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11.
目的:探讨军队驾驶员核心素质与特质应对方式的关系及其影响因素。方法:随机整群抽取390例驾驶员官兵为观察组和396例非驾驶员官兵为对照组,采用核心素质量表A式、B式及特质应对方式问卷等进行测评和调查,并分析核心素质与特质应对方式的关系及影响因素。结果:观察组意志品质、应对能力、事业心、组织领导能力、人际技能、适应性、数字运算、字符替换、语词推理、A量表及B量表总分分值,均显著或非常显著高于对照组(P<0.05,P<0.01);情绪调控分值则显著低于对照组(P<0.05)。有交通差错的驾驶员情绪调控及图形推理分值显著低于无交通差错驾驶员(P<0.05);语词推理分值显著高于无交通差错驾驶员(P<0.05)。意志品质、应对能力、事业心、组织领导能力、人际技能、适应性、A量表总分及图形推理与积极应对(PC)呈显著或非常显著正相关(P<0.05,P<0.01);意志品质、应对能力、事业心、组织领导能力、人际技能、情绪调控及适应性与消极应对(NC)呈显著或非常显著负相关(P<0.05,P<0.01);数字推理、图形推理与文化程度呈显著正相关(P<0.05)。PC、NC均进入意志品质、应对能力、事业心、组织领导能力、人际技能、适应性、A量表总分为因变量的回归方程;NC进入情绪调控为因变量的回归方程;文化程度进入数字推理为因变量的回归方程;PC及文化程度进入图形推理为因变量的回归方程。结论:军队驾驶员总体核心素质较好,有交通差错者的情绪调控及图形推理能力偏低;特质应对方式可影响非认知核心素质;文化程度、交通差错是影响驾驶员认知核心素质的主要因素。  相似文献   
12.
目的:编制中国心理承受力量表,并进行信效度检验。方法:通过文献回顾、预测验等构建初问卷,随机整群抽取2397人(A样本1145人、B样本1252人)施测《中国心理承受力量表》,并采用探索性因素分析、验证性因素分析、相关分析等方法检验其信效度。结果:探索性因素分析抽取意志力、家庭支持、乐观自信、问题解决、人际交往,另加一个含有4个条目的掩饰分量表,累计方差贡献率为54.202%。验证性因素分析的模型拟合优度指数:CMIn=1865.447,DF=725,CMIN/DF=2.57,GFI=0.913,AGFI=0.875,IFI=0.932,TLI=0.852,CFI=0.875,RMSEA=0.058。总量表Cronbach'sα系数为0.751(P0.01),各因子的Cronbach'sα系数为0.597~0.745(P0.01);总量表重测相关系数为0.719(P0.01),各因子重测相关系数为0.642~0.754(P0.01);总量表分半系数为0.685(P0.01),各因子的分半系数为0.583~0.714(P0.01)。中国心理承受力量表总分、各因子分与中国心身健康量表总分、焦虑、抑郁、精神病因子分呈显著负相关(-0.787~-0.355,P0.05或0.01);除家庭支持和人际交往外,中国心理承受力各因子与心血管系、消化系、神经系呈显著负相关(-0.535~-0.312,P0.05或0.01)。结论:中国心理承受力量表的信度、效度符合心理测量学要求,可作为中国人心理承受力状况的评估工具。  相似文献   
13.
目的 探讨基层官兵职业压力、社会支持与职业倦怠之间的关系.方法 采用随机整群抽样法,选取基层官兵1550人,运用军人职业倦怠量表、军人职业压力量表和社会支持量表采集数据,并对所得数据进行统计分析,使用结构方程模型进行验证.结果 ①职业压力总分与职业倦怠总分及成就感、躯体化、人际关系、消极怠工因子得分呈正相关(r=0.454~0.522,P<0.01),与自我评价因子得分呈负相关(r=-0.14,P<0.01);社会支持总分与职业压力总分、职业倦怠总分及各因子得分呈正相关(r=0.069~0.592,P<0.01);②中介效应分析表明:职业压力在社会支持和职业倦怠各因子间起部分中介作用;③路径分析表明:社会支持对职业倦怠有直接效应(路径系数为0.40,P=0.000),对职业压力也有直接效应(路径系数为0.60,P=0.000);职业压力对职业倦怠有直接效应(路径系数为0.37,P=0.000).结论 职业压力和社会支持是导致职业倦怠的两个重要影响因素;社会支持能够通过减少职业压力而降低职业倦怠水平,职业压力在社会支持与职业倦怠间起部分中介作用.  相似文献   
14.
