妇科超声影像报告和数据系统联合三维超声造影鉴别诊断卵巢良恶性肿块

Objective To evaluate the efficacy of the combination of gynecologic imaging reporting and data system (GI-RADS) ultrasonographic stratification and 3D contrast-enhanced ultrasonography (3D-CEUS) in identifying malignant lesions from benign ovarian masses. Methods Both of 2D ultrasound (2D-US) and 3D-CEUS were performed on 102 patients with ovarian masses. The perfusion characteristics of ovarian masses were observed with 3D-CEUS,and the 2D-US features of ovarian masses were analyzed based on GI-RADS. Simple and multiple Logistic regression analysis were used to investigate whether the independent risk predictors in differential diagnosis of benign and malignant ovarian could be confirmed. In addition, ROC curves were drawn. The diagnostic efficacy of GI-RADS combined with 3D-CEUS scoring system was evaluated and compared with that of only GI-RADS. Results Simple and multiple Logistic regression analysis confirmed that there were 8 independent predictors of malignant masses, including large papillary projections (≥ 7 mm), separated or wall thickness ≥ 3 mm, central blood flow, the proportion of solid part ≥ 50%, combination of ascites, high level enhancement, uneven distribution of contrast media in enhanced solid part and the vascular with characteristics as dense, tortuous and anfractuous. When using 4 points as the cut-off, the area under the curve (AUC) of GI-RADS combined with 3D-CEUS scoring system in identifying malignant ovarian masses was 0.969, higher than that of only GI-RADS (0.839; Z=1.64, P=0.029). Furthermore, the scoring system showed higher sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value and accuracy (all P<0.001). Conclusion The combination of GI-RADS with 3D-CEUS can be more effective to distinguish malignant lesions from benign ovarian masses.     

计算机辅助系统在诊断乳腺良恶性肿瘤中的应用

目的:探讨计算机辅助诊断系统在良恶性肿瘤检测与特征提取基础上的分类对于乳腺肿瘤的诊断价值。方法:回顾性分析乳腺超声检查发现肿瘤且经过病理学证实的617例患者影像资料,采用手工提取的方式得到乳腺超声图像的感兴趣区域及病灶轮廓,再利用方向梯度直方图（HOG）、局部二值模式（LBP）和灰度共生矩阵（GLCM）3个特征进行乳腺肿瘤的良恶性病变真假阳性检测;最后用受试者操作特征曲线（ROC）分别分析每个特征对于两类病变判别的诊断性能和应用所有特征集合的分类诊断性能。结果:多特征融合方法的各项诊断效能及ROC曲线下面积（AUC）值均优于单特征LBP、HOG、GLCM（P值均<0.05）。与人工诊断相比,多特征融合的敏感性无显著差异,但特异度显著升高达98.57%（Z值=2.25, P<0.05）,同时AUC值为0.985,显著优于人工诊断的0.910（Z值=1.99, P<0.05）。结论:计算机辅助系统乳腺超声肿瘤良恶性检测的算法是有效的,能够对乳腺癌鉴别诊断提供有益的参考。     

中医药治疗幽门螺杆菌感染性胃病近况

自1983年Warrn和Marshall从慢性活动性胃炎胃窦黏膜中成功地分离和培养出幽门螺杆菌(HP)以来,该菌与胃和十二指肠疾病的关系受到广泛关注.经过10多年的研究,现有资料已充分证明HP是慢性活动性胃炎、消化性溃疡和较少见的胃黏膜相关淋巴组织(MALT)淋巴癌的主要病因,与胃癌的发生有密切关系.许多学者[1]认为,HP是慢性活动性胃炎的病原菌、活动性溃疡的重要致病因子.现将中医药治疗HP的状况综述如下.     

