脑疲劳状态的脑功能网络特征分类研究

本文旨在探索大脑疲劳的客观指标,提高脑疲劳状态检测的正确率。通过持续认知任务实验诱发脑疲劳,在脑电数据的基础上,构建了正常态和疲劳态的脑功能网络,利用复杂网络理论计算并分析了正常态和疲劳态的脑功能网络节点特征参数(度、中间中心度、聚类系数和节点平均路径长度),并将其作为支持向量机的分类特征,采用网格搜索法对6重交叉验证下的支持向量机进行参数寻优,实现对所有被试的分类研究。结果表明,将脑功能网络的节点特征参数作为分类算法的分类特征,能够很好地区分正常态与脑疲劳态,可以将该方法用于脑疲劳状态的客观评定中。     

患儿对人性化住院环境需求的调查研究

我们希望为患儿提供人性化的护理服务,护理的人性化要求我们首先要真正了解患儿的心理需求.长期以来医护人员对患儿心理的重视,只停留在一个很基础的水平.在病房的设计和安排上,往往只考虑医疗的需要,让患儿暴露太多,对患儿私密性的保护意识远没有对成人患者强.根据环境心理学的理论,7岁以上患儿的个人空间需求、对私密性保护的需求近似于成年人.为了解患儿对住院环境的需求,我们为青春期的患儿设计了调查问卷,通过对50例问卷结果的数据进行处理,报告如下.     

基于忆阻器的脉冲神经网络研究综述

人工智能的快速发展对计算神经科学的计算速度、资源消耗和生物解释性提出了更高的要求。脉冲神经网络能够携带大量信息,实现对大脑信息处理方式的模仿。它的硬件化是实现其强大计算能力的重要途径,但也是极具挑战性的技术难题。忆阻器是目前功能最接近神经元突触的电子器件,能够以与生物大脑高度相似的脉冲时间依赖可塑性(STDP)机制响应脉冲电压,成为近几年研究构建脉冲神经网络硬件电路的热点。本文通过查阅国内外相关文献,对近几年基于忆阻器的脉冲神经网络的研究工作进行了深入了解和介绍。     

亚急性联合变性的大脑损害

目的：探讨亚急性联合变性（SCD）大脑损害的特点及头颅磁共振像（MRI）的诊断价值。方法：对10例SCD进行临床观察及智能、情感量表检查（MMSE、IMCT、HDS、HAMA、HAMD），并做血维生素B12、叶酸，周围血象及头颅MRI等检查。结果：发现SCD的大脑损害有智能障碍，以记忆力减退、甚至痴呆为突出表现；情感障碍以焦虑为主，抑郁也不少见，部分存在幻觉、妄想等精神障碍：头颅提示以侧脑室旁为主的白质低密度改变。结论：SCD的大脑损害以白质为主，可能为脱髓改变,头颅MRI检查和智能、情感量表有助发现。     

化疗患儿的心理支持与护理

少儿肿瘤是儿科常见的一类疾病,其主要治疗手段是化疗。接受化疗的患儿,除了疾病本身的痛苦,还要承受化疗药物带来的躯体不适和心理负担。通过对2001年6月-2002年3月住院化疗的患儿给予系统的心理支持,减少了患儿的不良心理反应, 促进了患儿康复,收到了良好的效果,尤其对学龄期儿童更适宜,现总结报告如下。     

基层医院消毒工作中存在的问题和改进措施

基层医院消毒工作中存在的问题和改进措施徐桂芝，林海１６３２１１黑龙江省大庆物资局医院黑龙江省大庆消防支队卫生院消毒工作是医院管理中重要内容之一，也是控制医院内感染的具体有效措施。要想做好消毒工作，首先要摸清问题所在。我们经过两年的努力工作，取得一定成...     

国产酰胺咪嗪(卡马西平)治疗35例三叉神经痛的疗效观察

<正> 三叉神经痛易患于中老年人,常在颜面部三叉神经分布区域内、反复发作、短暂剧烈疼痛,严重时影响患者进食与饮水,甚而有害于情绪和健康。以往采用苯妥英钠、七叶莲等治疗,效果并不理想。1962年Blom首先报告酰胺咪嗪(Tegretol)对三叉神经痛有特效,此后将酰胺咪嗪列入了治疗三     

基于多通道自适应自回归模型脑-机接口系统特征的提取

背景：由于脑电图信号的非平稳特性,脑-机接口系统至今仍然没有走出实验室,制约脑-机接口实用的主要原因之一是由于被试生理或心理状态的干扰下,脑电特征信号动态变化,难以得到稳定可靠的分类特征。目的：观察动态提取基于左手、右手和脚3种运动想象时的脑电信号分类特征,提高在线脑-机接口系统分类准确率和反应速度。方法：共有3位自愿受试者参加了实验,按照屏幕上的提示分别想象左手、右手和脚3种运动,对采集到的脑电图信号,首先通过带通及拉普拉斯滤波,去除眼电等干扰;其次提取改进的多变量自适应自回归模型模型参数作为分类特征;最后与传统的自适应自回归模型和自回归模型方法进行了比较。结果与结论：结果表明改进的多通道自适应自回归模型算法能够比较稳定的提取出对应左手、右手和脚的分类特征,有利于进一步改进在线脑-机接口数据分析算法的自适应能力,促进脑-机接口系统的实际应用。     

基于多通道自适应自回归模型脑-机接口系统特征的提取

背景：由于脑电图信号的非平稳特性,脑-机接口系统至今仍然没有走出实验室,制约脑-机接口实用的主要原因之一是由于被试生理或心理状态的干扰下,脑电特征信号动态变化,难以得到稳定可靠的分类特征。 目的：观察动态提取基于左手、右手和脚3种运动想象时的脑电信号分类特征,提高在线脑-机接口系统分类准确率和反应速度。 方法：共有3位自愿受试者参加了实验,按照屏幕上的提示分别想象左手、右手和脚3种运动,对采集到的脑电图信号,首先通过带通及拉普拉斯滤波,去除眼电等干扰;其次提取改进的多变量自适应自回归模型模型参数作为分类特征;最后与传统的自适应自回归模型和自回归模型方法进行了比较。 结果与结论：结果表明改进的多通道自适应自回归模型算法能够比较稳定的提取出对应左手、右手和脚的分类特征,有利于进一步改进在线脑-机接口数据分析算法的自适应能力,促进脑-机接口系统的实际应用。     

PICC置管在儿科临床中的应用进展

经外周穿刺中心静脉导管（peripherally inserted central catheter,PICC）,是指由外周静脉（贵要静脉,肘正中静脉,头静脉）穿刺插入导管,使导管尖端位于上腔静脉或锁骨下静脉的方法。PICC具有安全、可靠、耐高渗的特点,既减少了对患儿的过度刺激,又保证了静脉营养的供给,并发症少,为患儿提供了较理想的静脉通道。现将PICC在小儿临床的应用进展综述如下。