乳腺X线照片中的伪影分析

高质量的乳腺X线照片是医生正确诊断的保证.但在实际工作中,乳腺X线照片中会出现各种各样的伪影,不仅影响图像的质量,还可能带来假阳性的结果[1],或者掩盖真实的病灶而导致漏、误诊.伪影是指影像中没有反映物体真正衰减差异的任何密度的改变.它可以由设备、患者自身因素等引起[2,3].以往的文章多是讨论乳腺屏片系统中的伪影,而对于CR系统的伪影,相关的文献报道很少.本文着重讨论乳腺CR照片中伪影的判断方法、产生原因及避免的办法,为做好乳腺X线摄影的质量控制提供参考.     

计算机应用于药理实验教学的思考

目的：总结计算机辅助教学的教学特点。方法：从药理实验教学中应用计算机辅助教学的实践，结合教学效果和学生的反馈情况进行总结。结果：阐述了计算机辅助教学应用于药理实验教学的利与弊。结论：应用计算机辅助教学应注意其教学特点，扬长避短。     

采用基于体素的形态测量学方法研究肌萎缩侧索硬化症患者脑灰质的改变

目的 利用基于体素的形态测量学方法(VBM)评价肌萎缩侧索硬化(ALS)患者的脑灰质体积变化及其与临床特征之间的相关性.方法 选取27例ALS患者和年龄、性别匹配的27名正常志愿者,采用VBM分析两组之间的全脑灰质体积和7个先验ROI:包括双侧中央前回,中央后回、额上、中、下回、额内侧回及岛叶灰质体积的改变;以P＜0.05[簇水平错误校正(FWE校正)]为差异有统计学意义.并使用偏相关分析,以年龄为控制因素,提取差异区域平均灰质密度与疾病严重程度评分、病程及疾病进展率进行相关性分析.结果 全脑灰质体积比较显示左侧中央前回、左侧中央后回、左侧额上回局部灰质体积减少,差异有统计学意义(统计体素数目分别为388、112、127,Z值分别为4.83、4.09、6.42,P值均＜0.05,FWE校正).ROI分析显示左侧中央前回、右侧中央前回、左侧中央后回、左侧额上回和左侧岛叶灰质体积减少,差异有统计学意义(统计体素数目分别为1104、34、114、91、107,Z值分别为5.87、3.71、4.26、6.29、3.51,P值均＜0.05,FWE校正).所有局部灰质体积减少程度与各临床指标间未发现有统计学差异的线性关系.结论 ALS可出现运动皮层及非运动皮层多个脑区灰质体积减少,进一步证实ALS系一种多系统变性病.相对于全脑比较,ROI分析能敏感地揭示更广泛的脑区改变.VBM所揭示的结构改变与临床指标之间缺乏相关性,考虑与病情本身的异质性和方法学的敏感性有关.     

浅谈分子影像学

分子影像学是近年来兴起的涉及影像学与现代分子生物学,及其他学科的新的边缘学科。本文针对分子影像学所需的三种探针和成像方法进行了综述。     

医学影像学课程教学方法研究的文献计量分析

在中国知网（CNKI）系列数据库中搜索医学影像学相关教学文献,用CiteSpace软件进行分析,分析医学影像学课程教学方法、教学改革模式的研究热点与现状,为未来探索合适的教学方法提供参考。分析显示,医学影像学教学方法越来越灵活多样,未来多种教学方法联合使用、混合式教学是医学影像学课程教学方法发展的趋势。     

慢性腰背痛患者的大脑灰质异常：基于体素的形态测量学分析

目的探讨慢性腰背痛患者大脑灰质的形态学变化。方法选择30例慢性腰背痛患者和30例健康志愿者,行3.0T磁共振 扫描,获得高分辨T1结构像数据并用FMRIB软件库中的基于体素的形态学分析方法进行数据处理和统计学分析,获得疼痛组 和健康组之间大脑灰质的形态学差异信息。结果与健康志愿者相比较,慢性腰背痛患者大脑皮层多个脑区灰质体积减少,包 括双侧额上回、右侧额极、左侧岛叶、左侧颞下回及左侧颞中回（P<0.05,TFCE校正后）;皮层下多个灰质核团体积增加,包括左 侧丘脑、双侧壳核、双侧伏隔核、右侧尾状核（P<0.05,TFCE校正后）。结论慢性腰背痛患者大脑皮层和皮层下灰质存在不同的 改变模式,这种变化可能与大脑对慢性疼痛的适应不良有关。     

浅谈对数字X线机摄影过程的优化

本文通过对传统屏片系统与数字X线摄影进行比较,阐明数字X线摄影使摄影工作流程简化,并从RIS-PACS系统的集成和摄影技术参数的调整来阐述数字X线摄影过程的优化,提高了医学影像质量。     

面肌痉挛患者神经血管接触/压迫分级与症状、认知及情绪异常的相关性

目的 探讨面肌痉挛患者面神经出脑干区（REZ）神经血管接触/压迫（NVC）分级与痉挛严重程度、患者认知及情绪的联系。方法 收集21例HFS患者（HFS组）以及性别、年龄匹配的21名正常志愿者（对照组）,完成蒙特利尔认知评估量表（MoCA）、汉密尔顿抑郁量表（HAMD）及汉密尔顿焦虑量表（HAMA）后,行三维快速稳态梯度回波序列（3D-FIESTA）和3D-TOF MRA扫描及多方位重建,评价NVC分级;运用Cohen痉挛分级评价患者面肌抽搐分级。结果 HFS组面神经NVC分级：2例未见责任血管（0分）,5例轻度（1分）,9例中度（2分）,5例重度（3分）。HFS患者Cohen痉挛分级结果为2级8例,3级9例,4级4例。HFS组MoCA评分低于对照组（P<0.001）,而HAMD及HAMA评分均高于对照组（P<0.001）。REZ区面神经NVC分级与痉挛严重程度及呈线性正相关（r=0.81,P<0.01）,NVC分级与MoCA评分呈负相关（r=-0.47,P<0.05）,与HAMA评分呈正相关（r=0.47,P<0.05）。结论 NVC分级可能部分反映HFS患者痉挛的严重程度,且与认知障碍和焦虑水平存在一定关系。