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Rizzo Manglio Miguel Bluthgen Mara Virginia Recondo Gonzalo Naveira Martin Perfetti Aldo Rizzi Florencia Kuzminin Alejandro Faura Victoria Cerini Matas Videla Alejandro Silva Carlos Lupinacci Lorena Minatta Nicols 《International journal of clinical oncology / Japan Society of Clinical Oncology》2021,26(6):1057-1064
International Journal of Clinical Oncology - Immune-checkpoint inhibitors (ICIs) are standard treatments for metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC). Patients with poor performance status... 相似文献
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Victoria L. Parker Matthew C. Winter John A. Tidy Barry W. Hancock Julia E. Palmer Naveed Sarwar Baljeet Kaur Katie McDonald Xianne Aguiar Kamaljit Singh Nick Unsworth Imran Jabbar Allan A. Pacey Robert F. Harrison Michael J. Seckl 《International journal of cancer. Journal international du cancer》2023,152(5):986-997
Gestational trophoblastic neoplasia (GTN) patients are treated according to the eight-variable International Federation of Gynaecology and Obstetrics (FIGO) scoring system, that aims to predict first-line single-agent chemotherapy resistance. FIGO is imperfect with one-third of low-risk patients developing disease resistance to first-line single-agent chemotherapy. We aimed to generate simplified models that improve upon FIGO. Logistic regression (LR) and multilayer perceptron (MLP) modelling (n = 4191) generated six models (M1-6). M1, all eight FIGO variables (scored data); M2, all eight FIGO variables (scored and raw data); M3, nonimaging variables (scored data); M4, nonimaging variables (scored and raw data); M5, imaging variables (scored data); and M6, pretreatment hCG (raw data) + imaging variables (scored data). Performance was compared to FIGO using true and false positive rates, positive and negative predictive values, diagnostic odds ratio, receiver operating characteristic (ROC) curves, Bland-Altman calibration plots, decision curve analysis and contingency tables. M1-6 were calibrated and outperformed FIGO on true positive rate and positive predictive value. Using LR and MLP, M1, M2 and M4 generated small improvements to the ROC curve and decision curve analysis. M3, M5 and M6 matched FIGO or performed less well. Compared to FIGO, most (excluding LR M4 and MLP M5) had significant discordance in patient classification (McNemar's test P < .05); 55-112 undertreated, 46-206 overtreated. Statistical modelling yielded only small gains over FIGO performance, arising through recategorisation of treatment-resistant patients, with a significant proportion of under/overtreatment as the available data have been used a priori to allocate primary chemotherapy. Streamlining FIGO should now be the focus. 相似文献
4.
Vilar-Compte Mireya Gaitán-Rossi Pablo Félix-Beltrán Lucía Bustamante Arturo V. 《Journal of immigrant and minority health / Center for Minority Public Health》2022,24(1):65-77
Journal of Immigrant and Minority Health - COVID-19 has disproportionally affected underrepresented minorities (URM) and low-income immigrants in the United States. The aim of the study is to... 相似文献
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María del Carmen Azorín Samper Marta Hernandorena Gonzlez Alberto Ibez Arias Sandra Díaz Sierra Marta Bertolo Domínguez Flix Checa Ayet 《The breast journal》2020,26(2):252-254
Breast pseudoaneurysms after a core needle biopsy are a rare complication with a low incidence. However, it is important to be aware of the possibility of complications that require treatment. 相似文献
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目的 对血清甲状腺球蛋白免疫复合物 (thyroglobulin circulating immune complex, Tg-CIC) 中抗甲状腺球蛋白抗体 (anti-thyroglobulin antibody, Tg-Ab) 含量检测,探讨 Tg-CIC 在甲状腺疾病中的临床以及流行病学意义。方法 收集甲状腺疾病患者血清标本 187 例,每例血清标本分为两组 ( 实验组和空白对照组 ),采用免疫复合物解离专利技术对甲状腺疾病患者血清标本 Tg-CIC 进行分离、解离,通过检测 Tg-CIC 解离后的 Tg-Ab 含量来间接反映甲状腺疾病患者血清中Tg-CIC 水平,按照不同的甲状腺疾病进行分组并对实验结果分析讨论。结果 不同甲状腺患者血清中 Tg-CIC 总阳性率达 92.51%,不同甲状腺疾病血清中 Tg-CIC 的阳性率差异无统计学意义 (χ?=2.917, P>0.05)。不同甲状腺疾病患者间血清游离 Tg-Ab 含量差异无统计学意义 (H=3.882, P>0.05),不同甲状腺疾病患者间血清 CIC 中 Tg-Ab 含量差异无统计学意义(H=5.5842, P>0.05)。不同甲状腺疾病患者中,甲状腺功能亢进、甲状腺炎以及甲状腺结节患者血清游离 Tg-Ab 的含量与血清 CIC 中的 Tg-Ab 含量呈正相关 (P<0.05),甲状腺功能减退、甲状腺肿瘤患者血清游离 Tg-Ab 的含量与血清 CIC 中的Tg-Ab 含量不相关 (P>0.05)。结论 在甲状腺疾病患者血清中,大部分可检出 Tg-CIC,与疾病类型无关。而甲状腺疾病患者中,甲状腺功能亢进、甲状腺炎以及甲状腺结节患者血清游离 Tg-Ab 含量与血清 CIC 中 Tg-Ab 含量存在相关性,为我们进一步了解 Tg-CIC 与甲状腺疾病的发生、发展的相关性研究奠定了基础,提供了新的研究视角。 相似文献