多通道局部场电位独立分量能量编码工作记忆事件的研究

Objective To investigate how the independent components(ICs)energies of multichannel local field potentials(LFPs) code event base on the analysis of ICA of the cortical LFPs of rats. Methods Taking the event point as the zero point, 15-channel LFPs between the span of ±500ms recorded from the prefrontal cortex of rats were decomposed into 15 ICs. The energies of the ICs were computed in a 50-ms window. By sliding the window with step of 25 ms, a dynamic distribution mapping of the 15 ICs' energies was established. ICs with distinctly increased energies during the span of ±200 ms, which indicating that these ICs energies coded event,were selected as the targets. The corresponding channels of these ICs were determined consequently via the inverse transformation of ICA. Results Considering each trail of the repetitious analysis for the same segment of data, the spatial localization of the dominate function region(s) turned out to be relatively stable in spite of the uncertainty of the number and sequence of the target IC(s) due to the ambiguities of the decomposition of ICA.Meanwhile, the analysis results of a series of data segments showed satisfactory correspondence between data segments and dominate function regions. Conclusion The ICs' energies of multichannel LFPs are able to code events in working memories; It is valid for ICA to identify the coding patterns of multichannel LFPs to events; ICA is capable to localize the dominate function regions of event coding with satisfactory robustness.     

多通道局部场电位独立分量能量编码工作记忆事件的研究

Objective To investigate how the independent components(ICs)energies of multichannel local field potentials(LFPs) code event base on the analysis of ICA of the cortical LFPs of rats. Methods Taking the event point as the zero point, 15-channel LFPs between the span of ±500ms recorded from the prefrontal cortex of rats were decomposed into 15 ICs. The energies of the ICs were computed in a 50-ms window. By sliding the window with step of 25 ms, a dynamic distribution mapping of the 15 ICs' energies was established. ICs with distinctly increased energies during the span of ±200 ms, which indicating that these ICs energies coded event,were selected as the targets. The corresponding channels of these ICs were determined consequently via the inverse transformation of ICA. Results Considering each trail of the repetitious analysis for the same segment of data, the spatial localization of the dominate function region(s) turned out to be relatively stable in spite of the uncertainty of the number and sequence of the target IC(s) due to the ambiguities of the decomposition of ICA.Meanwhile, the analysis results of a series of data segments showed satisfactory correspondence between data segments and dominate function regions. Conclusion The ICs' energies of multichannel LFPs are able to code events in working memories; It is valid for ICA to identify the coding patterns of multichannel LFPs to events; ICA is capable to localize the dominate function regions of event coding with satisfactory robustness.     

159例颈及胸上段食管癌调强放疗长期疗效

目的 观察颈及胸上段食管癌患者调强放疗(IMRT)的长期疗效,并对其相关预后因素进行分析。方法 回顾性分析2006年1月-2012年8月收治的符合入组标准的159例接受IMRT的颈及胸上段食管鳞癌患者,观察其急性不良反应、治疗失败方式及1、3、5年局部控制率和生存率,并分析相关预后因素。结果 随访率99.4%,随访时间满1、3、5年者分别为159、150、57例。近期总有效率为95.6%。全组1、3、5年局部控制率分别为72.3%、56.6%、52.1%,1、3、5年生存率分别为82.4%、47.0%、34.8%,中位生存期31个月。其中颈段食管癌1、3、5年局部控制率和生存率分别为85.4%、62.5%、53.7%和83.3%、55.4%、33.3%,胸上段1、3、5年局部控制率和生存率分别为68.6%、55.2%、52.2%和81.3%、44.6%、35.7%,颈段与胸上段食管癌的局部控制和生存比较,差异无统计学意义(P>0.05)。全组单因素和多因素分析均显示,肿瘤靶区体积(GTV)和近期疗效为影响生存的因素(χ²=19.407、35.489,P<0.05)。全组1、2级急性放射性肺炎的发生率分别为13.2%、5.7%,1、2、3级急性放射性食管炎的发生率分别为54.7%、8.8%、3.3%。肿瘤局部未控和复发占总治疗失败的61.1%。结论 颈及胸上段食管癌IMRT的长期疗效较佳,不良反应较轻,GTV及近期疗效是影响生存的独立预后因素。肿瘤局部未控和复发仍为治疗失败的主要原因。     

多通道局部场电位独立分量能量编码工作记忆事件的研究

目的 基于大鼠前额叶皮层多通道局部场电位（LFPs）的独立分量分析（ICA）,研究LEPs的各个独立分量（ICs）的能量如何编码工作记忆过程中的事件.方法 以事件发生点为零点,分别将±500 ms内在大鼠记忆皮层记录的15通道LEPs,通过ICA分解为15个ICs,计算各分量在窗宽为50 ms的窗口内的能量.以步长为25ms移动窗口,获得15个ICs能量的动态分布.选择在±200 ms内能量明显增高（即其能量改变编码了事件）的ICs,通过ICA逆变换可知ICs对应的记录通道.结果 在对同一段实验数据进行多次重复分析时,由于ICA算法分解结果的不确定性,在±200 ms内能量明显增高的ICs不尽相同,但其对应的空间位置均为同一通道处,表明该通道所在位置即为LFPs编码该次事件的主要功能区域;而对多段实验数据的分析结果显示,实验数据与分析所得的主要功能区域具有较为理想的一一对应性.结论 多通道LFPs独立分量的能量可以编码工作记忆过程中的事件;ICA对于识别多通道LFPs对工作记忆事件的编码模式是有效的;ICA可以对编码事件的主要功能区域进行空间定位,且鲁棒性较为理想.     

