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<正>设计意图:大班幼儿即将步入小学开启新的学习之旅,他们对未知的小学生活充满无限的好奇和美好的憧憬。为了满足幼儿的好奇心,并为其升入小学做好准备,我设计了本节社会活动“小学生的一天”,旨在通过搜集和剪辑小学生生活各环节的视频片段及图片,直观地将幼儿带进小学校园,展现小学生一天从起床、上学、课间、上课等与时间密切相关的系列活动,促使幼儿理解小学生在校期间需要完成的事情,并产生一定的时间概念。同时通过了解一系列活动,引导幼儿学会有规律地生活作息,使其做事有一定的计划性和任务意识。 相似文献
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目的通过检测基质金属蛋白酶9(matrix metallopro-teinases,MMP-9)和嗜酸性粒细胞(eosinophil,EOS)在鼻腔黏膜的表达水平,探讨烧伤湿性医疗技术(MEBT/MEBO)对慢性鼻窦炎鼻息肉患者鼻内镜术后疗效的影响。方法对45例接受鼻内镜手术治疗的慢性鼻窦炎伴鼻息肉患者,随机分为实验组(24例)和对照组(21例)。实验组为MEBT/MEBO组,对照组为空白组,分别应用免疫组织化学和苏木精-伊红染色方法检测慢性鼻窦炎鼻息肉患者术后2周术腔黏膜组织中的MMP-9和EOS的表达。结果对照组术腔黏膜组织中EOS的表达水平显著高于实验组,MMP-9免疫阳性细胞数及着色强度均高于实验组,差异均有统计学意义(P<0.0 5)。结论 烧伤湿性医疗技术(MEBT/MEBO)应用于慢性鼻窦炎鼻息肉患者鼻内镜术后创面处理,能够明显加速术腔上皮化,可能与通过抑制MMP-9降低EOS在鼻黏膜局部的浸润有关。 相似文献
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目的了解云南省安宁市围绝经期女性代谢综合征(metabolic syndrome, MS)的患病情况及其与高尿酸血症(hyperuricemia, HUA)的关系。方法该调查为现况调查, 2021年5月采用问卷调查与体格检查相结合的方式收集多阶段分层抽样的45~60岁6 721名围绝经期女性的人口学基本资料和临床资料[民族、所住社区、身高、体重、腰围、血压、空腹血糖、三酰甘油(TG)、血尿酸、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)等]。结果该研究6 721名围绝经期女性的MS患病率为14.05%(95%CI 13.22%~14.88%), HUA患病率为6.46%(95%CI 5.88%~7.07%)。与围绝经期非HUA人群比, 围绝经期HUA人群的年龄、HDL-C、尿素、直接胆红素、白蛋白的平均水平较低, TG、ALT、心率、体重指数(BMI)、肌酐水平较高(均P<0.05)。少数民族和有慢性病家族史的围绝经期女性人群HUA患病率高于汉族和无慢性病家族史者。围绝经期女性MS患病率随血尿酸升高而增加(Z=-15.313 8, P<0.001)。多因素l... 相似文献
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目的 对四川某三甲医院康复科患者住院费用的变化和结构进行分析,为有效控制康复科患者住院费用及减轻康复患者经济负担提供参考和数据支持。方法 通过医院信息系统收集该医院康复科2013—2021年所有患者的住院费用,利用灰色关联模型和结构变动度分析该院康复科费用的影响因素和费用结构。结果 从康复患者住院费用看,2016年前较平稳,2017年后逐年增高,可能由于新冠肺炎的影响,2020及2021年次均费用有所下降。从关联度看,治疗费(0.887)、材料费(0.695)、西药费(0.688)和检查费(0.686)4项指标是该院康复科次均住院费用的主要影响因素;而输氧费(0.653)、麻醉费(0.651)、其他(0.649)等其他相关因素关联度则相对最低。从结构变动值和变动度看正向变动的前三位依次为检查费(4.44)、材料费(3.74)和检验费(2.59),负向变动绝对值前三位依次是治疗费(-6.42)、西药费(-4.06)和床位费(-1.41)。结论 在老龄化程度持续加深的背景下,康复治疗的住院费用逐年增大,治疗费、材料费、西药费等是影响次均住院费用主要因素,此外检查和检验费用的影响不容忽视。应... 相似文献
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目的 生物学年龄(Biological age, BA)可以更有效的判断个体真正的衰老状态,精准预测BA有助于为老年个体早期制定有针对性的预防措施,目前关于老年人分亚群对生物学年龄与生化指标相关性研究较少。利用机器学习算法计算宁夏地区老年人的生物学年龄,并识别相关生物化学指标分亚群进行分析。方法 纳入2020年宁夏地区老年人健康体检者共4 060名作为研究对象,采集空腹静脉血、尿液检测生物化学指标,利用随机森林(Random Forest, RF)算法筛选与BA相关的生物学指标,计算生物学年龄,并对RF算法的预测精度进行评估。结果 在老年人的不同亚群(低龄、中龄、高龄)中,各年龄段生物学指标在生物学年龄的重要性各有不。研究采用平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、相关系数(Coefficient of association,R2)进行模型的效能评估。结论 利用随机森林计算老年人生物学年龄并分析相关指标,可以更加精准定位老年人中高危人群及对健康老龄化有一定的指导。 相似文献
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