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van der Heijden Amber A. W. A. de Bruijne Martine C. Nijpels Giel Hugtenburg Jacqueline G. 《International journal of clinical pharmacy》2019,41(4):963-971
International Journal of Clinical Pharmacy - Background Drug-related problems (DRP) following hospital discharge may cause morbidity, mortality and hospital re-admissions. It is unclear whether a... 相似文献
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Alan. B. Franklin Sarah N. Bevins Jeremy W. Ellis Ryan S. Miller Susan A. Shriner J. Jeffrey Root Daniel P. Walsh Thomas J. Deliberto 《Transboundary and Emerging Diseases》2019,66(2):705-714
Using data on waterfowl band recoveries, we identified spatially explicit hotspots of concentrated waterfowl movement to predict occurrence and spatial spread of a novel influenza A virus (clade 2.3.4.4) introduced from Asia by waterfowl from an initial outbreak in North America in November 2014. In response to the outbreak, the hotspots of waterfowl movement were used to help guide sampling for clade 2.3.4.4 viruses in waterfowl as an early warning for the US poultry industry during the outbreak . After surveillance sampling of waterfowl, we tested whether there was greater detection of clade 2.3.4.4 viruses inside hotspots. We found that hotspots defined using kernel density estimates of waterfowl band recoveries worked well in predicting areas with higher prevalence of the viruses in waterfowl. This approach exemplifies the value of ecological knowledge in predicting risk to agricultural security. 相似文献
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Toshiro Hara Rony Chanoch-Myers Nathan D. Mathewson Chad Myskiw Lyla Atta Lillian Bussema Stephen W. Eichhorn Alissa C. Greenwald Gabriela S. Kinker Christopher Rodman L. Nicolas Gonzalez Castro Hiroaki Wakimoto Orit Rozenblatt-Rosen Xiaowei Zhuang Jean Fan Tony Hunter Inder M. Verma Kai W. Wucherpfennig Itay Tirosh 《Cancer cell》2021,39(6):779-792.e11
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