激光解吸电离-飞行时间质谱技术和CM10蛋白质芯片检测术前大肠癌分期的意义

目的筛选新的大肠癌候选肿瘤标志物,建立分期诊断模型,并探讨其临床意义。方法采用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术和CM10蛋白质芯片,检测76例大肠癌患者术前血清蛋白质指纹图谱;运用支持向量机分析判别处理数据、筛选标志物,建立并验证分期模型;应用时间序列分析的方法,将DukesA、B、C、D各期以二维散点图的形式表示。结果诊断模型Ⅰ由6个蛋白质峰组合构建,其质荷比分别为2759．6、2964．7、2048．0、4795．9、4139．8和37 761．6,鉴别局限性大肠癌(Dukes A、B期)和区域性(Dukes C期)大肠癌的总准确率为86．7％。诊断模型Ⅱ由3个蛋白质峰组合构建,其质荷比分别为6885．3、2058．3和8567．8,鉴别局限区域性(Dukes A、B、C期)和系统性(Dukes D期)大肠癌的总准确率为75．0％。诊断模型Ⅲ鉴别Dukes A期和B期大肠癌的总准确率为86．2％;诊断模型Ⅳ鉴别Dukes A期和C期大肠癌的总准确率为84．6％;诊断模型V鉴别Dukes B期和C期大肠癌的总准确率为85．7％;诊断模型Ⅵ鉴别Dukes B期和D期大肠癌的总准确率为80．0％;诊断模型Ⅶ鉴别Dukes C期和D期大肠癌的总准确率为78．7％。通过二维散点图,可以明显看出Dukes A、B、C、D各期之间的区别。结论通过SELDI-TOF- MS技术和CM10蛋白质芯片所筛选的候选肿瘤标志物可以指导大肠癌的综合治疗,所建立的诊断模型可以辅助临床明确大肠癌的术前分期。