学龄近视儿童黄斑中心凹下脉络膜分层分析

目的 研究学龄近视儿童黄斑中心凹下脉络膜厚度(SFCT)及其分层厚度的变化,并分析其相关影响因素.方法 回顾性横断面观察研究.招募2018年8月至2019年11月就诊于武汉爱尔眼科医院的学龄近视儿童71例(142只眼),并根据等效球镜度(SE)分为不同的屈光组,其中轻度近视组70只眼,中度近视组38只眼,高度近视组34...     

益消方经转化生长因子β1信号通路干预糖尿病合并脂肪肝的实验研究

目的：探索益消方对糖尿病合并脂肪肝的影响和作用机制。方法：观察组为12周龄雄性自发糖尿病（KKAy）小鼠,按照随机数字表法随机分为模型组、中药组（益消方干预）、西药组（氯沙坦干预）;对照组为同周龄雄性近交系（C57BL/6J）小鼠。干预周期为12周。观察干预前后血糖、血脂-、肝功能变化,肝脏组织进行病理染色,检测肝脏组织转化生长因子β1（TGF-β1）信号通路蛋白和信使核糖核酸（mRNA）的变化。结果：与模型组比较,益消方干预8周体质量、肝重指数显著降低（P<0.05,P<0.01）,干预第4、8、12周空腹血糖显著降低（P<0.01）,干预8周胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、谷丙转氨酶水平降低（P<0.05,P<0.01）。病理形态方面益消方干预4周脂肪变性评分下降（P<0.05）。益消方干预12周后,TGF-β1及其信号蛋白、mRNA的表达均显著下调（P<0.05,P<0.01）。结论：益消方可显著改善KKAy小鼠的肥胖和糖脂代谢紊乱,调节TGF-β1信号通路蛋白和基因表达,减轻肝脏脂肪变性。     

DenseNet网络深度学习分析CT图像鉴别肺结节良恶性的价值

目的  探究DenseNet网络深度学习分析CT图像鉴别肺结节良恶性的价值。方法  选取2017年2月~2019年5月我院收治的疑似肺结节患者80例,患者均进行CT扫描和DenseNet网络深度学习的人工智能系统诊断其良恶性,以病理结果作为金标准。分析CT图像、DenseNet网络深度学习分析联合CT图像对肺结节良恶性的诊断价值。结果  CT图像表现肺密度增高影,有云雾状阴影,可清晰显示支气管内血管情况,评估结节良恶性准确率为88.75%,敏感度为76.92%,特异性为94.44%,与病理诊断的Kappa值为0.736（P < 0.001）;DenseNet网络深度学习联合CT评估结节良恶性的敏感度为96.15%,特异性为88.89%,DenseNet网络深度学习联合CT评估准确率高于单纯CT评估准确率（91.25% vs 88.75%）,且与病理诊断一致性较好（Kappa= 0.810,P < 0.001）。结论  DenseNet网络深度学习分析CT图像鉴别肺结节良恶性准确性较高,且与病理结果具有较好的一致性。     

远程多学科团队协作会诊对提高产前诊断服务能力的探索

目的 探讨远程MDT会诊对提高产前诊断服务能力的帮助。方法 选择上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院产前诊断中心2019年1月—2020年5月接受MDT诊疗的孕妇2 918例，其中传统现场MDT 2 766例，远程MDT 152例。比较传统现场MDT组与远程MDT组孕妇的会诊原因、会诊失约率、会诊咨询时间、介入性产前诊断接受率、后续随访应答率，以及不同胎儿疾病的继续妊娠率，评估不同形式MDT的产前诊断服务能力。结果 传统现场MDT组因超声软指标、胎儿心脏循环系统异常接受会诊的孕妇占比显著高于远程MDT组(P<0.001);而胎儿因泌尿系统和颜面部异常接受会诊的孕妇占比则显著低于远程MDT组(P值均<0.001)。远程MDT组孕妇的会诊失约率为1.9%,显著低于传统现场MDT组的13.6%(P<0.01)。远程MDT组孕妇的咨询时间显著长于传统现场MDT组[(21.6±3.5) min比(10.3±2.4) min,P<0.01]。远程MDT组孕妇的介入性产前诊断接受率显著高于传统现场MDT组(32.2%比24.8%,P<0.05)。远程MDT组胎儿颜面...