太原市社区老年人认知功能的影响因素分析

为了进一步探讨老年人认知功能的影响因素,我们对230例年龄≥60岁以上的老年人的认知功能进行了检测然后进行分析。1对象与方法1.1对象:山西省太原市老军营社区与和平社区是两个大社区,老年人的范围广,覆盖面大。本次调查特从太原市老军营社区与和平社区随机调查≥60岁以上的老     

中国听力残疾构成特点及康复对策

目的通过对全国第二次残疾人抽样调查所获得的基础数据进行分析，掌握听力残疾群体的规模、分布、残疾等级及年龄特点，为制订听力残疾的康复策略提供依据。方法依据全国第二次残疾人抽样调查数据库资料，按照描述现状→分析原因→提出对策的思维模式，提出适合于中国国情的听力残疾防治对策。结果全国听力残疾（含多重残疾）人共2780万，其中单纯听力残疾人2004万，多重残疾人中有听力残疾人776万。听力残疾现残率为2．11％，其中城市现残率为1．79％，农村现残率为2．27％，农村高于城市。听力残疾（含多重残疾）以60岁及以上老年人为主，占73．58％，其次是15～59岁组，占24．89％，7～14岁组占1．04％，0～6岁组占0．49％。60岁及以上组昕力残疾三、四级占79．13％，4～6岁组一、二级残疾占67．36％，0～3岁组一、二级残疾占83．90％，可见听力残疾在老年人中以轻、中度聋居多，在儿童中以重度、极重度聋居多；15岁及以上人群以单纯听力残疾为主，占72．65％，0～14岁听力残疾以多重残疾为主，占64．55％；农村听力残疾发生危险性是城市的1．27倍。对策面对2780万庞大的听力残疾群体，亟待建立健全社会保障和专业技术社区服务网络体系。     

社区老年人轻度认知功能障碍影响因素病例对照研究

目的 探讨社区老年人轻度认知功能障碍影响因素.方法 采用n:m不等比匹配的病例对照研究方法,应用Spss软件中的Cox回归模型进行不等比匹配logistic回归分析.结果最终入选病例423例,对照925名.通过单因素和多因素Cox回归分析,得出轻度认知功能障碍发生危险因素,其OR值及95%C1分别是:从事体力劳动1.396(1.092～1.785),吸烟1.551(1.021～2.359),血清中较高血糖浓度1.354(1.102～1.664),较高HDL-C 1.543(1.232～1.932),较高LDL-C1.299(1.060～1.592),低雌激素水平1.263(1.031～1.547),高血压1.967(1.438～2.689),糖尿病1.381(1.139～1.675),抑郁症1.406(1.110～1.780),脑血栓1.593(1.307～1.943),较高SBP 1.331(1.129～1.569),ApoEε4型等位基因1.462(1.140～1.873);保护因素有:常读书看报0.610(0.503～0.740),常参加公益活动0.617(0.502～0.757),常做家务0.804(0.665～0.973),退休后有第二职业0.759(0.636 0.906),嗅觉敏锐0.900(0.845～0.958),性格外向0.829(0.699～0.984),性格果断0.811(0.662～0.993).结论从事脑力劳动、健康生活方式以及降低糖尿病、高血压、高血糖、高血脂、抑郁症、脑血管病变发生风险是预防老年人轻度认知功能障碍发生的主要手段.     

听障儿童语言功能评估的应用研究

目的考查健听儿童语言功能的特点,制定4～6岁儿童语言功能评估参考标准,为听障儿童语言功能的康复和评估提供效标。方法以听障儿童语言功能评估为工具,对13个省市的616名3～7岁健听儿童进行评估,得到有效数据583份,采用SPSS 17.0对数据进行统计分析。结果语言功能的5个方面以及综合功能均存在显著的年龄主效应,年龄越大,言语功能水平越高(P<0.001);在协调功能和娱乐功能两个方面,女孩得分明显高于男孩(P<0.01);在回归分析的基础上,制定了4～6岁儿童语言功能评估参考标准。结论儿童的语言功能发展具有一定规律,制定4～6岁儿童语言功能评估参考标准对听障儿童康复教学有意义。     

