高家村人群血吸虫病化疗后居民重复感染情况的观察

1990年12月—1992年l月,对都昌县血吸虫病重疫区高家村进行了人群化疗后居民重复感染的观察,现将结果报告如下.     

询诊法筛查血吸虫病化疗对象初步评估

江西省于 1 996年起 ,先后在鄱阳湖区的余干和进贤两县试行了重疫区居民“询诊化疗”和中疫区居民“询诊后间凝筛治”的技术方案 ,旨在减少卫生资源浪费的同时 ,获得较“全民化疗”和“间凝筛治”相仿的防治效果。在取得上述化疗策略改进经验后 ,于1 999年组织了省内推广。1　重疫区居民询诊化疗江顺德等 [1] 选择余干县居民感染率 1 5%～ 2 0 %的 6个疫区为试区 ,观察对象 30 2 1人。1 .1　方法　 3个实验村对末次化疗后 (包括无治疗史 )有疫水接触史的人群或出现腹痛、腹泻、血便任一现症者列为询诊阳性 ,进行吡喹酮 (40 mg/kg顿服 )化疗 …     

重复改良加藤法 间接血凝法 孵化法 检测日本血吸虫感染及其比较

在鄱阳湖边的一高度流行区，用Kato法重复进行粪中日本血吸虫卵的计数检查，共收集356例完整资料。结果7次粪检阳性率从1次的46.35％提高到68.82％，约上升22％。Kato法对人群感染度的估计较为准确，只需要1次检查就能准确估计出当地的人群感染度。间接血凝法（IHA）的阳性率与7次Kato法的结果相近，对人群阳性率的估计较好；但因IHA存在着明显的假阴性与假阳性，使IHA诊断某一个体是否感染时的真实性较小（约登指数为0．28），IHA最好只作为辅助诊断的指标，在人群中应用时应考虑实际感染率对结果的影响。孵化法的阳性率较Kato法为低，现场工作中需注意加强质量控制。     

鄱阳湖区螺情考察和灭螺措施的研究

为了全面掌握鄱阳湖区钉螺和血吸虫病易感地带分布的规律,作者于1982— 1985年连续4年组织400余名专业人员对沿湖8县可能孳生钉螺的全部洲滩进行了系统、深入的考察,并首次采用钉螺密度、感染性钉螺密度和     

日本血吸虫病人群同种型抗体应答的特征及其流行病学意义

80年代中期以来,世界防治血吸虫病的中心措施已由控制中间宿主(灭螺)过渡为实施化疗,但影响人群化疗、限制和控制传播效果的主要因素是化疗后发生再感染。在日本血吸虫病,化疗后的再感染率很高。从防治决策的角度,研究可能指示人群易感状态的血清学指标具有重要的重论和实际意义,为构建预测性诊断试验,以指示人群感染和/或免疫状态提供理论依据。     

湖滩地区日本血吸虫病的传播模型

通过对湖滩地区日本血吸虫病传播过程的研究，在两阶段催化模型的基础上，建立了湖滩地区日本血吸虫病的传播模型。根据大规模的流行病学调查资料，估计传播模型的各个参数；发现日本血吸虫感染的阴转速率约为０２５，同时对不同类型人群的各个参数（β１、β２）进行估计，这些参数决定着传染源、钉螺等因素对传播所起作用的大小；并用南矶山（鄱阳湖区）和新尚村（洞庭湖区）实际观察资料对模型的有效性进行了验证。该模型对湖滩地区各种不同的控制策略进行了系统分析，以从理论上寻找优化的综合防治措施。     

鄱阳湖区血吸虫病易感地带研究

都阳湖区拥有辽阔的有螺洲滩,为国内和省内最严重的血吸虫病流行区之一,解放后,经历年防制,虽疫区范围大幅度压缩,但在水位未被控制的区域,仍普遍孳生钉螺,严重地影响湖区人畜健康和社会经济的发展。为此,我所在血防主管部门大力支持下,组织湖区400余名专业技术人员,于1982～11984年连续3年,全面考察了     

IgG抗-E、抗-c致配血不合原因分析

引起交叉配血不合的原因较多,主要有:(1)技术因素;(2)血清抗体因素;(3)红细胞抗原因素。究其原因:(1)实验操作不认真,标本张冠李戴,试剂管理紊乱,实验结果观察不仔细等人为因素;(2)患者反复输血、妊娠等产生的不规则抗体及自身免疫性疾病患者血清中自身抗体所引起的交叉配血不合;(3)血浆蛋白紊乱、冷凝集素及某些药物因素使红细胞聚集,干扰交叉配血结果,也可引起交叉配血不合[1-3]。现就1例长期反复输血患者配血时出现交叉配血不合进行原因分析,目的是避免由于交叉配血不合而延误对患者的输血救治。     

江西省九江地区血吸虫病与肝癌的相关分析

本文用流行病学方法分析了江西省九江地区血吸虫病与肝癌的关系。结果为５６５例肝癌病例一对照研究发现血吸虫病史、疫区居住史的相对危险性分别为３．１和２．８（Ｐ＜０．０１）；血吸虫病发病率、死亡率与肝癌死亡率的地理分布一致，血吸虫病疫区３５～７４岁人群肝癌死亡率明显高于非疫区，提示该地区的血吸虫病可能是肝癌的诱因之一。     

血吸虫病流行区居民血便症状与感染关系的研究

本文对血吸虫病不同程度流行区进行了血便症状出现率与血吸虫感染率关系的调查和分析。结果初步表明居民血便出现率与感染率呈正相关关系．近两周内有血便症状出现的比例在１６％以上可作为重疫区的划分标准。