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101.
随着深度学习技术在疾病诊断方面的广泛应用,尤其是卷积神经网络(CNN)在计算机视觉、图像处理方面的突出表现,越来越多的研究提出使用该算法实现阿尔茨海默病(AD)、轻度认知障碍(MCI)以及正常认知(CN)之间的诊断。本文系统地回顾了几种经典的卷积神经网络模型在该疾病不同阶段脑影像分析诊断方面的应用进展,进一步探讨了其存在的问题及研究方向,以期为该领域的研究提供一定的参考和借鉴。 相似文献
102.
随着围生医学及新生儿急救技术的发展,早产儿及低出生体质量儿的存活率逐年提高,其中营养条件的改善起重要作用。近年来研究发现,早产儿及低出生体质量儿需摄入足够的热量和蛋白质才能保证正常的发育,尤其是脑发育,而低出生体质量儿吸吮能力差,难以摄入足够的热量。虽然全肠道外 相似文献
103.
正常生理情况下,体内凝血系统与抗凝血系统处于动态平衡,使血液在血管内保持液体状态。纤溶系统是体内抗凝系统的一个重要组成部分。纤溶系统的重要作用是纤溶酶降解纤维蛋白,而纤溶酶的激活依赖于卜PA和PAI的平衡。血管内皮细胞是产生与释放t-PA的重要场所。若内皮细胞功能紊乱,会导致纤溶系统活性改变而起促血栓形成的作用。有许多细胞内、外因素影响t-PA的合成与释放。近年来的研究发现,缺血性脑血管疾病与t-PA分泌不足有关,导致血栓堵塞动脉。因而治疗缺血性脑血管疾病如脑梗塞、迟发性脑血管痉挛等疾病的理想方法是早期… 相似文献
104.
105.
106.
《基础护理学》教材中介绍的静脉穿刺拔针法均为“用于棉签按于针眼处,快速拔出针头”(下称旧法)一直应用临床。运用此法操作,病人血管损伤和疼痛明显。我院护理部自1994年以来,根据有关资料介绍推广,采用了“迅速技出针头立即用干棉签按压穿刺点”(下称新法)应用于临床,不论是病人疼痛反应,还是血管周围瘀血都大为减轻。为了更进一步确定两种方法的优劣,我们在实际工作中选用两组病人做新、旧法临床对比观察,现将结果报告如下。1对象和方法1.1观察对象均为住院输液患者。年龄20~60岁。1.2操作方法对125例病人选双侧手背静脉… 相似文献
107.
小儿脑性瘫痪(Cerebral Palsy,简称CP或脑瘫)是出生前到生后一个月内由各种原因所致的非进行性脑损伤。脑瘫中部分患儿如能早期诊断,早期干预,预后将有所不同。CT可显示颅脑的形态学改变,有助于脑瘫的病因诊断,判定预后及指导治疗。 相似文献
108.
30例病期为2~43年糖尿病者,男女各15例,年龄28~78岁。临床检查:27例有明显的对称性感觉运动多发性周围神经病体征,17例有植物神经功能障碍。男性阳萎8例,直立性低血压4例,下肢无汗3例,胃肠道功能紊乱、膀胱收缩无力各1例。结果临床上有植物神经功能障碍的患者,除1例外,均有感觉或感觉运动周围神经病;6例心反应率异常和2例临界值的患者也有感觉运动神经病的临 相似文献
109.
基于复杂网络理论,研究磁刺激穴位时大脑功能连接的变化情况.利用互相关和互信息方法,分析了7名被试内关穴磁刺激前、刺激中、刺激后同步脑电信号的通道间关联特性,构建了大脑功能网络,并利用复杂网络分析方法对其进行了中心化程度评价,分析了几种状态下的关键脑区.结果表明:1 Hz刺激与刺激前相比,顶叶内部、顶叶与中央区节点间的关联程度发生了统一增强,额叶与枕叶、额叶与顶枕叶节点间的关联程度发生了统一减弱;3 Hz刺激与刺激前相比,统一增强的区域集中在额叶内部、中央区内部、额叶与中央区、额叶与顶叶、额叶与颞叶、中央区与颞叶、中央区与顶叶节点之间.度值较大的节点主要分布在额叶和中央区,介数值较大的节点主要分布在顶叶、中央区以及顶枕区.此研究有助于揭示磁刺激穴位对大脑功能网络的影响. 相似文献
110.
虚拟现实可以提供用户关于视、听、体等感官的模拟体验,使其产生沉浸感。随着虚拟现实的迅速普及,佩戴虚拟现实设备引起的脑疲劳问题受到广泛关注。选取16名健康受试者,同步采集观看相同题材传统平面及虚拟现实视频时的脑电信号。首先采用主观问卷对被试者的脑疲劳程度进行分析,使用判断疲劳标准的视屏终端综合症的主观问卷(VDT)和主观疲劳状态量表(SPFS)之后,对比分析两种观看方式引起脑电信号中α、β、θ和δ各波段相对能量以及疲劳因子R值和重心频率的变化差异。结果发现:在VDT主观问卷和SPFS主观量表中,被试观看虚拟视频后的平均分值为0.44±0.22和3.28±1.03,相比观看传统平面视频后的平均分值0.31±0.20和2.26±0.98有显著性增加(P<0.05);在脑电信号的分析中,观看虚拟现实视频后,T3电极位置的α波段相对能量显著减少(观看前后分别为0.249±0.007和0.234±0.005,P<0.05),δ波段相对能量显著性增加(观看前后分别为0.295±0.012和0.314±0.007, P<0.05),重心频率显著性降低(观看前后分别为(7.545±0.950)Hz和(3.717±0.398)Hz, P<0.05),并且这些参数的变化趋势与观看传统平面视频后的参数变化显著不同,呈现出相反的变化趋势;观看虚拟现实视频过程中,脑电信号中的α波段和β波段变化明显,左右后颞叶区和顶叶区到枕叶区中的α波相对能量随时间变化波动下降,β波相对能量随时间先增加后减少,有显著性差异(P<0.05)。相比观看传统平面视频,观看虚拟现实视频更容易从主观感受上产生脑疲劳,脑电信号中特征频段的节律活动变化可以为客观评估虚拟现实引起的脑疲劳提供理论依据。 相似文献