上者（１７．６５％）高于年轻者,样本来源为性病门诊者（１６．８０％） 高于其他,低文化
程度者（１６．５４％）高于高文化程度者,传染病医院报告者（１５．３７％） 高于其他机构,ＣＤ４ 计数较高者
（１５．０４％）高于较低者。结论　北京市ＨＩＶ 阳性ＭＳＭ 的梅毒感染率较高,应根据感染梅毒的特征进行筛
查及规范治疗,降低其对ＨＩＶ 传播的促进作用。
关键词：ＨＩＶ;ＭＳＭ;梅毒感染;相关因素
中图分类号：Ｒ５１２．９１　　文献标识码：Ａ　　文章编号：１００９ ６６３９ （２０１４）０８ ０７４５ ０４     

北京市2017年同伴推动抽样法招募男男性行为人群抽样效果分析

目的 评价2017年北京市同伴推动抽样（RDS）法招募MSM人群的随机性和代表性。方法 采用RDS法招募北京市MSM人群进行面对面问卷调查和HIV检测。结果 共招募MSM 600人,其中种子14人,种子的网络规模中位数为10人,高于其他被招募的MSM,招募人数按轮次呈正偏态分布,第4轮招募人数最多。不同种子招募人数差异较大,招募链人数最多的为184人、113人和92人,5个种子的招募链人数不足10人,其中以2名大学生种子招募人数最少,仅各招募1人。主要人口学指标在5~9层达到平衡,各指标绘制的收敛图最终趋于平稳,瓶颈图除婚姻状况和文化程度中部分曲线收敛趋势不明显外,其他曲线最终趋于收敛。主要指标的同质系数除文化程度外均在1左右。HIV感染率为7.9%（95% CI：4.4%~11.4%）。结论 采用RDS法招募的MSM样本,主要人口学指标达到平衡,招募过程合理可控,在一定程度上可以代表北京市MSM人群。