胃窦血管扩张症一例

患者女,56岁.因"反复黑便、头晕4年,加重2个月"入院.4年前开始出现黑便,每次量约200 g,软、成形,约1次/d,偶伴头晕,无腹痛,未予重视及诊治.2个月前头晕加重,偶有晕厥,于当地医院就诊,查Hb 48 g/L,胃镜示"胃窦出血糜烂性胃炎",肠镜示"慢性结肠炎".     

螺旋藻在治疗慢性胃炎中的临床观察

目的观察螺旋藻治疗不同中医辩证分型幽门螺杆菌(H.pylori)阳性慢性胃炎的临床疗效及其安全性。方法364例H.pylori阳性的慢性胃炎患者随机进入治疗组和对照组,对照组分别予以阿莫西林或阿莫西林-克拉维酸钾进行标准三联H.pylori根治,治疗组在此基础上给予螺旋藻,5周为一疗程。观察并记录治疗前后腹痛或腹部不适、烧心、反酸、腹胀、嗳气情况。治疗结束4周后,采用13 C-UBT法检测H.pylori根除率,并采用PP分析和ITT分析方法进行评估。结果治疗后治疗组和对照组在腹痛或腹部不适、烧心及反酸单一症状缓解程度上均显著优于治疗前(P<0.05),而腹胀和嗳气在治疗前后均无明显改善。治疗组的总体疗效亦显著优于对照组(P<0.05),ITT分析为88.7%vs 78.6%,76.3%;PP分析为89.1%vs 78.9%,75.0%)。治疗组与对照组之间以及不同中医证型之间H.pylori根除率无显著差异。结论螺旋藻在不同中医辩证分型H.pylori阳性慢性胃炎中疗效肯定,安全性较好。     

纳米磷灰石/聚D,L-乳酸生物复合材料制备与力学性能

目的观察溶液共混热压制备法能否提高纳米磷灰石(HA)/聚D,L-乳酸(PolyD,L杔actide,PDLLA)复合生物材料的力学性能。方法将HA/PDLLA分散至N,N-二甲基甲酰胺(DMF)有机溶剂中,在45℃下不断搅拌缓慢去除有机分散剂,干燥后打碎,放入模具中经100℃热压,获得纳米HA/PDLLA复合材料薄膜。结果透射电子显微镜(TEM)对不同含量的HA复合材料观察发现,纳米HA能被分散在PDLLA基材中。随着HA含量在复合材料中增加,HA出现了明显团聚现象,但总体上呈均匀的分布状态,说明热压前溶液共混处理有利于HA在复合材料中的分散。力学性能测试结果表明,上述溶液共混热压制备法能够增加HA与PDLLA的界面结合力,在合适的HA含量下,提高了材料的弹性模量、断裂应力及拉伸应力。结论溶液共混热压制备法能改善HA/PDLLA复合材料的力学性能。     

复方黄柏液涂剂联合他克莫司软膏对脂溢性皮炎患者的影响

目的：探讨复方黄柏液涂剂联合他克莫司软膏对脂溢性皮炎（SD）患者的影响。方法：选择2021年10月—2022年12月莆田市皮肤病防治院接诊的83例SD患者作研究对象,按照随机数表法将其分为对照组（n=41）、试验组（n=42）。对照组予他克莫司软膏治疗,试验组在对照组基础上联合复方黄柏液涂剂治疗。比较两组的疗效、瘙痒程度[视觉模拟评分法（VAS）评分]、炎症指标[γ干扰素（IFN-γ）、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)及白细胞介素-8(IL-8)]及皮肤屏障功能。结果：试验组总有效率为95.24%,高于对照组的78.05%,差异有统计学意义（P<0.05）。治疗前,两组瘙痒程度、炎症指标、皮肤屏障功能指标比较,差异无统计学意义（P>0.05）;治疗后,试验组VAS评分、TNF-α、IFN-γ水平、经皮水分丢失（TEWL）、皮脂含量均低于对照组,IL-8、角质层水含量均高于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）。结论：复方黄柏液涂剂联合他克莫司软膏治疗SD效果确切,可降低炎症反应,减轻瘙痒程度,改善皮肤屏障功能。     

结肠镜人工智能辅助诊断模型的构建

目的 运用临床结肠镜检查图像和视频,构建结肠镜辅助诊断人工智能深度学习模型。 方法 收集浙江大学医学院附属第二医院内镜中心2014年至2018年的结肠镜图像60余万幅,内镜专家录制大量高质量的结肠镜手术操作视频,以此作为分析数据。训练集样本的每个细分类别图像由6位内镜专家阅片,讨论确定细分类别病变特征,并删减部分模糊和易混淆的分类图像,最终的阅片结果大约为4选1。后再由自主开发的软件逐一标注。采用公信力最高的Google公司TensorFlow平台,对其深度学习算法进行二次开发。 结果 经过机器训练结果与内镜专家结合病理的判断结果进行反复的对比分析,在实验室条件下,该模型对部分疾病（如结肠息肉）的灵敏度为99%。在临床结肠镜操作实验中,该模型对结肠息肉的灵敏度为9830%（4 187/4 259）,特异度为8810%（17 620/20 000）,诊断结肠息肉的总体准确率为9292%[2×（9830%×8810%）/(9830%+8810%)]。对溃疡性结肠炎的灵敏度为7832%（2 671/3 410）,特异度为6706%（13 412/20 000）。单张图像的诊断时长为（05±003）s,此时长为实时应用的时间,包括系统识别、视频图像中文字提示、后台记录和存储三个部分。 结论 本团队研发的人工智能辅助诊断模型能够识别的病灶有结肠息肉、结直肠癌、结直肠隆起性病变、结肠憩室、溃疡性结肠炎等。结肠病辅助诊断模型一方面能够指导肠镜初学者进行肠镜检查,另一方面提高了病灶检出率、并降低漏诊率,而且内镜中心整体的运行效率得以提升,有利于结肠镜检查的质量控制。