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混合Poisson分布及其应用:疾病的统计分布(五) 总被引:4,自引:0,他引:4
本文讨论了混合Poisson分布的性质、应用条件、参数的估计及混合Poisson分布阶数的确定,指出混合Poisson分布可用于混合样本的判别归类,并用Bayes的思想导出其判别归类方法。模拟试验结果表明:当混合Poisson分布中各部分的比例相差不大,而各部分的均值相差较大时,抽样效果和拟合效果越好,所得到的估计值越接近理论值;反之效果越差。 相似文献
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一、引言医疗费用的预测是农村健康保险中的一个重要问题,因为它直接关系到在各种保险计划下应该向农民收取多少保险金,以使收支平衡.医疗费用的预测有很多方法,适用于不同情况。一般来说,有以下三种情况: 相似文献
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农村健康保险的精算体系 总被引:5,自引:0,他引:5
本文提出了我国农村健康保险的精算体系和测算保险费、管理费、储备金、预防保健费、保险因子、增加系数、医药费及其补偿比的实用方法。 相似文献
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在实验设计时应保证一定的检验效能;当统计检验结果是阴性时,应估计其检验效能。本文探讨了完全随机设计的方差分析中检验效能的估计方法。结果表明,检验效能与样本含量的大小及样本均数间的差别有关。同时,用医学实例说明其应用。 相似文献
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4 样本例数估算样本例数估算是在保证科研结论具有一定可靠条件下,确定最小观察例数.一般样本例数估算见文献.现介绍常用的两样本比较的样本例数估算.4.1 两样本均数比较按正态近似原理估算公式为:n=(μ_α+μ_β)~2[(k+1)/k]σ~2/δ~2 (4.1)式中总体方差σ~2可用样本方差S~2估计,S~2=(S_e~2+kS_c~2)/(1+k),差值δ=|(?)_e-(?)_e|,(?)_e、(?)_e与S_e、S_c分别为试验组、对照组的均数、标准差,试验组样本例数为n,对照组样本例数为kn,当k=1时两组样本例数相等.一般按正态分布估算的样本例数加2,即近似用t分布估算的样本例数.例2 某医师研究吲(?)酰胺治疗原发性高血压的疗效(?)经预试验得治疗前后舒张压差值(?)资料 相似文献
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本研究提出以动态和变化的观点认识疾病发生的统计分布规律。单一参数模型已不能满足实际需要。为此探讨了几种生物学意义较明确的复合分布及其应用:含γPoisson分布、β二项分布、PoissonPoisson分布、Poisson二项分布、混合Poission分布,首次提出带协变量的分布和时依Poisson分布。此研究为疾病聚集性分析方法奠定了理论基础。对时间聚集性提出用于不同场合的混合指数周期模型及Poisson周期回归模型;首次向国内引进扫描统计量法并编制了检验界值表。对空间聚集性提出地区… 相似文献
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线性模型在排除混杂因素中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文扼要介绍了线性模型理论,通过实例说明了在不同情况下如何用线性模型排除混杂因素并对应用中的一些问题作了讨论。 相似文献