关于医学教育专业人才培养方案修订的几点思考

随着“健康中国”战略的实施，需要建立与之相匹配的“新医科”人才培养体系，“基于医疗卫生系统的需求，以职业胜任力为导向”的教育教学改革势在必行。因此修订人才培养方案时要以胜任力为目标驱动重新梳理培养目标和毕业要求；采用“课程矩阵”设计法，反向设计、正向施工的原则优化课程体系；根据课程目标凝炼课程内容、精炼核心课程；充分利用网络开放课程资源，选修课分模块化设置；通过多种形式将创新创业教育贯穿人才培养全过程。     

热疗对肿瘤免疫微环境中免疫细胞及免疫相关细胞因子的影响

随着对肿瘤热疗和肿瘤免疫微环境(TIME)的深入研究,近年来热疗对TIME的作用越来越受到学者们的重视。本文就目前国内外研究进展,对热疗与TIME中几类主要免疫细胞和免疫相关细胞因子的影响及作用机制作一综述。全面而透彻的了解热疗对TIME的调控作用,有助于为肿瘤治疗提供新的思路和方法。     

附着龈重建应用于口腔种植修复中的临床效果观察

目的探讨附着龈重建应用于口腔种植修复中的临床效果。方法将本院于2016年10月-2018年10月期间收治的行口腔种植修复治疗的附着龈缺失患者82例作为研究资料,依据治疗方案分组,对照组为传统修复治疗方案,观察组采用附着龈重建治疗修复方案,各41例,评价两组术后不同阶段附着龈宽度、龈缘外形及附着点重建改善效果,并评价患者评价治疗满意度。结果术后3个月观察组患者附着龈宽度改善Ⅲ级率56.10%明显高于对照组0.00%,龈缘外形与附着点重建Ⅲ级率60.98%明显高于对照组0.00%(P <0.05);术后6个月观察组患者附着龈宽度改善Ⅲ级率75.61%明显高于对照组0.00%,龈缘外形与附着点重建Ⅲ级率73.17%明显高于对照组0.00%(P <0.05);观察组治疗满意度97.56%与对照组70.73%比较明显更高(P <0.05)。结论针对行口腔种植修复治疗的附着龈缺失患者采用附着龈重建治疗修复方案利于快速恢复附着龈增加宽度,改善龈缘外形及附着点重建效果,获得患者的高度满意度,治疗价值较高。     

中国县级及以上医疗机构青光眼诊疗服务 现状分析

目的：统计分析中国县级及以上医疗机构青光眼亚专科建设、诊疗设备配备和服务提供情况，为进 一步推动我国青光眼防治工作提供理论依据。方法：调查研究。2015年对全国提供眼科服务的县级 及以上医疗机构通过网上填报的方式进行普查，采用描述性统计方法，对我国县级及以上医疗机构 青光眼亚专科建设、诊疗设备配备和服务提供情况进行系统整理和统计分析。结果：本次调查覆盖 全国6 341家县级及以上医疗机构，其中设立青光眼亚专科的医疗机构有672家（10.60%）。在青光眼 检查和治疗相关设备中，视力表配置率最高（99.30%），平均每家医疗机构配置3.28台；超声生物显 微镜配置率最低（11.50%），平均每家医疗机构配置0.13台。眼压测量、白内障手术和小梁切开术是 青光眼主要的诊疗服务类型。结论：我国县级及以上医疗机构青光眼亚专科建设亟待加强，诊疗设 备配备不全，诊疗服务能力需要全面提升。     

有机溶剂作业场所通风排毒设施常见问题及控制策略

有机溶剂是工业生产中常见的职业病危害因素,所致的各类急慢性中毒时有发生。有机溶剂挥发至空气中呈无色透明状态,了解其在作业场所的挥发和分布特点,选择合适的通风排毒设施对于有机溶剂危害控制至关重要。本文拟通过分析有机溶剂挥发、分布的影响因素,结合各类通风排毒设施存在的常见问题,重点介绍有代表性的有机溶剂作业场所的通风排毒控制策略。     

非小细胞肺癌新辅助靶向及免疫治疗研究进展和展望

肺癌是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。近年来,随着新型药物的出现和治疗模式的优化,肺癌患者的预后已有一定改善。新辅助治疗是指对潜在可接受手术切除的患者,先给予术前抗肿瘤治疗后再行手术治疗。新辅助治疗通过术前治疗可以缩小肿瘤体积,降低肿瘤分期;并且可以杀灭患者机体中循环肿瘤细胞及微转移病灶,令患者远期生存获益。靶向治疗及免疫治疗已被应用于晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的一线治疗。因此,有临床试验尝试将以上两种治疗手段应用于早期可切除NSCLC患者的新辅助治疗。本文针对新辅助靶向及免疫治疗对早期可切除NSCLC患者的疗效、治疗中的潜在风险予以综述,并探讨新辅助治疗的未来发展方向。     

基于微信平台的翻转课堂在神经病学教学中的应用

目的　探讨基于微信平台的翻转课堂在神经病学教学中的应用及其效果。方法　以浙江中医药大学滨江学院2014级临床医学专业学生为教学对象，设一班、三班共74名学生为实验组，二班38名学生为对照组。选择周围神经病、神经肌肉-接头疾病为教学内容，实验组采用翻转课堂教学，并利用微信平台进行课前预习、课后复习和互动交流；对照组采用传统教学。两组学生课前和课后分别进行微测试、不记名问卷调查；课程结束后统一进行期末考试，其中包含病例分析题，记录并分析每组学生期末考试和病例分析题成绩。所有数据用SPSS 20.0处理，行t 检验或卡方检验。结果　实验组学生的课后微测试成绩明显高于对照组（P=0.038）；期末考试成绩高于对照组（P=0.046），且期末考试中病例分析题得分高于对照组（P=0.026）。课前问卷调查显示，在学习内容了解程度和预习情况的评价上，实验组选择“良”的学生比例高于对照组（P<0.05）。课后问卷调查显示，实验组在学习兴趣的评价中选择“优”“良”的学生比例均高于对照组（P<0.05）；自学能力评价中选择“良”的学生比例、临床思维能力和教学满意度评价中选择“优”的学生比例均高于对照组（P<0.05）；且实验组在所有项目评价中选择“优”“良”的学生总体比例均高于对照组（P<0.05）。课后实验组学习兴趣评价中选择“优”“良”的学生总体比例高于课前（P<0.01）。结论　基于微信平台的翻转课堂在神经病学教学中的应用可行且有效，可弥补传统教学的不足，有助于提高学生的学习兴趣和自主学习能力、锻炼学生的临床思维，值得推广。     

A Multi-Scale DNN Algorithm for Nonlinear Elliptic Equations with Multiple Scales

Algorithms based on deep neural networks (DNNs) have attracted increasing attention from the scientific computing community. DNN based algorithms are easy to implement, natural for nonlinear problems, and have shown great potential to overcome the curse of dimensionality. In this work, we utilize the multi-scale DNN-based algorithm (MscaleDNN) proposed by Liu, Cai and Xu (2020) to solve multi-scale elliptic problems with possible nonlinearity, for example, the p-Laplacian problem. We improve the MscaleDNN algorithm by a smooth and localized activation function. Several numerical examples of multi-scale elliptic problems with separable or non-separable scales in low-dimensional and high-dimensional Euclidean spaces are used to demonstrate the effectiveness and accuracy of the MscaleDNN numerical scheme.