安徽省阜阳市HIV/HCV共感染者抗病毒治疗服药依从性及影响因素分析

目的 探讨安徽省人类免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus,HIV）/丙型肝炎病毒（hepatitis C virus,HCV）共感染者抗病毒治疗服药依从性现状及其影响因素,为制定综合管理策略提供理论依据。方法 采用横断面研究方法,对安徽省阜阳市接受抗病毒治疗1年以上的HIV/HCV共感染者进行问卷调查,收集患者的一般信息和服药情况,采用多因素Logistic回归分析对其服药依从性的影响因素进行分析。结果 256例HIV/HCV共感染者在过去1个月内抗病毒治疗的服药不依从率为34.0%,结婚年限较长（OR=3.049,95%CI：1.435~6.481,P=0.004）、抗病毒治疗时间较长（OR=1.803,95%CI：1.251~2.599,P=0.002）和饮酒者（OR=2.512,95%CI：1.152~5.478,P=0.021）抗病毒治疗依从性较差,而女性（OR=0.180,95%CI：0.089~0.366,P<0.001）和设置服药提醒者（OR=0.315,95%CI：0.159~0.626,P=0.001）的抗病毒治疗依从性较好。结论 降低社会公众的艾滋病歧视和提高HIV/HCV共感染者抗病毒治疗的信心,是改善抗病毒治疗服药依从性的关键。     

2015年柳州市400名嫖客艾滋病哨点检测结果分析

目的 探究2015年柳州市嫖客人群的HIV感染、安全套使用状况及其影响因素,为今后针对性工作的开展提供参考依据。方法 对柳州市城区的400名嫖客进行问卷调查,并抽取3～5 ml静脉血样,检测HIV、梅毒和丙型肝炎病毒抗体。结果 400名嫖客中绝大多数来自低档场所,其艾滋病相关知识总体知晓率为93.3%;最近一年和最近一次发生商业性行为时未使用安全套的比率分别为5.2%和13.5%,最主要原因为“影响快感”;多因素Logistic回归分析表明,年龄（OR=0.434,95%CI：0.261~0.721,P=0.001）和既往艾滋病检测（OR=2.103,95%CI：1.064～4.158,P=0.032）是最近一年嫖客人群商业性行为坚持使用安全套的保护因素。HIV、梅毒和丙肝抗体检测阳性率分别为1.3%、3.8%、0.5%。结论 柳州市城区嫖客以中老年人为主,最近一年商业性性行为坚持使用安全套的比率较低,而HIV感染率较高,存在着高危人群向普通人群传播的风险,需采取针对性的遏制艾滋病传播的措施。     

安徽省新型冠状病毒肺炎流行病学特征

目的  对安徽省2020年1月22日-2020年2月15日新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)的流行病学特征进行分析, 为本地区疫情防控提供流行病学依据。 方法  病例资料来源于安徽省及其各地市卫生健康委员会公布的COVID-19疫情公告。运用描述性研究方法统计分析安徽省及各地级市COVID-19在时间、空间、时空以及人群的分布特征。采用Spearman秩相关分析探索日发病率与迁徙指数(迁入数据)的相关性。使用ArcGIS 10.6软件绘制安徽省确诊病例的时空分布地图。 结果  2020年1月22日-2020年2月15日期间, 安徽省累计COVID-19确诊病例数为962例, 累计发病率为1.52/10万; 累计治愈出院人数比例为24.12%;共有6例死亡病例, 粗病死率为0.62%;确诊病例的年龄集中在30~59岁(66.70%), 不同年龄层病例数差异有统计学意义(χ²=247.96, P < 0.001);安徽省16个地市均有COVID-19确诊病例, 其中合肥市(17.57%)、蚌埠市(16.32%)以及阜阳市(15.80%)地区病例数较多; 安徽省日发病率与12 d前迁徙指数(迁入数据)存在正相关关系(r_s=0.74, P < 0.001)。 结论  安徽省各地市均出现COVID-19确诊病例, 截至2月15日, 各地市累计确诊病例仍有增加, 增幅下降, 确诊病例主要集中在合肥市及皖北地区, 各年龄层普遍易感, 30~59岁确诊病例比例最高。各级政府需采取相应的干预措施, 以控制COVID-19的蔓延。     

HIV单阳家庭配偶阳转情况及先证者生存分析

目的  分析安徽省阜阳市艾滋病病毒(human immunodeficiency virus, HIV)单阳家庭配偶阳转的比例及先证者抗病毒治疗的生存分析。 方法  资料来源于艾滋病综合防治数据信息系统中的病例报告数据库, 筛选出1997年9月1日-2018年9月1日间确诊的HIV单阳家庭, 建立队列, 根据研究对象进行抗病毒治疗的时机, 将研究对象分为未治疗组、常规治疗组和提前治疗组, 比较三组阴性配偶阳转率及生存状况。 结果  共纳入单阳家庭598户, 三组人群总随访时间分别为:258.92人年、4 987.17人年和862.25人年, HIV阳转率分别为6.18/100人年, 0.48/100人年和0.23/100人年, 多因素Cox比例风险模型显示:相对于未治疗组, 常规治疗组(HR=0.052, 95%CI:0.037~0.074)和早期治疗组(HR=0.011, 95%CI:0.003~0.035)患者死亡的风险有下降的趋势; 女性死亡风险低于男性(HR=0.667, 95%CI:0.472~0.944);年龄越大, 其死亡风险越高(HR=1.041, 95%CI:1.026~1.056), 而相对于农民, 无业者死亡风险较高(HR=1.571, 95%CI:1.037~2.381)。 结论  应针对不同特征的单阳家庭制定有针对性的干预措施, 以推动尽早开展抗病毒治疗。     