北京市成年智力残疾人职业康复效果及影响因素

目的 了解北京市成年智力残疾人职业康复效果及其影响因素.方法 对152名在职业康复站康复的成年智力残疾人进行问卷调查,内容包括成年智力残疾职业康复效果评价问卷、康复站工作人员照料行为问卷、成年智力残疾人不良行为问卷以及自设问卷等.结果 59人(38.82%)康复效果得分提高.影响康复效果的因素包括成年智力残疾人致残原因以及应对失态行为等.结论 成年智力残疾人参加有组织、有计划的职业训练非常必要,职业康复的关键是教师要掌握如何处理行为问题等相关专业知识和技巧.     

合同制护士与正式护士工作满意度比较分析

近年来,随着医院人事制度改革的不断深入,合同制护士在大中型医院护理队伍所占的比例也越来越大,这些人员的稳定性,工作满意度会直接影响到医院护理质量.通过对太原市二级以上医院护士工作满意度情况进行了调查,并对合同制护士与正式护士满意度得分进行比较,了解她们的工作满意度水平及其影响因素.现将其介绍如下.     

工作参与和职业认知对护士工作满意度影响的调查分析

工作参与(工作投入)是组织行为学中较新的概念,其操作定义是:工作参与测量的是一个人在心理上对他工作的认同程度,认为他的绩效水平对自我价值的重要程度,工作参与程度高的员工对他们所做的工作有强烈的认同感.护理人员的职业认知是护理人员对护理专业的目的、意义及作用的看法,对护理工作的理解、信念和拥有的护理及相关学科的知识等[1].     

多状态Markov模型在社区老年人轻度认知损害转归分析中的应用

目的 利用多状态Markov模型对社区老年人轻度认知损害(MCI)转归进行研究.方法 通过MCI患者智商(IQ)变化反映随访人群认知功能的变化趋势,构建一个四状态模型,采用多状态Markov模型进行分析.结果 600例MCI患者中,男性174例(29.0%),女性426例(71.0%),年龄65～90岁,平均(69.7±6.6)岁.单因素分析显示,性别、年龄、文化程度、婚姻状况、吸烟、经济收入、脑溢血、高血压、高胆固醇、糖尿病、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)等因素与认知功能有关.多因素分析显示,女性、高年龄、发生脑溢血及高SBP为认知稳定转化为认知重度恶化的危险因素(系数分别为0.762、0.366、0.885、0.069);高年龄是认知稳定转化为认知轻度恶化的危险因素(系数为0.038);高文化程度均为保护因素(系数分别为-0.219和-0.297).转移强度结果显示认知功能稳定进一步恶化(轻度+重度)的进度是好转的1.2倍;轻度恶化到认知功能稳定的进展强度是进一步发展成重度恶化的11.4倍多.结论 多状态Markov模型是处理纵向资料的有效工具.

Abstract：

Objective To introduce the Multi-state Markov model in studying the outcome prediction of mild cognitive impairment (MCI). Methods Based on the intelligence quotient (IQ)changes that reflecting the trends in cognitive function in the patients under follow-up program, we constructed a four states model and used Multi-state Markov model to analyze the patients. Results Among 600 MCI patients, there were 174(29.0%) males and 426(71.0%) females, with age range of 65-90 years-old (average 69.7±6.6). For univariate analysis, gender, age, education level, marital status, smoking, household income, cerebral hemorrhage, hypertension, high cholesterol, diabetes,LDL-C, SBP and DBP were found to be associated with cognitive function. For multivariate analysis,female, older age, cerebral hemorrhage and higher SBP were shown to be the risk factors for transition from the state of cognitive stability to the state of severe deterioration, and their coefficients were 0.762,0.366,0.885, and 0.069, respectively. Age (0.038) could influence the transition from the state of cognitive stability to slight deterioration. Higher education level was shown to be the protective factor for these transitions (-0.219 and-0.297). Transition intensity from the state of cognitive stability to the state of slight and severe deterioration was 1.2 times that of transition to the state of improving. Transition intensity from state of slight deterioration to cognitive stability was 11.4times that of transition to severe deterioration. Conclusion Multi-state Markov model was an effective tool in dealing with longitudinal data.