286例高血压患者的抗高血压药物相关基因多态性分析

目的 分析抗高血压药物相关基因多态性,探讨高血压药物基因检测的临床应用价值。方法 运用描述性统计分析方法,对重庆市永川区中医院2019年5月～2021年6月的286例高血压患者的血管紧张素Ⅱ受体阻滞剂（ARB）、β受体阻滞剂、钙通道阻滞剂（CCB）、血管紧张素转换酶抑制剂（ACEI）及利尿剂的代谢酶基因或作用靶点基因检测结果进行统计分析。结果 286例高血压患者中,ARB、β受体阻滞及CCB药物代谢酶基因表型为代谢功能正常的比例分别为91.96%、21.33%和10.14%;ARB、β受体阻滞剂、ACEI及利尿剂药物作用靶点基因表型为敏感性正常的比例分别为89.16%、8.39%、44.06%和98.25%。结论 高血压患者的部分抗高血压药物相关基因多态性分布与正常人群可能存在差异,临床在选择ACEI、ARB、β受体阻滞剂类药物进行降压治疗前有必要进行药物基因检测。     

不同包装材料川丹皮饮片水分变化规律探讨

目的:研究川丹皮在不同包装下水分的吸收情况,考察合理的包装材料与方法,初步确定其有效期。方法:采取长期稳定性试验用甲苯法测定其水分的含量,以水分的含量变化为观察指标,探讨其水分的吸收速率,推定出有效期;结果:铝箔包装(真空)36铝箔包装27塑料包装(真空)24塑料包装19散装12;结论:铝箔包装(真空)是最佳选择,有效期为36个月。而散装饮片最多保存1年。     

偏最小二乘-近红外漫反射光谱法测定还原型谷胱甘肽片

采集还原型谷胱甘肽片(素片)的近红外漫反射光谱,以HPLC测定结果为参考值,运用偏最小二乘法(PLS)建立含量预测模型.所建模型的交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.024 13,预测均方根误差(RMSEP)为0.008 57,预测集的相关系数(R)为0.972 54,证明近红外漫反射光谱法结合多元分析技术可快速测定还原型谷胱甘肽片的含量,并可望用于生产过程控制.     

母乳中多不饱和脂肪酸的RP-HPLC测定方法研究

目的:建立测定母乳中亚油酸(Linoleic acid,LA)、α-亚麻酸(α-Linolenic acid,ALA)、花生四烯酸(Arachidonic acid,AA)、二十二碳六烯酸(Docosahexaenoic acid,DHA)的高效液相色谱法.方法:经液-液萃取并衍生提取母乳中的不饱和脂肪酸后,采用Agilent SB-C18(4.6mm × 150 mm,5μm),流动相为乙腈:水=83:17,流速1.0 ml/min,柱温30℃,紫外检测波长254 nm进行.结果:ALA在50～350 μg/ml、LA在200～1 500 μg/ml、DHA在10～80 μg/ml和AA在20～160μg/ml范围内浓度与峰面积呈良好的线性关系,r均大于0.999;前三者的最低检测限均为0.2 μg/ml,后者为0.4 μg/ml;高、中、低浓度的平均回收率在92.65%～100.70%以内,精密度RSD≤5.67%.结论:本方法快速、准确且灵敏,满足临床和不同生物样品中多不饱和脂肪酸的含量测定.     

近红外漫反射光谱法结合CP-ANN和PLS高通量分析草麻黄药材

目的:建立草麻黄药材的近红外漫反射光谱高通量分析方法。方法:测量草麻黄样品的近红外漫反射光谱(near infra-red diffuse reflectance spectra,NIRDRS),应用化学计量学技术进行光谱处理和数据预处理,分别建立并验证草麻黄药材的产地和采摘时间判别对向传播人工神经网络(counter-propagation artificial neural network,CP-ANN)模型及麻黄碱和伪麻黄碱含量预测偏最小二乘(partial least square,PLS)模型。结果:草麻黄药材的产地和采摘时间判别CP-ANN模型的验证样品预测准确率分别为100.0%和80.0%;麻黄碱和伪麻黄碱含量预测PLS模型的验证样品预测均方根误差(root mean square errors ofprediction,RMSEPs)小,分别为1.12和0.236,预测值与参考值的相关系数(correlation coefficients)大,分别为0.9721和0.9309。结论:采用所建方法能同时对草麻黄药材的产地和采摘时间进行准确判别,对其麻黄碱和伪麻黄碱的含量进行准确预测。该方法准确、快速,无需特殊的样品处理,也不使用化学试剂。     

2019～2020年某中医院中药注射剂使用情况分析

目的:了解重庆市永川区中医院中药注射剂的使用情况,为临床合理用药提供参考.方法:从医院信息系统及国家药品不良反应监测系统中统计2019～2020年本院中药注射剂的销售金额、用药频度(DDDs)、限定日费用(DDC)、药品销售金额排序(B)/DDDs排序(A)的比值、不良反应(ADR)等相关数据并进行分析.结果:2019...