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目的 利用高通量质谱技术筛选不同亚型的乳腺癌发生发展及预后标志物,针对不同亚型患者,有助于建立更有效的乳腺癌诊断手段、预测病因及干预治疗。方法 通过选取4例乳腺癌患者标本,包括4例癌组织和4例对应癌旁组织,采用SDT裂解法提取蛋白质,并BCA法进行蛋白质定量之后,进行肽段的脱盐及定量。随后进行色谱分级、液相色谱-串联质谱(LS-MS/MS)数据采集。用软件MaxQuant进行查库鉴定及定量分析。提取样本RNA经qPCR筛选出乳腺癌差异表达标志物。结果 分析4例乳腺癌样本的蛋白质组定量分析数据最后筛选出LCP1、ARF1、CCT3、VDAC1、NANS、NME1等23个癌组织中特异性表达的蛋白。且将相关蛋白所对应的基因与其癌旁进行比较筛选出在侵袭性乳腺癌癌组织中表达升高的23个基因。qPCR的结果表明最后有14个基因有显著性差异。结论 通过筛选及分析包括以下至少一种:LCP1、CCT3、NANS、NME1、HSP90AA1、RAN、YWHAZ、ERH、PRDX1、STIP1、HSPA8、H2AFY、HSPE1和PDIA3标志物。利用这些标志物在乳腺癌癌组[ 基金项目: 1. 国家自然科学基金青年基金项目(82002929);2. 深圳市科创委基础研究面上项目(JCYJ20190806154610953) 第一作者:邓克瑜(1982年02月出生),男,主治医师,从事肿瘤生物超声诊断,现任职于深圳市人民医院健康管理中心。 通讯作者:吴伟晴(1970年4月出生),女,广东湛江人,毕业于中山医科大学,医学学士,现任职于深圳市人民医院健康管理科科主任、主任医师,主要从事常见慢病和肿瘤的健康管理、健康干预和健康教育等研究。Email: wweiqing007@sina.com。通讯地址:广东省深圳市东门北路1017号深圳市人民医院外科大楼C区三楼健康管理中心。]织及癌旁组织的差异表达,可用于乳腺癌诊断、预后评估或筛药。 相似文献
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