A Multi-Scale DNN Algorithm for Nonlinear Elliptic Equations with Multiple Scales

Algorithms based on deep neural networks (DNNs) have attracted increasing attention from the scientific computing community. DNN based algorithms are easy to implement, natural for nonlinear problems, and have shown great potential to overcome the curse of dimensionality. In this work, we utilize the multi-scale DNN-based algorithm (MscaleDNN) proposed by Liu, Cai and Xu (2020) to solve multi-scale elliptic problems with possible nonlinearity, for example, the p-Laplacian problem. We improve the MscaleDNN algorithm by a smooth and localized activation function. Several numerical examples of multi-scale elliptic problems with separable or non-separable scales in low-dimensional and high-dimensional Euclidean spaces are used to demonstrate the effectiveness and accuracy of the MscaleDNN numerical scheme.     

Comparison of Laparoscopic-Assisted Operations and Laparotomy Operations for the Treatment of Hirschsprung Disease: Evidence From a Meta-Analysis

The purpose of this meta-analysis is to compare the relative merits among laparoscopic-assisted operations and laparotomy operations for patients with Hirschsprung disease.PubMed, Web of Science, and Wanfang databases were searched for the related articles. We analyzed dichotomous variables by estimating odds ratios (ORs) with their 95% confidence intervals (CIs) and continuous variables using the weighted mean difference (WMD) with the 95% CI. The random-effects model (REM) was used to combine the results. The outcome measures included operating time (OT), estimated blood loss (EBL), length of hospital stay (LOHS), mean first bowel movement (MFBM), and number of complications.Sixteen articles were included in the meta-analysis. These studies involved a total of 774 patients, 396 of whom underwent laparoscopic-assisted operations and 378 of whom underwent laparotomy operations. The EBL (WMD = −1.48, 95% CI = −1.82, −1.13), LOHS (WMD = −0.67, 95% CI = −0.86, −0.49), MFBM (WMD = −0.83, 95% CI = −1.05, −0.61), and number of complications (OR = 0.60, 95% CI = 0.40, 0.89) were significantly lower in laparoscopic-assisted operations than in laparotomy operations. The OT (WMD = 0.12, 95% CI = −0.05, 0.28) showed no significant differences between laparoscopic-assisted operations and laparotomy operations.Compared with laparotomy operations, laparoscopic-assisted operations are generally safer and more reliable for patients with Hirschsprung disease.     

潮湿相关性皮炎病理特征及护理研究进展

对潮湿相关性皮炎的概念、危险因素、国内外发生率进行简要介绍。从皮肤长期接触水分导致浸渍，化学、物理、生物等因素在疾病发展过程中产生的作用进行综述，以增强对潮湿相关性皮炎病理机制的认识;从发病机制视角综述目前局部护理新进展，包括避免与水分长期接触、清洁、保湿、皮肤保护、使用温和的产品5个方面，旨在为相关研究及临床实践提供参考。     

互动式歌唱表演对轻中度阿尔茨海默病患者抑郁、精神行为和运动训练参与率的影响

目的 观察互动式歌唱表演对轻中度阿尔茨海默病（AD）患者抑郁、精神行为症状及运动训练参与率的影响。方法 选取符合入组条件≥60周岁AD患者63例，随机分为研究组（31例）和对照组（32例）。所有受试患者常规药物治疗及常规运动训练，对照组接受被动性音乐治疗，研究组接受以互动歌唱为主的主动性音乐治疗，1次/d，每次1小时，每周训练5天，持续干预6个月。于治疗前、治疗1个月后、治疗3个月后、治疗6个月后分别采用康奈尔痴呆抑郁量表（CSDD）评分、阿尔茨海默病病理行为（BEHAVE AD）评分、参与率进行评估。结果 治疗1个月、3个月后，研究组CSDD评分较治疗前均降低（P<0.05）；治疗6个月后，研究组患者CSDD评分较治疗前、治疗1个月、3个月后均显著降低（P<0.05），且与对照组比较差异有统计学意义（P<0.05）。治疗1个月、3个月后，研究组BEHAVE AD评分较治疗前均降低（P<0.05）；治疗6个月后，研究组患者BEHAVE AD评分较治疗前、治疗1个月、3个月后均显著降低（P<0.05），且与对照组比较差异有统计学意义（P<0.05）。治疗6个月后，两组运动训练参与率组间比较差异有统计学意义（P<0.05）。结论 互动式歌唱表演可能对改善轻中度AD患者的抑郁和精神行为症状有着积极的疗效，同时对提高受试者运动训练的参与率可能有着更积极的疗效。     

痛风患者的健康素养：一项关于东北地区中青年患者的质性研究

背景　痛风是一种代谢性疾病，可以并发肾、心脑血管等多器官疾病，目前痛风发病和预后的影响因素已经得到揭示，但鲜有通过质性研究方法全面评估痛风患者的疾病认知和健康素养状态。目的　探讨东北地区中青年痛风患者的健康素养，并了解痛风患者的一般感知能力及知识需求状况，为增强我国痛风患者的健康素养水平，改善其自身管理能力、提高痛风患者的生活质量提供理论依据。方法　招募2017年3月-2018年3月于大庆油田总医院、大庆市人民医院、大庆市第五医院3家医院确诊为痛风的中青年患者，信息饱和后停止招募，共招募13例患者。采用非结构式与半结构式访谈相结合的方式对患者资料进行收集，采用Colaizzi的现象学资料分析方法进行分析。结果　对访谈资料进行分析，提炼如下主题：痛风患者的疾病感知能力〔包括对痛风的认知及知晓情况较差；严重的疼痛可影响痛风患者的生活质量；自我感知导致疾病发作或加重的原因为饮食习惯及生活方式等〕、就诊状况及行为（包括首次发病对疾病认识缺乏；就医体验不良）、痛风药物管理计划（包括药物选择依从性低、治疗方案的知晓及应对差）、痛风非药物管理计划（包括生活方式的调整、社会资源互动、疾病信息挖掘）。结论　东北地区中青年痛风患者健康素养水平较低，对疾病相关信息获取途径单一，对疾病和治疗判断片面，因此不能有效进行疾病管理，阻碍医疗决策制定。提示根据需求状况、针对具体薄弱环节提升痛风患者的健康素养、提高知识水平对改善患者健康结局很有必要。