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目的通过回顾性分析创伤输血患者临床病例资料,分析创伤输血患者红细胞输注的独立影响因素,以建立大量输血预测评分方案并评价其临床预测性能。方法收集南昌大学第一附属医院2013年1月1日—2016年12月31日创伤输血患者265例,根据患者入院后24 h红细胞输血量分为大量输血组(输血量≥18 U)和非大量输血组(输血量18 U),分析2组患者的临床资料,使用单因素和多因素回归筛选红细胞输注的相关影响因素,以建立与大量输血预测评分方案,并使用受试者操作曲线(ROC)评价其临床预测性能。结果 1)本研究共筛选纳入265例患者,其中非大量输血患者229例,大量输血患者36例,2组患者年龄(47. 21±14. 50 vs 43. 86±14. 95)、性别(170/59vs 28/8)和致伤原因间差异均不具统计学意义(P0. 05)。非大量输血患者创伤严重度评分(ISS)、心率(HR)、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、剩余碱(BE)值均明显高于大量输血组(P0. 05),格拉斯哥昏迷评分(GCS)、收缩压(SBP)、血红蛋白(Hb)、纤维蛋白原(Fbg)均明显低于大量输血组(P0. 05); 2)多因素回归分析显示创伤类型、ISS、HR、Hb、PT、Fbg、BE是创伤输血患者RBC输注的独立影响因素(P0. 05); 3)建立了大量输血预测评分方案,大量输血预测评分总分为0—8分,ROC分析结果显示曲线下面积为0. 914;当评分为4分时,敏感度和特异度分别为88. 9%和79. 9%。结论大量输血预测评分方案具有较好的敏感度和特异度,当创伤患者评分大于4分时应积极启动大量输血方案,给予患者输血治疗,以改善患者预后,提高患者生存率。 相似文献
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3000例体查人群乙肝标志物检测结果的调查分析 总被引:4,自引:0,他引:4
病毒性肝炎(Viral Hepatitis)是世界上常见的多发的的主要的传染病之一,全球约有5%左右的人口感染了HBV,作为乙型肝炎传染源的病人和携带者,其疾病潜伏期长,平均约90天,在潜伏期、急性期及慢性活动期均有传染性,加之不出现任何症状的传染源的为数众多,难以控制1。为此我科对我市区3000例自然成人群进行乙肝六项检测,现将其结果分析如下。1材料和方法1.1材料1.1.1标本来源 南昌市区于1999年6月至2000年6月自然成人群体检血清3000人份,其中男性1536人(51.2%),女性1464人(48.8%)。1.1.2 仪器和试剂 ELX—40洗板机,康乐器… 相似文献
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生物芯片(biochip)的设想起始于80年代中期,包括基因芯片、蛋白芯片及芯片实验室三大领域[1]。随着人类基因组计划(humangenomeproject,HGP)的发展与完成[2],以功能研究为核心的人类后基因组计划时代已经到来,建立新型、高效、快速的检测和分析技术已势在必行,这些高效的分析与 相似文献
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目的探讨PDCA循环法在临床用血申请审核审批过程中的应用及效果。方法应用PDCA循环法对临床用血申请审核审批进行质量持续改进,对临床用血申请审核审批不合格及未用血后疗效评估申请进行原因分析,制订相应的措施、持续改进计划。结果通过PDCA循环,临床用血申请的审核审批率由干预前的82.7%提高至99.2%,审核审批率明显提高;疗效评估率由2012年的90.3%上升至2013年的97.7%。结论采用PDCA循环能有效提高临床用血申请审核审批率和输血后疗效评估率,持续改进临床输血质量管理,促进临床科学、合理、有效用血。 相似文献
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向临床提供准确、可靠、及时的高质量检验报告,获得患者和临床医生的信赖与认可,是临床实验室质量管理工作的核心。因此,临床实验室必须进行全面质量管理(total quality 相似文献
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目的 探讨HBV感染者血清中HBVM、HBV DNA及HBVpreS1 Ag的相关性及其意义。 方法 采用ELISA法检测HBVM和HBVpreS1抗原 ,FQ PCR定量检测HBV DNA。结果 HBVpreS1 Ag、HBV DNA在HB sAg阳性组与阴性组及HBeAg阳性组与阴性组之间的检出率均存在差异显著性 (P <0 .0 5 ) ;HBV DNA阳 相似文献
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目的探讨拟合和优选血清乙型肝炎病毒大蛋白(HBV-LP)质量浓度标准曲线的一种简便的实用方法。方法HBV-LP标准品吸光度检测采用酶联免疫吸附试验,利用Excel软件规划求解功能对HBV-LP标准品质量浓度与吸光度进行四参数方程模型、线性模型、对数线性模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型的曲线拟合,根据各回归模型决定系数的大小来确定测定血清HBV-LP质量浓度的最适标准曲线。结果HBV-LP标准品质量浓度与吸光度的散点图呈非线性趋势;四参数方程模型、线性模型、对数线性模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型的回归方程均有意义(P<0.001),决定系数分别为0.9995、0.9249、0.8765、0.9975、0.9989、0.9799,其中四参数方程模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型的拟合精度较好,以四参数方程模型最佳。结论Excel软件规划求解是一种具有较高临床实用价值的血清HBV-LP质量浓度标准曲线的拟合与优选方法;四参数方程模型的拟合标准曲线是测定血清HBV-LP质量浓度的最适标准曲线。 相似文献
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目的探讨血清乙型肝炎病毒(HBV)大蛋白(LP)浓度标准曲线的最适拟合模型,以建立并优化定量检测系统。方法HBV-LP标准品吸光度(A)检测采用酶联免疫吸附试验(ELISA),对HBV-LP标准品浓度与A进行四参数方程模型、线性模型、对数线性模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型、Logistic模型的曲线拟合,并根据各回归模型决定系数(x2)的大小来确定最适拟合模型。结果HBV-LP标准品浓度与A的散点图呈非线性趋势;四参数方程模型、线性模型、对数线性模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型、Logistic模型的回归方程均有意义(P<0.001),r2分别为0.999 5、0.924 9、0.876 5、0.997 5、0.998 9、0.979 9、0.864 7。其中四参数方程模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型的拟合精度较好,以四参数方程模型最佳。结论四参数方程模型是血清HBV-LP浓度标准曲线的最适拟合模型,这对血清HBV-LP浓度检测的建立及其检测准确度的提高具有重要的指导意义。 相似文献
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目的:通过构建的特征加权方法筛选出最佳特征子集,构建创伤性颅脑损伤输血机器学习预测模型。方法:通过对临床输血多维数据的异常值与缺失值处理、特征方差与相关性系数计算、特征评分归一化与特征分数加权相加和基于相关性的特征选择(CFS),建立单病种输血大数据的特征加权选择方法,并筛选出最佳特征子集,采用XGBoost算法模型验证特征子集的应用性能。结果:本研究建立了创伤性颅脑损伤输血大数据的特征加权选择方法,通过对医院3 579例颅脑创伤患者临床输血大数据纳入的46个特征进行筛选,最终纳入16个特征作为最佳特征子集。XGBoost算法模型预测结果显示特征加权选择的特征子集构建的模型的准确率、ROC曲线下面积、召回率和F1值均高于卡方算法、随机森林和逻辑回归特征选择。结论:特征加权选择方法可有效提取临床输血多维数据中的重要特征,可提升临床输血模型预测准确性,为构建输血预测机器学习模型和人工智能开发提供支持。 相似文献