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31.
帅桃  李真林  邓莉萍  袁元  阳琴 《华西医学》2010,(12):2199-2202
目的探讨多层螺旋CT低剂量扫描在小儿上尿路梗阻性疾病中的应用价值。方法2008年1月-2009年6月经临床手术证实尿路梗阻的患儿52例,按梗阻的原因分为结石组13例与非结石组39例。将非结石组患儿,按照年龄分为0~1岁(8例)、1~5岁(16例)和5~10岁(15例)3个组,均采用个性化的低剂量扫描方式。结果结石组与非结石组阳性诊断率均为100%。低剂量扫描患儿所接受的辐射剂量明显降低,CT扫描管电流不变,管电压降低1/3,CT检查的辐射剂量可降低约70%,且均可达到临床诊断要求。结论多层螺旋CT低剂量个性化扫描在小儿上尿路梗阻性疾病中诊断中具有明显优势。  相似文献   
32.
预防和提高放射防护水平的关键在于获得放射照射的准确信息和有效的防护管理。放射防护涉及多方面的政策法规和影响因素,有国家和医疗机构对加强患者防护意识的培养,也有关于放射肿瘤学医生、放射物理师和技师需要掌握的信息,还有用于放射诊断、计划和治疗的放射设备学知识。这些不同门类的信息和方法应该在一个较好的管理平台上进行分类和运用,并给予有效地整合,才能降低临床工作中辐射的危害,获取医患双方的最大利益。  相似文献   
33.
目的应用磁共振氢谱(1H-MRS)对2型糖尿病(T2DM)合并非酒精性脂肪肝病(NAFLD)患者心肌三酰甘油含量进行定量评价,探讨心肌三酰甘油含量与心功能参数、血清生物化学指标等的相关性。方法纳入2017年1月至2018年8月确诊的52例T2DM患者。测定患者血清生物化学指标,并应用1H-MRS扫描评价患者左心室功能和心肌三酰甘油相对含量。采用Dixon技术行腹部磁共振成像扫描评价肝脏脂肪含量百分比。应用Pearson相关分析探讨心肌三酰甘油含量与心功能参数、血清生物化学指标等的相关性。结果腹部Dixon技术评价显示,合并NAFLD组T2DM患者肝脏脂肪含量百分比高于未合并NAFLD组患者[(14.99±5.21)% vs (3.51±1.75)%],差异有统计学意义(t=-7.209,P<0.01)。1H-MRS分析结果显示,合并NAFLD组T2DM患者的心肌三酰甘油相对含量为(1.87±0.55)%,高于未合并NAFLD组患者的(1.19±0.48)%,差异有统计学意义(t=-4.105,P<0.01)。T2DM患者心肌三酰甘油相对含量与肝脏脂肪含量百分比、室间隔厚度(IVS)、空腹血糖及左心室重构指数(LVMVR)均呈正相关(r=0.582、0.293、0.318、0.282,P=0.001、0.035、0.021、0.042)。结论 1H-MRS可无创定量评价T2DM合并NAFLD患者的心肌三酰甘油代谢异常,且心肌三酰甘油相对含量与肝脏脂肪含量百分比、IVS、空腹血糖及LVMVR有关。  相似文献   
34.
目的探讨双源CT胸痛序列心胸血管一站式成像低剂量技术在急性胸痛征的临床价值。方法 102例临床要求行胸部血管检查的患者,采用胸痛序列血管成像。应用心电脉冲剂量调控技术,对不同的心率选择不同的全剂量曝光时间窗。心率≤75次/min,分为常规辐射剂量(A)组28例、低辐射剂量(B)组25例;心率76~120次/min,分为常规辐射剂量(C)组24例、低辐射剂量(D)组25例。对各组患者的肺动脉、冠状动脉、主动脉图像质量进行盲法评分,计算每例患者辐射有效剂量,并进行A组与B组、C组与D组比较。结果各辐射剂量组均获得满意图像,A与B组、C与D组图像质量评分差异均无统计学意义。有效剂量A组(7.09±0.95)mSv较B组(5.01±0.34)mSv高,差异有统计学意义(P<0.05);C组(4.79±0.91)mSv较D组(2.48±0.43)mSv高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对于急性胸痛的患者,在心率相对平稳的情况下,采用低剂量胸痛序列对冠状动脉、肺动脉、主动脉快速明确地诊断,为临床争取更多的治疗时间,具有重要的临床意义。  相似文献   
35.
