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251.
目的 探讨基于术前T2-液体衰减反转恢复序列（T2-FLAIR）图像建立的影像组学模型预测WHOⅡ～Ⅲ级胶质瘤Ki-67表达水平的价值。资料与方法 回顾性分析2017年5月—2021年1月西南医科大学附属医院经术后病理证实的WHOⅡ～Ⅲ级胶质瘤114例，根据病理结果分为Ki-67高表达组63例和Ki-67低表达组51例，以7∶3随机分为训练组79例和验证组35例。使用3DSlicer软件在T2-FLAIR轴位图像上对病灶所有层面逐层手动勾画三维感兴趣区，包含瘤体及瘤周水肿。使用3DSlicer软件内Radiomics模块提取影像组学特征107个，分析筛除特征间相关系数>0.9的冗余特征，进一步使用最小绝对收缩和选择算法筛选特征并建立Logistic回归模型。采用受试者工作特征曲线对模型进行效能评价。结果 最终筛选出6个影像组学特征，影像组学模型在训练组曲线下面积为0.916(95%CI 0.851～0.982)，敏感度为91.4%，特异度为84.1%，准确度为87.3%，阳性预测值为82.0%，阴性预测值为92.5%；在验证组中曲线下面积为0.868(95%CI 0.735～1.... 相似文献