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81.
异基因造血干细胞移植是治疗恶性血液病及再生障碍性贫血等疾病的有效方法[1] ,但这种移植受到供、受者HLA配型的限制 ,即使在HLA完全相合的供、受者之间移植 ,仍然有 5 0 %左右的受者术后发生急性移植物抗宿主病(AGVHD) ,而其中又有约一半的受者最终死于本病或本病的免疫抑制治疗。因此 ,AGVHD是异基因造血干细胞移植的主要并发症 ,它的预防及治疗效果是移植成功与否的关键。近 1年来 ,我们将免疫抑制剂他克莫司 (FK5 0 6 )用于 5例难治性重度 (Ⅳ度 )AGVHD的治疗中 ,取得较满意的结果。报告如下。一、资料与方法1.… 相似文献
82.
目的 建立玄麦甘桔制剂中山麦冬的掺伪检测方法,考察样品中麦冬的投料状况。方法 应用超液相色谱-串联电喷雾三重四级杆质谱技术,采用Ultimate LP-C18色谱柱(100 mm×2.1 mm, 1.8μm),以乙腈-0.1%甲酸溶液为流动相,梯度洗脱,流速0.2 mL·min-1,柱温为30℃,进样量3μL,采用电喷雾离子源(ESI+),多反应监测(MRM)模式。结果 山麦冬(湖北麦冬)的特征成分山麦冬皂苷的线性范围为0.0247~6.185μg·mL-1(r=0.9985),加样回收率为92.50%,RSD为1.88%。同时,以掺伪山麦冬(湖北麦冬)10%作为依据,拟定了检出限度,结果237批次样品中有25批检出山麦冬皂苷B,均为含糖型颗粒剂,检出率为10.5%。结论 所用方法准确可靠,可作为玄麦甘桔制剂中山麦冬掺伪的检测方法。 相似文献
83.
84.
[目的]通过整理相关数据,对浙江中医药大学近十年科技工作汇总分析,总结经验,展望未来。[方法]根据历年学校年鉴、相关部门总结进行梳理,结合科研管理系统数据,对科研创新平台,科研项目数量及经费,科技奖励及专利、论文等成果汇总整理。[结果]学校近10年来,在科技工作上取得了长足的进步,科技实力显著增强。省级以上科研平台达27个,科研项目数、科研经费、论文等成果成倍数增长,通过召开国内、国际会议,体现了学校的综合实力。同时,从管理角度分析了科技体制机制改革、信息化建设等工作的卓有成效,在提升全校科技水平中发挥的作用。[结论]当前是中医药振兴的最好时机。在这个机遇与挑战并存的时代,学校必须求真务实,开拓创新。坚持发展特色优势,在科研体制机制建设、创新科研管理水平、多学科协作等方面持续提升,力争建设成为处于全国同类院校前列的高水平教学研究型大学。 相似文献
85.
目的探讨飞秒激光LASIK术中制瓣参数及切削参数的不同对术后中央角膜知觉恢复的影响。方法前瞻性实验研究。选取32例(64眼)行飞秒激光LASIK手术的近视患者,每例患者术前双眼屈光状态相近,飞秒激光制瓣参数选择随机设定一眼边切角90°,另一眼150°,角膜瓣厚度100 µm或110 µm,切削参数包括预设的光学治疗区直径和基质切削深度,然后行常规飞秒LASIK手术。采用广义线性模型分析边切角和角膜瓣厚度、光学治疗区直径和基质切削深度对术后中央角膜知觉的影响后,按不同基质切削深度分为3组:I组,<80 µm;II组,80~100 µm;III组,>100 µm。分别在术前,术后1周、1个月、3个月使用Cochet-Bonnet角膜知觉计检查中央角膜知觉。采用重复测量方差分析比较术前、术后各随访时间点及各组间在同一时间点的中央角膜知觉差异。结果术后1周、1个月中央角膜知觉与基质切削深度有关(B=-0.231、-0.247,P<0.05),术后3个月与基质切削深度无关(B=-0.222,P>0.05)。术后1周、1个月、3个月中央角膜知觉与边切角度(B=-2.569、-3.993、-0.607,P>0.05)、角膜瓣厚度(B=-4.422、-11.058、-10.368,P>0.05)、光学治疗区直径(B=-3.515、-11.510、-9.058,P>0.05)均无关。术后1周、1个月、3个月中央角膜知觉较术前均明显下降(F=250.322,P<0.05),但各组间在术后1周、1个月、3个月差异无统计学意义(F=2.092,P>0.05)。结论不同边切角、角膜瓣厚度和光学治疗区直径对术后角膜知觉的恢复无明显影响,切削深度对术后角膜知觉恢复有影响。 相似文献
86.
缺氧诱导因子是近年来研究备受关注的一种转录因子,它对肾脏肿瘤的发生、发展、转移的过程具有重要的作用,本文就缺氧诱导因子与肾脏肿瘤的研究进展作一综述。 相似文献
87.