36.
  目的  探讨“三低”(低辐射剂量、低对比剂用量及低对比剂流速)技术联合人工智能迭代算法(artificial intelligence iterative reconstruction, AIIR)在主动脉CT血管成像中的应用价值。  方法  前瞻性纳入33例主动脉CT血管造影(CT angiography, CTA)的患者,按复查时间先后分为A、B 两组。A组为对照组(100 kV, 0.8 mL/kg, 5 mL/s);B组为“三低”组(70 kV, 0.5 mL/kg, 3 mL/s)。A组使用Karl迭代重建图像,B组分别使用Karl和AIIR重建得到B1和B2组。测量3组升主动脉、降主动脉、腹主动脉、左髂动脉及右髂动脉的CT值和SD值、计算信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)和对比噪声比(contrast-to-noise ratio, CNR)。同时对图像质量行主观评分。记录A、B组辐射剂量参数。  结果  3组各管腔节段CT值、SD值、SNR及CNR差异均有统计学意义(P<0.001)。B2组CT值、SNR、CNR高于B1组,SD值低于B1组,差异均有统计学意义(P<0.017)。B2组与A组的CT值差异无统计学意义(P>0.017),各管腔节段的SD值、SNR和CNR均优于A组(P<0.017)。3组图像主观评分差异有统计学意义(P<0.05),A组与B2组差异无统计学意义(P>0.017)。B组辐射剂量、对比剂用量较A组分别降低84.14%、37.08%。  结论  “三低”联合AIIR算法可以获得和常规剂量扫描相当的主动脉CTA图像质量,而患者的辐射剂量、对比剂用量及对比剂流速都明显降低。  相似文献   
37.
目的 探讨磁共振胰胆管成像(MRCP)与真稳态进动快速成像(Ture FISP)对医源性胆管损伤的诊断价值. 资料与方法 回顾性分析15例医源性胆管损伤患者的MR影像和临床资料,并与手术结果 对比. 结果 按照Bismuth分型法进行分型,15例中Ⅰ型3例,Ⅱ型7例,Ⅲ型5例.所提供损伤的部位及损伤程度,与术中所见相同.MRCP与Ture FISP序列分型准确15例. 结论 MRCP与Ture FISP序列对医源性胆管损伤部位和程度的判断具有重要价值.  相似文献   
38.
目的:运用多排螺旋CT多层面重组(MPR)技术评价额窦引流通道(FSDP),为前组鼻副窦病变的诊断和鼻内窥镜手术提供实用的影像学信息。方法:回顾分析2008年8~10月在华西医院行鼻部检查50例患者的CT图像资料,其中男24例,女26例,年龄16~62岁,平均37岁。所有病例均行薄层螺旋CT高分辨扫描,扫描平面从硬腭至额窦上缘,准直0.75~1mm。冠状和平行于筛漏斗方向斜矢状重建,层厚及层距均为1mm。结果:斜矢状MPR上,共90侧(90.0%)FSDP由上、下两部构成。上部较宽,呈锥形68侧(75.6%),不规则形15侧(16.7%),卵圆形7侧(7.8%);下部窄细,为筛漏斗者36侧(40.0%),中鼻道者53侧(58.9%)。10侧(10.0%)不能分辨FDSP上下两部。冠状MPR上,共见钩突99侧,1侧缺如。钩突附于颅底35侧(35.4%),筛漏斗为FSDP下部;附于筛骨纸板63侧(63.6%),中鼻道为FSDP下部;附于中鼻甲1侧(1.0%),筛漏斗为FSDP下部。钩突气化3侧,其中1侧伴中鼻道变窄。筛泡增大32侧(32.0%),其中8侧(25.0%)伴有筛漏斗和半月裂变窄。双侧钩突附着部位相同者41例(82.0%),不同者8例(16.0%)。结论:多排螺旋CT能良好显示FSDP的结构和形态,为该部位病变的临床诊断和术前计划制定提供有价值的解剖信息。  相似文献   
39.
