基于MIMIC-Ⅳ数据库分析血清铁蛋白与重症糖尿病肾病患者预后的关系

目的 探讨重症糖尿病肾病(diabetic kidney disease,DKD)患者的血清铁蛋白(serum ferritin,SF)与预后的关系。方法 回顾性分析MIMIC-Ⅳ数据库中重症DKD患者的临床资料。根据入院后60天的生存状况,将重症DKD患者分为生存组(n=87)和死亡组(n=659);根据入院后60天的SF水平,将重症DKD患者分为低SF组(SF≤333ng/ml,n=373)和高SF组(SF＞333ng/ml,n=373)。采用Kaplan-Meier曲线比较不同SF水平重症DKD患者的生存率,并采用多因素COX回归分析评估重症DKD患者60天全因死亡的危险因素。结果 共纳入746例重症DKD患者,60天全因死亡率为11.6%。死亡组患者的年龄、白细胞计数、红细胞分布宽度、肌酐、血尿素氮、尿蛋白、SF、急性肾损伤、持续性肾脏替代治疗的值均高于生存组,而收缩压、舒张压、血红蛋白、转铁蛋白则低于生存组。Kaplan-Meier曲线分析结果显示,高SF组患者的60天生存率明显低于低SF组(χ²=12.163,P＜0.001)。多因素COX回归分析结果显示,高SF(HR=1.0001,95% CI:1.0001～1.0002)为重症DKD患者60天全因死亡的独立危险因素(P<0.05)。结论 高SF水平是重症DKD患者60天全因死亡的独立危险因素。     

基于网络药理学探讨三芪丹治疗2型糖尿病的作用机制

目的 采用网络药理学探讨三芪丹对2型糖尿病（T2DM）治疗的潜在作用机制。方法 在中药系统药理学技术平台（TCMSP）以口服生物利用度（OB）和类药性（DL）为限定条件筛选出三芪丹的活性成分、作用靶点;在GeneCards数据库TTD数据库中寻找2型糖尿病相关靶点,将三芪丹作用靶点与T2DM相关靶点进行映射分析,筛选出三芪丹治疗T2DM的活性成分和作用靶点。借助Cytoscape3.7. 2软件,构建三芪丹活性成分-作用靶点网络;通过String平台构建靶蛋白相互作用网络;对靶点基因GO富集分析和KEGG代谢通路进行分析,并构建“成分-靶点-通路”网络图。结果 三芪丹筛选得到97个化合物,相应作用靶点371个,与2型糖尿病的共同靶点18个,涉及关键靶点有PPARG、TGFB1、PTEN、SIRT1等,通路主要涉及癌症通路、骨质疏松分化、foxo信号通路、PPAR信号通路、胰岛素抵抗等。结论 初步研究了三芪丹治疗T2DM的作用机制,三芪丹具有多个活性成分,能通过多个靶点、多个通路来发挥治疗T2DM的作用。