目的探讨抑郁症患者药物治疗前后单核细胞中micro RNA(mi RNA)的表达水平与抑郁症状的关系。方法纳入2012年8月-2013年10月解放军102医院收治的81例未经药物治疗、符合DSM-Ⅳ诊断标准的抑郁症患者作为病例组,纳入同期81例正常人作为对照组。抽取3例患者和3例正常人,采用基因芯片筛查出26种mi RNA,然后以实时荧光定量PCR技术检测两组单核细胞中9种mi RNA(mi R-146b、mi R-1972、mi R-26b、mi R-29b、mi R-338、mi R-4485、mi R-4498、mi R-4743和mi R-874)的表达水平。选取病例组中20例患者,分别在用药前和用药(包括文拉法辛、舍曲林、米氮平等)6周后检测mi RNA表达水平,并采用汉密顿抑郁量表(HAMD)和临床疗效总评量表(CGI)对治疗前及治疗6周后的临床症状及疗效进行评估。结果与对照组比较,病例组单核细胞中5种mi RNA(mi R-26b、mi R-4743、mi R-4498、mi R-4485、mi R-1972)表达上调,差异有统计学意义(P<0.05)。抗抑郁药治疗前后,Δmi RNA-1972、Δmi RNA-4485、Δmi RNA-4498、Δmi RNA-4743与阻滞因子的改善程度呈正相关(P<0.05),Δmi RNA-26b与日夜变化因子的改善程度呈负相关(P<0.05)。Logistic回归分析显示,mi RNA-4485能解释阻滞因子变异量的28.8%(P<0.05)。结论抑郁症患者单核细胞中mi R-26b、mi R-4743、mi R-4498、mi R-4485和mi R-1972可能作为反映抑郁症转归的生物标记物。  相似文献   
15.
目的编制中国积极信念自评预测量表并进行信度、效度检验。方法通过预测验构建初问卷,并采用探索性因素分析、相关分析、t检验等方法分析数据,检验其信效度。结果根据因子分析结果,提取1个因子,正式量表含有10个条目,累计方差贡献率为51.85%。总量表的Cronbach'sα系数为0.783,分半系数为0.852。10个条目与总量表的相关系数在0.624~0.778(P0.01)。高分组与低分组比较,各条目得分差异显著(t=2.57~5.38,P0.01)。结论中国积极信念自评量表的信度、效度符合心理测量学要求,可作为中国人积极信念的自评工具。  相似文献   
16.
军事应激中的人格特质   总被引:11,自引:2,他引:9  
王宗文  严进  张理义 《医学争鸣》2006,27(4):379-381
军队是一个特殊的职业群体,人格特质对军事活动和行为可产生较大影响,人格因素在应激所致心理问题中的作用也存在差别. 研究和探讨不同军事人员的性格特征,是甄选和淘汰不合格人员、提高军人的心理素质、制定科学规范有效的干预措施的基础,这对有效实施个性化应激管理,保证安全作业,提高作业绩效,增强部队的战斗力,减少非战斗减员有着重要意义. 本文就不同人格特质在战时、平时,噪声环境,高原环境,潜艇人员以及渡海登陆演习等军事应激中的作用、特点进行综述.  相似文献   
17.
目的探讨心理干预对非洲三国尼日利亚、加纳、纳米比亚维和官兵适应不良的疗效并分析其与社会支持及相关因素的关系。方法采用心理干预前、后观测军人适应不良量表和社会支持量表,并对以上人员进行相应的心理干预,对心理干预前、后适应不良各因子进行分析,并分析其与社会支持及相关因素的关系。结果心理干预后,尼日利亚维和官兵除环境适应因子分外,其适应不良总分及其它各因子分均显著降低(t=4.62,5.38,5.01,6.31;P0.05);加纳维和官兵除行为问题和人际关系不良因子外,其适应不良总分及其它各因子分均显著降低(t=3.82,4.96,5.78;P0.05)。尼日利亚、加纳、纳米比亚三国维和官兵的适应不良总分及各因子分均显著高于中国军人适应不良常模(t=3.87~7.86;P0.05)。年龄、军龄、职别、教育年限、社会支持等与适应不良无明显相关关系(r=-121~161,P0.05)。年龄、军龄、婚姻状况等进入维和官兵适应不良的回归方程(t=-2.177,3.091,2.727;P0.05)。结论尼日利亚、加纳、纳米比亚三国维和官兵出现明显的适应不良,而良好的社会支持和有效的干预措施,可明显减少适应不良的发生。  相似文献   
18.
本文对124例癫痫患者的智力及其影响因素分析表明:癫痫患者智力障碍发生率为30.7%,影响其智力的主要因素为癫痫的性质、性别、文化程度、用药方法、脑电图及发作频率;次要因素为病程、职业及卡马西平等。  相似文献   
19.
本文综述了有关孕产并发症与精神分裂症之间关系的研究。  相似文献   
20.
目的探讨基层官兵睡眠质量与社会支持及其影响因素的关系。方法采用随机整群取样法,抽取2797名基层官兵(研究组)和271名同一地区一般人群(对照组),对这两组对象使用军人睡眠问题测量问卷(CMPSDS)、中国军人社会支持量表(SSRS)进行测量,用SPSS17.0对测量结果进行t检验、Pearson相关分析和多元逐步回归分析。结果①基层官兵的睡眠问题问卷各条目得分均明显高于一般人群(t=66.942~101.110,P0.01);②睡眠质量各因子与社会支持各因子呈正相关(r=0.292~0.502,P0.05),与年龄、军龄呈负相关(r=-0.155~-0.014,P0.05);③经多元逐步回归分析显示,社会支持各因子、军龄进入回归方程(P0.05)。结论基层官兵睡眠质量较一般人群差,社会支持、军龄是影响基层官兵睡眠质量的主要因素。  相似文献   
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