老年前期健康人全血比粘度参考值与海拔高度的关系

本文收集了用毛细管法测定和老年前期健康人全血比粘度参考值，并对其与海拔高度的关系进行了研究，发现随着海拔高度的逐渐增大，老年前期健康人全务比粘度参数值也逐渐的增大，相关性很显著，用一元回归分析的方法推导出二个回归方程，如果知道了某地的海拔高度，就可以回归方程估算这个地区和老年前期健康人全血比粘度参考值。     

基于因子分析的女性肺一氧化碳弥散量与地理因素的关系

目的为制定成年女性肺一氧化碳弥散量参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国用单次呼吸测量法测定68个单位的15549例健康成年女性肺一氧化碳弥散量参考值。运用相关分析的方法研究了其与海拔高度（X1）、年日照时数（X2）、年平均气温（X3）、气温年较差（X4）、年平均相对湿度（X5）、年降水量（X6）、年平均风速（X7）、年平均总云量（X8）的关系。结果发现海拔高度是影响成年女性肺弥散功能最主要的因素,随着海拔高度的增加而成年女性肺一氧化碳弥散量参考值也在增加。运用因子分析将8个地理因素综合为3个公共因子F1、F2、F3用其得分值代替推导出的回归模型为：Y-24．284＋0．004687F1-0．009473 F2—0．005065F3±5．86。结论如果知道了中国某地的地理指标,用此模型可以估算出这个地区的成年女性肺一氧化碳弥散量参考值,依据女性肺一氧化碳弥散量参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区,西南区,西北区,东南区,华北区,东北区等6个地区。     

男性心输出量参考值与地理环境的因子分析

目的为揭示中国成年男性心输出量正常参考值的地理分布规律,制定中国成年男性心输出量正常参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国48个市（县）级医院和有关研究单位及高等院校测定的11794例正常人心输出量参考值,年龄在18至60岁之间成年男性的数据,应用SPSS17．0统计软件对数据处理,运用相关分析、因子分析及GIS软件,研究其与海拔、年日照时数、年平均气温等8项地理因素指标之间的关系。结果发现成年男子心输出量参考值与地理因素之间有显著的相关关系。利用因子分析及回归分析推导出一个回归方程：9—6．203—0．000007175X1—0．0001034X2＋0．009402X3＋0．004965X4＋0．00008485X5—0．009010X6—0．02415X7—0．004593X8±0．068（F=13．344,P=0．000）。在以上回归方程中,P是心输出量参考值（L）,X1是海拔高度（m）、X2是年日照时数（h）、X3是年平均气温（℃）、Xa是年平均相对湿度（％）、X5是年降水量（mL）、X6是气温年较差（℃）、X7是年平均风速（m／s）、X8是年日照百分率（％）,0．068是剩余标准差。借助GIS软件中的地统分析模块,通过克里格（kriging）插值法精确地内插出中国成年男性心输出量参考值的空间趋势分布图。站论如果要知道中国某地成年男性心输出量参考值,可以根据当地的海拔高度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、年平均风速、年日照百分率,通过回归方程计算,即可获得该地的成年男性心输出量参考值。同时也可以通过中国成年男性心输出量参考值的空间趋势分布图得出中国任何地区的成年男性心输出量参考值。     

老年前期女性补呼气量正常参考值与地理因素

目的 揭示中国老年前期女性补呼气量正常参考值的地理分布规律,为制定中国老年前期女性补呼气量正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集中国70个市(县)级医院和有关研究单位及高等院校测定的4 413例老年前期女性补呼气量正常参考值,运用相关分析法分析了补呼气量参考值与地理因素之间的相关性,多重共线性诊断法诊断7个地理指标海拔高度(X_1),年日照时数(X_2),年平均气温(X_3),气温年较差(X_4),年平均相对湿度(X_5),年降水量(X_6),年平均风速(X_7)的共线性,然后用主成分分析的方法分析老年前期女性补呼气量参考值与地理指标的关系.结果 健康老年前期女性补呼气量参考值与地理指标之间有相关关系,用主成分分析的方法推导出一个线性回归方程:=0.824 085+0.000 010 599X_1-0.000 016 987X_2+0.000 044 761X_3-0.0 018 164X_4-0.000 068 549X_5+0.000 045 107X_6+0.0 063 978X_7±0.028.(F=16.079,P=0.000),并通过克里格(Kriging)插值法精确的内插出中国老年前期女性补呼气量正常参考值的地理分布图.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可用此模型估算该地区老年前期女性补呼气量正常参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方老年前期女性补呼气量的正常参考值.     

