基于物理模型的静态电阻抗断层成像初步结果

目的 研究基于物理模型的静态电阻抗断层成像技术。方法 使用电阻抗断层成像激励和测量系统Ⅲ获得物理模型上的测量数据,应用正则化校正的Newton-Raphson算法重构静态阻抗图像。结果 对几种具有不同电阻率的背景溶液和琼脂目标得到了初步的静态阻抗图像,背景溶液重构图像的灰度比较均匀,重构数值集中在一个较小的范围内,且与实际电阻率数值近似成比较关系;目标重构图像清晰,图像大小与《实际大小接近,定位基本准确,不同电阻率的在重构图像中具有不同的数值和灰度,对多个目标可以明确区分;驱动电流的大小对重构结果的影响很小。结论 EIT激励和测量系统Ⅲ所得测量数据的精度基本能满足静态成像的要求,正则化校正的重构算法能够有效区分不同电阻率值的目标,能够适应静态阻抗重的需要。     

人体乳腺组织电阻抗特性的研究

以人体乳腺组织电阻抗特性为依据的乳腺电阻抗扫描成像技术的出现,为乳腺癌的早期检查与辅助诊断开辟了一个新的方向。人体乳腺组织的电阻抗特性反映了乳腺组织的病理生理状态,而对它的测量成为乳腺电阻抗扫描成像技术的前提和基础。主要讨论了人体乳腺组织电阻抗特性的测量方法、测量结果以及存在的问题,对乳腺电阻抗成像技术的应用前景进行了展望。     

实时电阻抗断层成像系统的成像算法及软件系统实现

电阻抗断层成像技术是目前国际上广泛研究的一种新的医学成像手段。本文主要介绍国内自主开发的一套实时电阻抗断层成像实验系统的核心算法及软件实现，并用这一系统进行了初步成像实验。     

EIS检测电极屏蔽地环宽度对成像结果的影响

目的:评估电阻抗乳腺扫描(EIS)技术中检测电极阵列周围屏蔽地环大小对系统检测性能的影响,并针对64电极阵列提出合适的地环宽度.方法: 在64电极的物理模型中模拟人体乳腺组织分布,采用相同电极阵列、不同屏蔽地环宽度的检测电极,分别检测均匀背景溶液、同一体积和深度的琼脂目标体,对比测量结果.人为使用绝缘材料遮盖检测电极屏蔽地环,测量30例女性志愿者,观察地环屏蔽前后的数值变化.结果: 屏蔽地环宽度越小,电场边缘效应越明显,测量数据的离散性呈以下趋势:0 mm>2 mm>3 mm>5 mm>7mm.在临床检查中,屏蔽地环的不良接触同样影响EIS成像质量.结论: 电极屏蔽地环宽度大小对于EIS成像中检测性能的影响至关重要,介于5～7 mm之间的屏蔽地环宽度对于64电极阵列较为合适.     

基于MSP430的用于大鼠癫痫实验的电刺激器研究

目的：设计基于MSP430的用于大鼠癫痫实验的电刺激器。方法：采用低功耗单片机MSP430F1611和压控双相恒流刺激产生技术设计系统。结果：系统通过PC设置电刺激波形、频率、脉宽、强度，控制电刺激器工作。结论：系统功耗低，并且实现刺激参数可控输出，刺激参数不会因为负载阻抗的变化而变化，满足了实验的要求。     

基于小波变换的癫痫脑电相位同步化分析方法

目的：探讨预报癫痫疾病的方法。方法：应用基于小波变换的相位同步化分析方法．对6例癫痫患者长期颅内EEG记录的8个导联进行相位同步化分析，得到每两个导联之间的相位同步化值R。结果：6例癫痫患者的分析结果均表明该方法可以区分发作间期与发作前期的状态。结论：基于小波变换的相位同步化分析方法是一种适用性强、局限性小、可靠性高的癫痫预报算法。     

实时电阻抗断层成像系统的成像算法及软件系统实现

电阻抗断层成像技术是目前国际上广泛研究的一种新的医学成像手段.本文主要介绍国内自主开发的一套实时电阻抗断层成像实验系统的核心算法及软件实现,并用这一系统进行了初步成像实验.     

远程医疗会诊车在恶劣环境下多发故障的分析与排除

近年来,我国地震、冰雪、旱涝等特大自然灾害频发,"十一五"期间,我国因自然灾害死亡人口超过了10万人,直接经济损失更达到2.45万亿元。以2008年5月12日,阿坝藏族自治州汶川县发生的里氏8.0级特大地震为例,地震使汶川、茂县、理县等地区交通、通讯中断,与外界失去联系,野战医疗装备在救援过程中发挥重要作用,     

一种基于频谱约束的多频动态电阻抗断层成像算法

本文旨在提出一种基于频谱约束的多频动态电阻抗断层成像(EIT)算法。在已知成像域内各组分电导率频谱的情况下,通过重构独立于频率的参数——体积分数变化,同时利用多个激励频率下的测量电压差重构一帧时差图像,从而大大增加测量数据量以改善逆问题的病态性。数值仿真实验显示,该算法较传统阻尼最小二乘算法具有更小的图像伪影,且在低信噪比情形下具有更小的位置误差和形变误差。本研究有望为动态EIT提供一种有效利用多频信息的方法,并为在已知各组分电导率频谱情况下的动态EIT发展提供一个新思路。     

电阻抗断层成像中Newton—Raphson重构算法的计算机模拟研究

基于最优阻抗重构算法－修正的Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ算法，开发了一套ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＷｉｎｄｏｗｓ３．１的应用程序，实现修正的Ｎ－Ｒ重构算法的计算机模拟，通过深入的理论研究和细致的实验结果分析，对该算法性能作了全面的评价，并对其作了一进一步改善。