  目的   探讨颞骨低剂量CT扫描结合1 024 × 1 024矩阵重建的可行性及重建矩阵大小对图像质量的影响。   方法   采用联影160层CT对12具成年男性离体头颅标本分别行常规剂量和低剂量双侧颞骨CT扫描。常规剂量CT采用512×512矩阵和1 024×1 024矩阵重建两组图像,低剂量CT采用1 024×1 024矩阵重建一组图像。比较三组图像的CT值、噪声、信噪比、对比噪声比、15个颞骨解剖结构的可视化评分以及听骨链三维重建结果。   结果   低剂量组辐射剂量较常规剂量组降低约50%。常规剂量512×512矩阵、 1 024×1 024矩阵和低剂量1 024×1 024矩阵三组图像空气、软组织和骨的CT值差异均无统计学意义。低剂量1 024×1 024矩阵图像噪声较大,但对于颞骨结构的显示远优于传统常规剂量512×512矩阵图像。常规剂量1 024×1 024矩阵和低剂量1 024×1 024矩阵的三维重建较理想且无明显差距,均可清晰展示锤骨、砧骨、镫骨、耳蜗和迷路的形态、大小、相对位置关系以及听骨链在颅中的定位。   结论   采用1 024×1 024矩阵重建行颞骨低剂量CT检查可有效降低辐射剂量,与常规剂量512×512矩阵图像相比,可显著提升图像空间分辨率和颞骨解剖结构可视化。   相似文献   
40.
  目的  探讨基于磁共振T2加权成像(T2 weighted image, T2WI)和分段读出平面回波成像(readout-segmented EPI, RS-EPI)与扩散加权成像(diffusion weighted image, DWI)的影像组学特征,通过开发和验证自动化机器学习模型,预测直肠癌术前病理T分期的价值。  方法  回顾性分析2016年10月?2018年12月经手术病理结果证实为直肠癌且在我院行术前直肠磁共振的患者131例。采用ITK-SNAP软件从T2WI和RS-EPI DWI图像中手动分割出肿瘤区域。使用PyRadiomics包提取出200个特征〔100个特征来自于T2WI,100个特征来自RS-EPI DWI的表观弥散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)图〕。使用mwmote与neater重采样均衡数据,加入13例T1-2期模拟数据。根据3∶1的比例将总体数据分割成训练集111例和测试集37例。在训练集上使用Tree-based Pipeline Optimization Tool(TPOT)最优化模型参数并选取最重要的组学特征建模,得到5个互相独立的T分期模型。使用准确率和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)筛选出最优模型。在测试集和原数据集上预测直肠癌T分期。  结果  自动化机器学习推荐的5个T分期模型,在训练集上的准确率为0.802~0.838,敏感度为0.762~0.825,特异度为0.833~0.896,AUC范围为0.841~0.893,average precision(AP)范围为0.870~0.901。经过对比后,最终选择的模型的敏感度、特异度、AUC,在训练集上为0.810、0.875、0.893,在测试集上为0.810、0.813、0.810,在原始数据集上为0.810、0.830、0.860。  结论  基于T2WI和RS-EPI DWI的影像组学数据,通过自动化机器学习建立的模型在预测直肠癌T分期上有较高的准确率。  相似文献   
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