基于超几何分布的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中的应用北大核心CSCD

目的探索基于超几何分布概率模型的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中的应用。方法利用R语言编程实现两种前瞻性时空扫描统计量,分别基于经典的泊松分布概率模型和较新的超几何分布概率模型,模拟实时监测系统对四川省2009年疟疾病例中6月21日-30日连续10天数据进行逐日前瞻性分析。结果基于超几何分布的前瞻性时空扫描统计量和基于泊松分布的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中效果相当,都能早期探测到疟疾的爆发。结论基于超几何分布的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中有应用价值。     

中国31个省份18岁以下新型冠状病毒本土感染者的流行特征分析

目的描述我国31个省份<18岁新型冠状病毒(新冠病毒)本土感染者的流行特征, 为优化新冠病毒感染疫情防控措施提供参考。方法研究对象为2020年4月29日至2022年5月31日, 中国传染病信息报告管理系统中所有年龄<18岁的新冠病毒本土感染者。对感染者的时间、地区、人群分布、临床严重程度以及确诊病例发病至确诊时间间隔进行分析, 并分析不同流行阶段感染者的流行特征。结果研究期间, 我国共报告63 916例<18岁新冠病毒本土感染者;其中, 确诊病例14 777例(23.12%), 无症状感染者49 139例(76.88%)。月报告感染者数在2022年4月达到高峰, 为40 864例。感染者分布在30个省份的187个地级及以上城市, 其中, 上海市(41 562例)、长春市(5 753例)和吉林市(3 888例)占全国报告总数的80.11%(51 203/63 916)。男性占54.34%;感染者年龄M(Q1, Q3)为10(5, 14)岁, 57.73%的感染者集中在6～15岁;职业分布以学生为主(56.14%)。确诊病例的发病至确诊时间M(Q1, Q3)为1(0, 2...     

探索性空间数据分析在中国北方6省(区)布鲁氏菌病地区分布研究中的应用

以2004-2007年中国北方6省(区)(内蒙古、山西、黑龙江、陕西、吉林和辽宁)布鲁氏菌病(布病)疫情数据为例,探讨探索性空间数据分析方法在疾病空间分布中的应用价值.文中以校正年龄和性别的标准化发病比(SMR)作为布病发病危险指标,采用直方图、箱式图和箱式地图,以及全局和局域Moran’s I统计量等方法,在县级空间尺度下,对该数据进行探索性空间数据分析.结果表明,2004-2007年全局Moran’sI值分别为0.2581、0.4574、0.4457和0.4841,且均有统计学意义.局域Moran’s I空间自相关分析结果显示:2004-2007年北方6省(区)县级布病SMR主要表现为空间正相关.高高聚集区主要在东北部,地区类型主要是牧区,但半农半牧区、农区/城镇区县逐渐增加.低低聚集区主要在西部和南部,大部分区县为农区/城镇.低高聚集区很少,主要分布在布病SMR高发区县周围,地区类型主要是农区/城镇.2004-2007年中国北方6省(区)县级布病疫情呈扩散趋势,具体表现为自东向西、自南向北的扩散趋势,且正由牧区向半农半牧区、农区/城镇扩散.     

Google Earth在传染病早期预警结果三维可视化中的应用

探讨 Google Eanll(GE)在传染病早期预警结果 三维可视化中的应用.模拟实时监测系统,采用前瞻性时空扫描统计量对2005年上海市、江苏省、浙江省214个区县麻疹病例数据进行逐日前瞻性分析.选择其中部分预警结果,采用GE对其进行三维可视化呈现,完整展示预警结果 中包含的时间、地域、实际发病数、理论发病数等若干相关重要信息.GE在传染病实时监测及早期预警中具有潜在的重要应用价值,可进一步研发将其与网络直报系统和聚集性探测方法 集成的计算机系统.

Abstract：

The purpose of this article was to investigate the application of Google Earth (GE)in the Three Dimensional Visualization(TDV)of the warnings signaled by early warning system of infectious disease.As an example.the prospective space-time scan statistics was used by mimicking daily prospective analyses of bacillary dysentery data from Shanghai municipality,Zhejiang province and Jiangsu province in 2005.Then one of the warnings was picked to illustrate the visualization of GE.GE could vividly display the results in three dimensions containing the complex information including date,areas,observed numbers,expected numbers ere.GE seemed a useful tool for infectious disease surveillance and had potential important values in reflecting the emergency response situation.The development of integrated system which consisted of GE,the infectious disease reporting system and cluster detection methods need to be emphasized for further research.