超声造影定量分析联合血清胱抑素在糖尿病肾功能损伤早期诊断中的应用价值

目的 探讨糖尿病肾功能损伤早期诊断中血清胱抑素检测联合超声造影定量分析技术的应用价值。方法 选取本院2型糖尿病患者66例为2型糖尿病组,健康体检人员30例为健康对照组,依据肾功能损伤情况分为糖尿病肾功能损伤组（30例）、单纯糖尿病组（36例）。统计分析各组肾皮质超声造影灌注参数、血清CysC、UAER、β2-MG水平、异常检出情况及糖尿病肾功能损伤组患者肾功能损伤早期诊断中超声造影联合血清CysC检测的价值。结果 糖尿病肾功能损伤组患者左肾、右肾TTP、AUC、A均高于单纯糖尿病组、健康对照组（P<0.05）,DPI均低于单纯糖尿病组、健康对照组（P<0.05）。糖尿病肾功能损伤组患者的血清CysC、UAER、β2-MG水平、异常检出率均高于单纯糖尿病组、健康对照组（P<0.05）。糖尿病肾功能损伤组患者肾功能损伤早期诊断中超声造影联合血清CysC检测的异常检出率87.5%,高于单独检测80.4%(P<0.05)。结论 血清胱抑素检测联合超声造影定量分析技术早期诊断糖尿病肾功能损伤价值较单独检测高。     

临床护理教学方法的探讨

随着传统医学模式的转变和系统化整体护理的全面实施,护理队伍整体素质和护理质量都有了质的飞跃.2008年8月至2009年8月,笔者所在科室对护理实习生实施"目标教学",取得了较好的效果,现介绍如下.     

山东省名中医药专家——李安源

李安源(1952——)，山东嘉祥人，1978年7月毕业于上海中医学院医疗专业，同年分配到山东省立医院中医科工作至今。现任山东省立医院中医科主任、主任医师，山东大学及山东中医药大学兼职教授、中西医结合硕士生导师、博士生导师。兼任中华中医药学会理事、中国中西医结合学会儿科专业委员会委     

孕期慢性缺氧对子代大鼠心脏损伤及氧化应激水平的影响

目的 研究宫内慢性缺氧造成子代宫内生长受限及不同发育阶段心脏结构变化及其与氧化应激(Oxidative Stress,OS)的关系。方法 将怀孕的SD大鼠在妊娠第4～21d(GD4～21)进行缺氧处理,使其子代处于缺氧和缺血状态。对照组为正常饮食的健康大鼠。分别于出生后的第5、20、40d分别测量子代鼠的体重、心脏重量等,同时检查心肌细胞中氧化应激参数丙二醛(malondialdehyde,MDA)含量,抗氧化能力指标谷胱甘肽过氧化物酶(glutathione peroxidase,GSH-Px)活性和超氧化物歧化酶(Superoxide dismutase,SOD)活力。结果 与对照组相比,孕期缺氧诱导后代宫内生长受限,心脏质量指数增高,心肌中MDA生成增多而GSH-Px和SOD的活力下降。结论 研究结果表明宫内慢性缺氧与后代心肌结构改变及氧化应激损伤之间存在联系。     

临床护理教学方法的探讨

随着传统医学模式的转变和系统化整体护理的全面实施，护理队伍整体素质和护理质量都有了质的飞跃。2008年8月至2009年8月，笔者所在科室对护理实习生实施“目标教学”，取得了较好的效果，现介绍如下。     

高职医学影像技术专业校内外实训教学体系的初探

结合现代高职医学影像技术专业的学科特点,对高职医学影像技术专业践行"校内+校外"的实训教学培养模式进行分析,以问题导向,从当下实践教学反映的课程设置不科学、师资力量相对薄弱、实训设备不足、学生下临床局限性等问题入手,综合当下教学实践和就业技能的要求,对符合新时期高职医学影像技术专业的校内外实践教学体系进行探讨.精准施策.针对性的提出完善校内外实训教学软硬条件、深度挖掘网络课程资源、优化校内外师资力量、建设校企共建的实训基地等解决措施,有效提高医学影像技术专业实训教学水平,切实提升学生实践操作能力.