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21.
目的 分析北京市吸毒人群HCV感染情况及其HCV的病毒基因特征.方法 利用ELISA方法和Real-time PCR方法同时检测684名吸毒人群血清中HCV抗体和HCV RNA,确定该人群的HCV感染情况.对HCV抗体或RNA检测阳性的样本进行C/E1和NS5B基因区扩增并对扩增产物进行序列测定,分析吸毒人群HCV基因亚型构成.结果 吸毒人群HCV感染率为26.2%(179/684).142例样本的C/E1或NS5B基因区扩增成功,基因进化分析发现8种HCV基因亚型:1a、1b、2a、3a、3b、6a、6n和6u.结论 伴随着人口流动性的增加,目前北京市吸毒人群HCV流行情况复杂,具有多种基因亚型. 相似文献
22.
MT-1二氧化碳诱蚊器诱捕白纹伊蚊效果观察 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 评估MT-1二氧化碳(CO2)诱蚊器诱捕白纹伊蚊的效果.方法 采用析因设计方案,设6个CO2流量组和1个CO2空白对照组、10个监测时段和7个取样点,在每个取样点布放诱蚊灯,每2h调整诱蚊器的CO2流量并更换捕蚊笼,将采集到的蚊虫分类并计数,监测时间为02:00-22:00,探讨CO2流量、监测时段和取样点对MT-1 CO2诱蚊器诱捕白纹伊蚊效果的影响.结果 (1)共捕获蚊类1122只,其中白纹伊蚊占83.69%;(2)CO2流量组对白纹伊蚊的诱捕效果高于对照组(F=3.05,P=0.01),流量为6 L/min时捕获的白纹伊蚊最多;(3)不同监测时段对白纹伊蚊捕获数量的影响差异有统计学意义(F=2.98,P=0.03),18:00-20:00和04:00-06:00两个时段捕获的白纹伊蚊数量较多;(4)各取样点捕获的白纹伊蚊差异无统计学意义(F=0.47,P=0.80).结论 MT-1 CO2诱蚊器对白纹伊蚊有诱捕效果,可用于监测白纹伊蚊;建议在傍晚时挂灯,CO2流量设置为6L/min. 相似文献
23.
目的探讨北京市朝阳区2003—2008年细菌性痢疾(以下简称菌痢)的流行特征,掌握其流行规律。方法对6年上报的菌痢病例进行描述性分析。结果 2003—2008年朝阳区共报告菌痢病例43 713例,死亡7例,年平均报告发病率265.11/10万,年均报告病例死亡率0.05/10万。〈5岁年龄组发病率最高为1579.44/10万,尤其1岁以下婴幼儿报告发病率高达3415.56/10万,其次是≥85岁年龄组报告发病率为798.12/10万。当地居民报告发病率为316.65/10万,高于当地常住外埠人群报告发病率(233.09/10万)。结论菌痢仍然是影响朝阳区当地居民的主要传染病之一,而1岁以下婴幼儿和85岁及以上人群是预防菌痢危害的重点人群。 相似文献
24.
目的认识肿腿蜂,防范其室内侵害。方法捕获标本,鉴定种类;粘捕法调查肿腿蜂的密度和分布,查找孳生场所,评价防治效果。结果捕获标本经鉴定为肿腿蜂、茎小蜂和剽蠹;孳生场所为橱柜,孳生场所清除2 d后,肿腿蜂的密度由3.83只/(张.d)下降到1.90只/(张.d)(Wilcoxon符号秩检验,P=0.03)。结论肿腿蜂外形易与蚂蚁混淆,需相互鉴别;随着肿腿蜂广泛应用于农林业的害虫防治,有关其室内侵害事件的报道越来越多,应引起重视。 相似文献
25.
27.
目的了解北京市朝阳区职业人群超重和肥胖的现状及其影响因素,为相关干预措施及政策的制定提供参考依据。方法 2014年采用整群随机抽样法抽取北京市朝阳区13个街道/乡、18~60岁的常住职业人群22 240例为调查对象。采用集中调查和入户调查相结合的方式对居民进行问卷调查和身高、体重数据的采集,使用Logistic回归分析方法分析影响北京市朝阳区职业人群超重和肥胖的因素。结果研究对象超重率为37.7%;肥胖率为18.9%。经单因素和多因素Logistic回归分析结果显示,男性(OR=1.730),年龄为31~40岁、41~50岁、51~60岁组(OR值分别为1.678、2.222和2.191),文化程度为高中/中专、大专及本科、研究生及以上组(OR值分别为0.810、0.651和0.475),未婚(OR=0.747),职业为生产/运输人员、商业/服务人员、机关企事业管理人员、一般办事人员、专业技术人员组(OR值分别为0.746、0.661、0.738、0.828和0.675),吸烟(OR=1.166),饮酒(OR=1.096),锻炼(OR=1.103),喜食肉类(OR=1.090)是超重和肥胖的影响因素(P0.05)。结论北京市朝阳区职业人群超重和肥胖率高,重点针对男性、低文化程度、已婚人士以及农林牧渔人员开展相应的体重控制与管理指导。 相似文献
28.
为进一步了解和掌握北京市朝阳区居民传染病报告的现状,推算出比较接近实际的发病水平,于2008年开展了居民传染病漏报调查. 相似文献
29.
30.
时间序列分解法在北京市朝阳区细菌性痢疾周报告发病率预测中的应用 总被引:3,自引:1,他引:2
目的 使用时间序列分解法建立数学模型对北京市朝阳区细菌性痢疾报告发病率按"周"进行预测,并评价模型的预测效果.方法 首先使用时间序列分解法剔除时间序列的季节变动因素(S_t),然后对剔除季节因素后的时间序列通过模型识别、参数估计及检验、白噪声检验等过程,建立求和自回归移动平均模型(ARIMA),最后将S_t和ARI-MA相乘得到预测模型.结果 对朝阳区2008年细菌性痢疾报告发病率建立预测模型为S_t×ARIMA(2,1,3),预测的平均误差为-0.06,平均相对误差为2.32%.结论 时间序列分解法可以利用按"周"统计的数据进行预测,缩短了预测周期,并具有较高的短期预测精度. 相似文献