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目的通过分析多导睡眠监测(PSG)相关参数,探讨中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者日间过度嗜睡(EDS)的可能影响因素。方法应用Epworth嗜睡量表(ESS)评估272例中重度OSAHS患者的EDS,根据ESS将患者分为有EDS组(ESS>10)和无EDS组(ESS≤10),比较两组夜间低氧和睡眠结构相关参数的差异。结果EDS组95例,无EDS组177例,两组ESS分别为14±3和6±3。两组呼吸暂停低通气指数(AHI)差异无统计学意义(58.0±21.0vs54.7±17.7,P>0.05);EDS组夜间最低血氧饱和度较无EDS组更低[(63.1±15.8)%vs(67.5±14.0)%,P<0.05],夜间氧饱和度<90%的时间占睡眠时间的百分比(SIT90)较无EDS组更高[(39.3±30.5)%vs(28.2±25.3)%,P<0.05]。多因素分析显示SIT90是OSAHS患者EDS的独立影响因素。两组间夜间平均血氧饱和度、氧减指数(ODI)和睡眠结构相关参数差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论有EDS的中重度OSAHS患者较无EDS的患者夜间低氧程度更重,且夜间低氧是中重度OSAHS患者EDS的独立危险因素。 相似文献
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了解重庆市在校大学生男男性行为者(MSM)社会支持现状及影响因素,为改善相关人群的社会支持现状提供参考.方法 采取“滚雪球”抽样方法,共抽取253名重庆市大学生MSM进行自填式问卷调查,采用多阶段分层整群抽样方法抽取重庆普通男大学生361名作为对照,采用社会支持评定量表进行调查.结果 大学生MSM在客观支持、主观支持、社会支持利用度和社会支持总分上均低于普通男大学生,差异均有统计学意义(P值均<0.01).多元线性逐步回归分析显示,重庆市在校大学生MSM社会支持的影响因素有籍贯(β=-0.912)、有无固定性伴侣(β=-3.961)、性病感染情况(β=2.803)、圈内朋友数(β=1.579)、性角色(β=1.158)、是否是独生子女(β=5.034)(P值均<0.05).结论 重庆市在校大学生MSM社会支持较低.应有效改善相关人群的社会支持状况,减少歧视给大学生MSM带来的健康危害. 相似文献
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