病人自动监护系统(1)

一、前言自第二次世界大战结束以来,由于电子技术的飞速发展,出现了许多新的医用仪器,其中有一类叫做自动监护仪。自动监护仪应是对病人的状态进行自动监视和护理的仪器。其实这个名称并不太确切。以目前的技术水平而言,自动监视是完全可以做到的,但要做到自动护理却还有很大差距。这类仪器英文称为Patient Monitor,它只有监视而没有护理的意思,日文叫患者监视,也没有护理的意思。其次,称做“仪”一般理解为一台仪器。事实上在许多场合中对病人的监视需用多台仪器同时进行。由这些仪器设备组成一个系统,电子计算机也可     

医学仪器新进展(一)第一讲 医学图像

医学图像是医学诊断及治疗中极为重要的手段。在历史上,对医生诊断发生重大影响的几项发展是显微镜的发明,X线的发现以及计算机断层成象技术,特别是后两者为无损地观察人体内部的结构、形态提供了可能性。如果说X线摄影是人体内部结构成象的第一步的话,则计算机断层成象就是在这方面迈出的第二步。今天的计算机断层成象技术已经能够提供人体内部的组织、结构、功能等十分清晰的图象。那么在这方面的进一步发展,也就是第三步发     

基于神经网络的一种心电图分类法

本文研究了一种基于神经网络的心电图分类方法。该方法用大量的心电数据训练神经网络，使神经网络既能对训练过的心电图正确分类，又能对未训练过的心电图有较好的分类能力。本文首先给出了基于神经的心电图分类的基本思想，然后给出了该系统的神经网络结构及其学习处了后给出了计算机模拟计算结果，并对实验结果进行了分析、讨论。     

计算机人体系统模型及其应用（四）

(三)呼吸机体在新陈代谢过程中需要不断地从环境中摄取氧气并排出二氧化碳,这种机体与环境之间的气体交换称为呼吸。这一过程包含了:(1)肺与外部环境的气体交换(肺通气);(2)肺泡与血液之间的气体交换(肺换气);(3)气体在血液中的运输;(4)血液或     

睡眠脑波图象的特征抽出及识别的实时分析法

本文叙述了统计图象识别法进行睡眠脑波图象的计算机识别技术,以自动确定人的睡眠的各阶段。睡眠脑波对各睡眠阶段有相应的独特的特征,大致上可分为三类图象: Ⅰ)超过75微伏的高电压及慢波(δ-波); Ⅱ)α波及(或)低压波的混合频率活动; Ⅲ)特殊波。文中所述方法对Ⅰ)和Ⅱ)种脑波图形建立了模型并抽出其特征。一种是用正弦叠加模型并用卡尔曼滤波对予先规定的主要频率     

小波变换理论与生物医学信号的处理

本文首先分析了新的时频分析理论——小波变换理论的优良时频特性，并与窗口傅里叶变换的时频特性作了比较；又对小波变换理论在生物医学信号处理中的应用进行了评述；最后对小波变换理论及在生物医学信号处理中的应用作了简要展望。     

心外膜电位仿真研究

以往的心电理论研究，一方面强调从体表电位分布到心外膜电位分布的求逆；另一方面利用计算机心脏仿真模型只侧重于体表电位的仿真，而忽视了对心外膜电位的仿真，不利于心电逆问题研究的发展。本文阐明了心外膜电位对临床诊断和心电逆问题研究的重要性，并在ＬＦＸ计算机心脏仿真模型［１～３］的基础上建立了心外膜电位仿真的数学描述和心外膜模型。文中对正常心脏和左束支传导阻滞的心外膜电位进行了仿真研究，获得了一些有价值的结论     

基于神经网络的心电数据压缩

针对动态心电监护系统中心电监护数据量很大,其中只有一部分特征才对诊断有意义,本文提出了一种基于神经网络的心电数据压缩算法。该算法根据ECG特征的变化,自动调整神经网络的结构参数,从ECG中提取出对诊断有意义的信息,并具有并行处理、自学习等特点。     

人体左心室复合材料有限元机械模型的建立

人体心脏通过电兴奋引起的心肌收缩实现泵血功能，而心肌的力学特性高度依赖于肌纤维旋向。根据肌纤维结构和复合材料理论建立了人体左心室的三维有限元机械模型，并讨论了心电兴奋力及后负荷的计算问题，最后仿真研究了在正常心脏兴奋传播过程中左心室在载荷作用下的力学响应，并与磁标记的MR成像结果及其他有关模型进行了比较。研究结果表明该模型可用于探讨心脏的机械功能和生理病理机制，为建立具有电生理及力学性能的虚拟心脏奠定了基础。