大鼠前额叶皮层多通道局部场电位和锋电位的频谱相干对工作记忆事件的编码

目的 基于大鼠前额叶皮层多通道局部场电位和锋电位的频谱相干编码,研究不同模态的神经信号如何相互协同编码工作记忆行为事件.方法 应用Cerebus多通道信号采集系统,记录大鼠Y迷宫工作记忆行为事件中在体前额叶皮层上同时记录的2类不同模态的多通道神经信号:连续的多通道局部场电位(LFPs)和离散的多通道锋电位(Spikes...     

食管癌AJCC/UICC第6、7版TNM分期分段方法在放疗患者中的比较

目的 探讨食管癌AJCC/UICC第6、第7版分期中分段方式在放射治疗患者中应用的合理性及对预后的影响。方法 对符合入组条件的265例食管癌放射治疗患者进行回顾分析,依照AJCC/UICC2009年第7版食管癌TNM分期标准及第6版食管癌TNM分期标准中的分段方法,进行分段比较分析,并进行单因素、多因素生存分析。结果 按照AJCC/UICC第7版食管癌TNM分期中的分段标准,食管原发灶位于颈段46例、胸上段76例、胸中段83例、胸下段60例。按照第6版食管癌TNM分期中分段标准,食管原发灶位于颈段16例、胸上段83例、胸中段132例、胸下段34例。根据两种分段结果是否一致分为两组：一致组（169例）及差异组（96例）,一致组中颈段及胸上、中、下段食管癌患者1、2、3年生存率分别为70.6%、64.7%、64.7%;84.3%、57.8%、53.6%;53.4%、32.7%、21.0%及71.4%、40.2%、40.2%（P=0.001）。差异组中,各段生存率未见差异。Cox回归模型多因素生存分析,结果显示第6版分期的分段方式及放疗剂量对预后的影响有统计学意义。结论 两种分期方法对颈段、胸中段、胸下段食管癌的判定差异较大,第6版分期标准中的分段方法可以较好预测放疗患者的生存,颈段、胸上段食管癌患者放疗后生存优于胸中、下段食管癌患者。     

工作记忆事件中大鼠前额叶皮层神经元电活动的非负稀疏矩阵分解

目的 基于工作记忆事件中大鼠前额叶皮层神经元电活动的非负稀疏矩阵分解(NMFs),研究如何在更高的精度上表达神经元集群.方法 实验数据为工作记忆事件参考点前后5s 的神经元群体电活动.时间窗口为200ms,移动步长为50ms,从初始点开始,逐个移动窗口,计算每个窗口内的每个神经元发放个数,并进行归一,即为神经元电活动矩...     

Monaco计划系统中构建治疗床模型对放疗剂量控制意义探讨

目的 Monaco计划系统采用蒙卡算法提高了剂量运算精确性,但忽略了治疗床对放疗剂量的影响.本研究量化Elekta Synergy直线加速器iBEAM(R)evo Couchtop EP治疗床对剂量吸收的影响,在Monaco计划系统中模拟构建治疗床模型以降低治疗床对放疗剂量的影响.方法 将圆柱型均匀模体分别放置在治疗床的左、中、右3个位置,机架从180°到射野与治疗床相互作用的边缘,每间隔10°测量其衰减系数.将电离室放置在模体等中心,采用6 MV光子线在10 cm×10 cm射野下进行测量.以实际测量治疗床衰减值为参考值,通过不断调整相对电子密度值确定治疗床模型电子密度值.通过最小计算网格(2 mm)模拟结果评估治疗床模型构建的精确性.结果 在Monaco计划系统中治疗床模型外层碳纤维采用0.5 g/cm3和内层碳泡沫采用0.1 g/cm3,对于6 MV光子线不同机架角度计算值和测量值有很好的一致性.除了当模体位于治疗床左侧机架为140°时相对偏差可达1.79％外,其他值均＜0.94％.不引入治疗床模型,模体位于治疗床左、中、右位置时,实际测量和计算的剂量偏差最大分别可达5.52％、4.74％和4.54％;当引入治疗床模型后,测量和计算平均绝对剂量差由不包含治疗床模型的4.42％、4.2％和3.51％,分别减少到0.63％、0.3％和0.42％.结论 Monaco计划系统中构建iBEAM(R)evo Couchtop治疗床模型可以精确的模拟治疗床对剂量的衰减,在计划设计时可以采用.     

Monaco治疗计划系统中量化并构建电离室有效点计算模型

目的 蒙卡剂量计算中的统计噪声会影响有效点剂量测量的精度。采用用户定义的球体积替代有效点,围绕有效点进行球体取样可降低随机误差提高剂量统计精度。方法 将0.125 cm³电离室(IC)放置在圆柱型均匀模体的中心分别在0°和90°进行直接剂量测量。在扫描的CT体模系列中,勾画IC敏感体积长度,将等中心点定义为模拟有效点。根据测量模式在治疗计划系统中模拟所有射野,采用2 mm体素计算网格间距要求相对标准偏差≤0.5%。在不同的采样球半径(2.5、2.0、1.5、1.0 mm)下对3种不同电子密度(ED) IC模型(模型A 食管腔电子密度0.210 g/cm³、模型B 空气电子密度0.001 g/cm³和模型C 默认CT电子密度)计算值与测量值进行比较,确定MC计算统计不确定度对剂量精度影响。结果 在Monaco计划系统中对IC使用模型A且取样球半径为1.5 mm时,计算统计值与测量值的绝对平均偏差最小为0.49%。当IC使用模型B和模型C时,推荐统计采样球半径为2.5 mm,绝对平均偏差分别为0.61%和0.70%。结论 在Monaco 治疗计划中,对31010电离室的有效点测量模型推荐使用电子密度为0.210 g/cm³和取样半径为1.5 mm球体积替代有效点剂量测量以减小蒙卡随机统计误差。