安徽省20～69岁居民体质不合格的影响因素分析

目的 分析安徽省20～69岁居民体质不合格的影响因素,为改善人群体质提供依据.方法 收集2014年安徽省20～69岁户籍居民体质调研资料,包括人口学信息,锻炼情况,以及身高、体重、肺活量和血压等体质指标;按照《国民体质测定标准》(2003年版)进行体质评级;按年龄分组,采用多因素Logistic回归模型分析各年龄组居民...     

《卫生统计学》教学效果的影响因素分析

卫生统计学是以医学理论为指导,用统计学的原理与方法对不确定性数据的收集、整理、分析的一门应用科学〔1〕,决定着医学科研资料的统计分析质量,对揭示医学领域中各种现象的真实面目起着不可忽视的作用,这就要求医学院校中的医学生在学习《卫生统计学》时清晰地掌握它的基本概     

首届全国高等医学院校医学生基础医学实验技能邀请赛及其结果分析

目的:分析首届全国高等医学院校医学生基础医学实验技能邀请赛(简称首届基础医学实验技能邀请赛)比赛结果,为今后开展此类比赛提供参考,为推进基础医学实验教学改革提供依据。方法:本研究采用资料分析方法。采用 t检验、方差分析、 χ2检验和Fisher确切概率法对2019年8月举办的首届基础医学实验技能...     

连续性肾脏替代治疗介入时机对重症急性肾损伤患者预后影响

目的分析重症急性肾损伤(AKI)行连续性肾脏替代治疗(CRRT)患者临床特点,探讨CRRT介入时机对重症AKI患者预后影响。方法回顾性分析2009年1月1日至2015年12月31日在安徽医科大学第二附属医院重症医学科明确诊断AKI行CRRT患者141例,其中男性89例,女性52例;年龄3~88岁,平均年龄53.93岁。根据改善全球肾脏病预后组织(KDIGO)指南分KDIGO 1、2期和KDIGO 3期两组,比较两组患者一般人口学特征、实验室检查、疾病严重程度及预后情况,并对患者28 d生存率进行Logistic回归分析,从而得出影响重症AKI患者28 d存活率的危险因素。结果基线资料:KDIGO 1期18例,KDIGO 2期32例,KDIGO 3期91例;KDIGO 1、2期血肌酐、尿素氮、尿酸明显低于KDIGO 3期(P<0.001),其余生物化学指标两组间未见明显差异(P>0.05)。两组患者总住院日、重症监护病房(ICU)住院日、合并症(高血压、糖尿病、冠心病、慢性肾脏病)无明显差异(P>0.05)。引起重症AKI诱因组成:脓毒症54例(占38.3%),心脏术后25例(占17.7%),失血性休克22例(占15.6%),为引起AKI诱因的前3位;诱因为心脏术后的KDIGO 1、2期患者明显高于KDIGO 3期(P<0.001)。严重程度和预后比较:KDIGO 1、2期序贯脏器衰竭评估(SOFA)评分、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分低于KDIGO 3期,差异有统计学意义(P<0.05);KDIGO 1、2期28 d生存率(70.0%)明显高于KDIGO 3期(46.1%),差异有统计学意义(P<0.01)。经二分类Logistic回归分析,年龄、是否机械通气、白细胞、血肌酐、白蛋白与生存率无关;高SOFA评分、高APACHEⅡ评分、KDIGO 3期为28 d存活率的独立危险因素;女性、ICU入住时间增加是28 d存活率的保护因素。结论基于KDIGO分期的早期CRRT,有望改善重症AKI患者的预后。     

国家卫生健康委宣传司编印委管报刊主题宣传作品选编——《卫生健康事业发展70年巡礼》

为充分展示新中国成立70年来卫生健康事业的辉煌成就,生动反映卫生健康工作对经济社会发展和维护人民健康的重要贡献。2019年7-10月,国家卫生健康委宣传司组织委管报刊围绕“卫生健康事业发展70年巡礼”主题统一开设专栏,不忘初心、牢记使命,用心用情书写70年奋斗历程和时代华章。为给读者以有益的启迪,为给新中国卫生健康事业发展提供历史的借鉴,国家卫生健康委宣传司编印了委管报刊《卫生健康事业发展70年巡礼》作品选编(上下辑)。     

行×列表资料统计分析方法

行×列表资料可分为单向有序、双向无序、双向有序属性相同和双向有序属性不同四类。 1．单向有序行×列表资料有两种形式：一种是行×列表中的试验分组变量（如药物浓度）是有序的,而指标变量（如染色体损伤类型）是无序的,此单向有序行×列表资料可用行×列表资料的χ^2检验进行分析。