基于Shear-Warp的加速透视体绘制算法

在医学图像的三维可视化中，不透明度传递函数和观察角度是需要频繁调节的，因此，难以实现实时体绘制。为了提高三维图像的视觉效果和重建效率，提出了一种加速的透视体绘制算法。依据不透明度传递函数的相关性对原有的min-max octree数据结构进行有效的再利用，从而加速体数据分类编码，以使在频繁改变不透明度传递函数和观察角度时，也能实现快速重建；基于透视Shear-Warp算法，并用即时中间切片插值重采样的方法，提高重建的效果。实验证明该方法不仅效率高，而且显示效果好。     

海量医学数据场的快速多分辨率体绘制方法

基于小波和Shear-Warp算法，提出一种快速多分辨率体绘制方法（Fast Multi—resolution Volume Rendering Method，FMVRM）。本算法首先基于小波对体数据进行压缩；接着，结合所选的分辨率，利用不透明度传递函数（Opacity transfer function，OTF）引导数据的解压；最后，基于Shear—Warp算法，利用数据结构基于子数据块的队长编码（Block—based run length encoded，BRLE）和预合成体绘制技术，实现快速而高质量的体绘制。实验证明该方法不仅效率高，而且显示效果好。     

GVF Snake模型在全身骨SPECT图像分割中的应用

全身骨SPECT图像受成像原理限制,膀胱区域灰度值很高,影响图像整体的亮度、对比度和可读性;膀胱区域与病灶具有相似的灰度特征,不利于对图像进行病灶的自动识别等处理.GVF Snake模型是传统Snake的改进模型,我们用GVF Snake模型分割膀胱区域,实现全自动去除膀胱区域,为SPECT全身骨图像的各种处理提供良好的环境.