不同封闭材料与粘接系统应用于乳磨牙窝沟封闭

目的 比较树脂型窝沟封闭剂与树脂加强型玻璃离子结合不同粘接系统应用于乳磨牙窝沟封闭的操作时长、接受度及封闭效果,为口腔医疗资源匮乏地区的儿童提供更适宜的口腔医疗保健措施。方法 将符合条件的第2乳磨牙随机分为3组：树脂型窝沟封闭剂+全酸蚀组(SO组,对照组),树脂型窝沟封闭剂+自酸蚀粘结剂组(SE组),树脂加强型玻璃离子+自酸蚀粘结剂组(SS组)。进行窝沟封闭并记录操作时间与治疗感受度,3、6、12个月复查封闭剂保存情况及患龋情况。结果 (1) SO组62人共纳入228颗牙,SS组63人共纳入234颗,VS组56人共纳入221颗牙;(2)SE组操作时间(181.88±12.37)s及SS组(103.07±11.37)s与对照组SO组操作时间(108.56±8.65)s,差异具有统计学意义(Z=460.163,P <0.001);(3)与另外2组相比,SO组的治疗感受度较差(Z=20.232,P <0.001);(4)3 m复查时,SO组封闭剂保存率和龋发病率分别为100%、0%,SS组保存率和龋发病率为62.1%、2.2%,VS组保存率和龋发病率为93.1%、1.8%;6 m...     

储存温度与使用温度对粘接剂及复合树脂性能影响的研究进展

粘接剂及光固化复合树脂的性能与牙体缺损的修复效果密切相关,因此改善粘接剂与复合树脂的各项性能以提高充填成功率是近年来牙体修复领域的研究重点,目前研究已证实温度可改变粘接剂及光固化复合树脂的部分性能,对修复效果产生影响.适宜的储存温度是材料拥有良好性能的保障,自酸蚀粘接系统应冷藏保存,光固化复合树脂应根据所含成分、比例等...     

人工智能技术在儿童口腔医学中的应用进展

近年来，人工智能在医学领域中的应用越来越广泛，人工智能的子领域机器学习及其分支深度学习和卷积神经网络在儿童口腔医学中已经得到初步应用并获得较好的效果。在儿童口腔影像学方面，深度学习模型可对儿童根尖片、曲面体层片、头影测量片、锥形束CT等口腔影像及数码照片进行智能诊断，主要用于乳恒牙的检测与编号、额外牙的分类与检测、牛牙样牙识别、乳牙下沉检测、牙齿异位萌出分割与检测、腺样体肥大及牙龄评估等。在儿童口腔疾病方面，机器学习能够识别牙菌斑、龋病，并预测低龄儿童龋病，可评估儿童及青少年口腔健康状况。在信息技术高速发展的时代，人工智能技术将助力儿童口腔医学在预防、诊断、治疗、预后预测等多方面的发展。