中国老年人心率参考值与地理环境的因子分析

目的揭示中国老年人心率参考值的地理分布规律,为制定中国老年人心率参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国50个市(县)级医院和有关研究单位及高等院校测定的3 750例健康老年人心率数据,应用SPSS17.0统计软件对数据进行处理,运用相关分析、因子分析及GIS软件,研究老年人心率与海拔、年日照时数、年平均气温等7项地理因素指标之间的关系。结果中国老年人心率参考值与地理因素之间有显著的相关关系。利用因子分析及回归分析推导出一个回归方程:=80.22+0.000 964 1X1-0.000 645 0X2+0.017 99X3-0.003 782X4+0.000 212 8X5-0.135 2X6-1.369 6X7±0.433(F=9.317,P=0.000)。在以上回归方程中,是心率参考值(次/min),X1是海拔高度(m)、X2是年日照时数(h)、X3是年平均气温(℃)、X4是年平均相对湿度(%)、X5是年降水量(ml)、X6是气温年较差(℃)、X7是年平均风速(m/s),0.433是剩余标准差。借助GIS软件中的地统分析模块,通过克里格(kriging)插值法精确地内插出中国老年人心率参考值的空间趋势分布图。结论如果已知某地的海拔高度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差和年平均风速,可以根据此回归方程计算,获得该地的老年人心率参考值。同时也可以根据中国老年人心率参考值的空间趋势分布图估得中国任何一地的老年人心率参考值。     

老年男性血浆黏度与地理环境的因子分析

目的探讨老年男性血浆黏度与地理因素的关系。方法收集了中国181个单位测定的8 976例健康老年男性血浆黏度值,运用因子分析与回归分析的方法,研究其与地理因素之间的关系。结果发现老年男性血浆黏度与地理因素之间有很显著相关关系,运用SPSS17.0软件主成分分析与回归分析的方法推导出一个回归方程:Y=1.736+0.000 156X1-0.000 009 10X2-0.001 17X3-0.001 49X4-0.000 027 5X5-0.000 046 1X6-0.030 6X7±0.994,Y是老年男性血浆黏度(map.s),X1是海拔高度(m)、X2是年日照时数(h)、X3是年平均气温(℃),X4是年平均相对湿度(%)、X5是年降水量(mm)、X6是气温年较差(℃)、X7是年平均风速(m/s),0.994是剩余标准差。计算得到的预测值与实测值拟合程度较高。结论如果知道了某地的地理要素值,就可以利用回归方程估算出中国任何地方的老年男性血浆黏度参考值。     

中国健康青年人红细胞压积参考值与地理因素的关系

为制定中国健康青年人红细胞压积参考值（温氏法）的统一标准提供科学依据，本文研究了中国各地测定的健康青年人红细胞压积参考值（温氏法），并对其与地理最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，健康青年人红细胞压积参考值（温氏法）也逐渐增大，用逐步回归分析的方法推导山了一个回归方程．如果知道了中国某地的地理因素，就可以用这个回归方程估算这个地区的健康青年人红细胞压积参考值（温氏法），依据红细胞压积参考值（温氏法）与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区，西南区，西北区，东南区，华北区，东北区等六个区．     

中国老年前期人红细胞压积参考值与地理因素的多元回归分析

目的为制定中国老年前期人红细胞压积参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国各地用温氏法测定的健康老年前期人红细胞压积参考值，并对其与地理因素的关系进行了研究。结果发现海拔高度是影响老年前期人红细胞压积参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，老年前期人红细胞压积参考值也逐渐增大，相关性很显著。用多元回归分析的方法推导出了二个回归方程。结论如果知道了中国某地的地理因素，就可以用回归方程估算这个地区的老年前期人红细胞压积参考值。依据老年前期人红细胞压积参考值的相似性，若以纬度为主要分区基础，并考虑到其它地理因素和人口分布的影响，把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等六个区     

克-雅综合征变异症在英国的地理分布

克—雅综合征变异症(vCJD)的地理分布变化可能会揭示传染性因素在人群中的传染途径。调查了英国区域的饮食习惯资料，看是否与CJD的地方发病有关。研究显示英国北部vCJD发病率高于南部。vCJD患者居住地区的Carstairs指数平均为一0．09，接近国家平均值零。vCJD的地区发病率与肉类或肉产品的消费有关，这一点在家庭食物消费与花费调查中有分类记载，但与英国成人饮食与营养调查的数据基本无关。有关饮食的分析数据并非固定不变的，因此很难确定饮食的地区差异是否会相应的引起vCJD发病率的地区差异。     

中国老年人血沉参考值与地理因素的一元回归分析

为制定中国老年人血沉参考值的统一标准提供科学依据，我们收集了中国各地用温氏法测定的健康老年人血沉参考值，并对其与5项地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响老年人血沉参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，老年人血沉参考值在逐渐的减少，相关性很显著，用回归分析方法推导出10个一元回归方程、可根据中国某地的地理因素，用回归方程估算这个地区的老年人血沉参考值。