日立磁共振组装机与原装机的操作性能对比分析

目的探讨国内组装日立0.3T开放式永磁型Airis Vento（简称组装机）与日立原装0.3T Airisii同类磁共振设备（简称原装机）在操作性能上的差别。方法按GCP原则筛选志愿者,按照随机表对240例志愿者分别用组装机和原装机进行扫描,然后对两组机器扫描中软件操作性能、电动床动作、医患对讲系统、患者紧急呼唤、门控等操作性能进行评价和比较。结果两者操作性能无显著差异（p〉0.05）。结论组装机在操作等各方面指标均不比原装机差,但成本远低于原装机,故能有效降低医院成本,有利于磁共振设备在国内的推广。     

新型冠状病毒感染相关心肌损伤、心肌炎和感染后状态管理专家共识（第二版）

新型冠状病毒感染（COVID-19）已被证实可累及全身多个系统，其中心血管系统受累很常见。为帮助临床医师合理诊治COVID-19相关心血管问题，共识组建议：（1）对于因COVID-19住院或伴有心脏相关症状的患者，应常规检测心肌肌钙蛋白，以评估心肌损伤，判断有无心脏并发症；非心脏原因所致心肌损伤的患者预后较差；（2）COVID-19相关急性心肌炎较为罕见，对怀疑心肌炎的患者应根据危险分层进行诊治；（3）COVID-19可增加心血管事件风险，所有感染者应更加严格遵循健康生活方式，接受规范的心血管疾病一级或二级预防；（4）COVID-19后3个月时有持续心脏相关症状或新发相关症状，且至少持续2个月，但心血管相关检查未见异常，可考虑为“COVID-19后状态”，此类患者应以康复治疗为主。     

青光眼常用检查设备规范操作指南(2023)

青光眼是一种进行性视神经病变，也是位列首位的不可逆致盲性眼病，尽早明确诊断对于该病的防治至关重要。规范青光眼常用检查设备的操作可以提高青光眼检查结果的准确性，有助于眼科医生，尤其青光眼专科医生，更好地掌握青光眼常用检查方法，减少青光眼患者的误诊和漏诊，对青光眼的防治具有重要意义。本指南总结了青光眼的常用检查设备的规范操作，为规范青光眼的常用检查方法、提高基层医疗青光眼诊断效能提供参考指南。     

人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识（2023）

干眼作为一种常见的眼科疾病，患病率高，涉及人群广。随着人工智能(AI)计算机图像技术的兴起、算法模型的改进和医学大数据的海量增长，技术，包括以深度学习(DL)为热门技术的机器学习(ML)技术在医疗领域获得了广泛的应用。AI系统具有先进的问题求解能力和稳定的可重复性，因此，医学领域使用此类技术可以帮助临床医生作出更加客观的诊断。AI在医学上应用取得的成功主要是基于ML这一分支领域的广泛应用，ML技术主要被用来分析患者数据和医学图像中的关键特征，以辅助疾病诊断、严重程度分级和预后判断。AI在眼科学领域的应用已取得显著进展。本文就AI、ML和DL在干眼诊断中的临床应用形成共识，为AI在干眼中的进一步研究和应用提供参考。