背景:低氧诱导因子1能够调控多种基因共同表达,在骨缺损部位可诱导成熟的血管生成,为各种细胞的成骨分化和成骨活动提供营养支持和代谢保证,促进骨愈合,但其真核表达载体的构建及表达却少见报道。
目的:实验拟构建携带低氧诱导因子1αmu(hypoxia inducible factor 1 alpha,HIF-1α)目的蛋白和人源化海肾绿色荧光蛋白(human renilla reniformis green fluorescent protein,hrGFP)的双基因真核表达载体,并将其转染HEK293A细胞,观测其在细胞中的表达。
方法:利用PCR技术定点突变目的基因供体质粒pCMV6-XL5-HIF1α携带的人HIF1α基因编码区的第402位、564位和803位氨基酸以及去掉其终止密码子,之后在基因序列前后添加新的酶切位点Not Ⅰ和Pvu Ⅰ,酶切、测序检测突变情况,将正确突变的HIF1αmu定向连入腺病毒穿梭载体pShuttle-CMV-IRES-hrGFP-1中。经测序鉴定、Pme Ⅰ酶切线性化后转化BJ5183-AD-1电感受态细胞,通过hrGFP基因荧光表达检测转染情况。
结果与结论:经基因测序证实,HIF-1α基因编码区的第402位、564位和803位氨基酸均定点突变成丙氨酸,终止密码子成功去除。经酶切鉴定及测序证实,重组腺病毒表达载体构建成功。荧光显微镜下观察表明,感染重组腺病毒的HEK293A细胞内有大量绿色荧光表达证实通过Lipofectamine 2000途径可使得重组腺病毒载体成功转染HEK293A细胞。
关键词:低氧诱导因子1α;基因突变;腺病毒载体;绿色荧光蛋白;HEK293A细胞
doi:10.3969/j.issn.1673-8225.2010.46.011 相似文献
88.
荧光原位杂交法快速检测粪便难辨梭菌 总被引:3,自引:1,他引:2
目的 建立量子点标记的荧光原位杂交方法以快速检测粪便中的难辨梭菌.方法 采用量子点-亲和素-生物素-DNA探针直接与粪便中难辨梭菌进行荧光原位杂交,同时与难辨梭菌分离培养、难辨梭菌毒素A、B检测结果比较.结果 20份临床腹泻粪便标本中,10份标本毒素检测结果阳性,此10份中有8份培养与原位杂交结果同时阳性;10份毒素检测结果阴性标本的培养与原位杂交结果均阴性;荧光原位杂交法与培养法的符合率为100%,毒素检测法具有更高的敏感度.结论 荧光原位杂交法检测难辨梭菌具有快速、简便、特异的特点,可用于临床粪便标本的检测. 相似文献
89.
目的明确四川江油地区栽培乌头霜霉病病原菌乌头霜霉Peronospora aconiti rDNA-ITS和28 S rDNA D1/D2区序列,为病害诊断和防治提供理论基础。方法从病株收集病原菌分生孢子及菌丝,提取DNA,扩增rDNA-ITS和28 S rDNA D1/D2片段序列,进行测序分析,并构建邻接(neighbor-joining,NJ)发育树分析病原菌种类。结果检测出的病原菌rDNA-ITS序列与NCBI数据库中霜霉属P.pulveracea、P.aparines相似度为94%,28 S rDNA D1/D2区序列与霜霉属P.pulveracea、P.ficariae、P.bulbocapni相似度达97%。结论分子rDNA-ITS和28 S rDNA D1/D2区序列鉴定的结论和形态学鉴定的结论一致,乌头霜霉病病原菌为霜霉科霜霉属乌头霜霉Peronospora aconiti Yu,其rDNA-ITS和28 S rDNA D1/D2区序列可用于该病原物的鉴定。 相似文献
90.
目的探讨基于增强MRI影像组学构建的预测模型对乳腺癌腋窝淋巴结转移的诊断效能。 方法根据纳入及排除标准,回顾性分析2016年1月至2020年6月在吉林省肿瘤医院接受手术治疗的376例女性乳腺癌患者的临床、病理及影像资料。患者术前接受乳腺增强MRI检查。用随机数字表法从所有患者中选择20例,由2名放射科医师对其影像独立分割病灶,勾画感兴趣区域(ROI)。采用组内相关系数(ICC)检验对2名医师勾画的ROI进行一致性分析。采用A.K.(Version 3.3.0)软件提取病灶区域的三维纹理特征参数,通过IPMs(Version 2.0.2)软件及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选出最佳影像组学特征,用于构建乳腺癌淋巴结转移预测模型。按7∶3的比例将患者随机分为训练组(n=263)和验证组(n=113)。采用6种机器学习模型,包括Logistic回归、随机森林(RF)、贝叶斯算法(NB)、决策树(DT)、邻近算法(KNN)和支持向量机(SVM)模型,对2组数据进行处理,采用受试者操作特征(ROC)曲线分析各机器学习模型对乳腺癌腋窝淋巴结转移的诊断效能,根据训练组ROC曲线下面积(AUC)大小,选择最佳模型。用决策曲线分析(DCA)评价最佳模型的临床获益。 结果共有腋窝淋巴结阳性患者114例,腋窝淋巴结阴性患者262例。操作者一致性检验结果显示:2名医师具有很强的操作者一致性(ICC=0.915,95%CI: 0.894~0.932, P<0.001)。每个病灶提取得到396个三维纹理特征参数,筛选保留7个淋巴结阳性组与淋巴结阴性组间差异明显的影像组学特征,并将其与2个临床指标(年龄和绝经状态)和5个影像学指标(病灶位置、有无钙化、病灶数量、病灶长径和造影剂时间-信号曲线类型)一起,共14个参数,构建预测模型。6种机器学习模型中,Logistic回归模型在训练组中诊断乳腺癌腋窝淋巴结转移的AUC最高(0.798),准确率为73.0%(192/263)、特异度为75.4%(138/183)、敏感度为67.5%(54/80),在验证组的AUC为0.767、准确率为73.5%(83/113)、特异度为77.2%(61/79)、敏感度为64.7%(22/34),为最佳机器学习模型。基于Logistic回归模型的决策曲线分析结果显示:训练组中阈值为0.15~1.00,验证组中阈值为0.10~0.60,有临床获益。 结论基于增强MRI影像组学结合机器学习模型建立的预测模型能够鉴别乳腺癌淋巴结转移,其中以Logistic回归模型的诊断效能更优。 相似文献