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随着现代科学技术的发展,计算机已普遍进入我国的教育领域。计算机在教育上的应用,使得教学手段、教学方法、教材观念与结构、课堂教学形式以至教学思想与教学理论都发生了变革,将多媒体技术应用于教学已成为现实,它改变了传统的教学模式,已经被越来越多的人体解剖学教师所应用。 相似文献
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目的 探讨男性不育症患者禁欲时间对精液质量的影响.方法 对乌鲁木齐866名男性不育症患者供精者精液常规分析记录的精液量、精子总数、精子密度、前向运动精子(a%)、精子活力[(a+b)%]、精子活率等进行精液质量分析,依据禁欲时间分为4组,即禁欲时间<2 d(A组)、2~4 d(B组)、5~7 d(C组)、>7 d(D组).结果 (1)精液量:A组与B组、C组、D组比较,差异有统计学意义(P<0.05);(2)精子密度:A组与C组比较差异有统计学意义(P<0.05);(3)精子总数:A组与C组、D组比较差异有统计学意义(P<0.05);(4)a%:A组与B组、C组、D组比较,差异有统计学意义(P<0.05);(5)(a+b)%和精子活率:D组与B组、C组比较差异有统计学意义(P<0.05).结论 禁欲时间对精液参数有一定的影响,禁欲时间>7 d,a%、(a+b)%及精子活率最低,精子总数数值最高,而精液量、精子密度在5~7 d时最高. 相似文献
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新疆喀什地区变应性鼻炎患病率调查 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 了解新疆喀什地区变应性鼻炎的患病率及危险因素.方法 于2007年8-9月,采用流行病学现况研究设计对喀什地区变应性鼻炎患病情况进行问卷调查,并进行鼻腔检查和鼻黏膜刮片检查,分析其流行状况,对相关因素进行多因素Logistic回归分析.结果 共调查1 749人,查出变应性鼻炎患者242人,总患病率为13.84%;维吾尔族患病率(12.76%)低于汉族(27.05%),差异有统计学意义(P<0.01);男女间、城乡间患病率差异无统计学意义(P>0.05);吸烟和文化程度与变应性鼻炎密切相关.结论 新疆变应性鼻炎存在较高流行率,其人群分布呈现民族差异特征.吸烟及文化程度是变应性鼻炎的影响因素. 相似文献
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目的探讨影响疾病预防控制体系服务能力评价重要指标,为指导和加强疾病预防控制体系能力建设提供政策性依据。方法采用文献查阅法,参照国家卫生部发布的相关文件,分析和归纳疾病预防控制机构服务能力建设的重要指标。结果从资源配置、能力建设、公共职能3个方面,共选取人力资源、经费投入、基础设施、仪器设备、应急处置能力、实验室检验能力、应用性科研能力及公共职能8个关键指标。结论简略地指出疾控体系服务能力相关指标,为今后建立更全面的评价指标体系打下必要的基础,为以后的进一步研究提供初步的依据。 相似文献
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目的通过研究信号转导和转录激活因子6(STAT6)基因多态性与变应性鼻炎的相关性,探讨STAT6链上1570C/T位点基因多态性与变应性鼻炎发病之间的关系。方法采用聚合酶链反应-限制性片段长度多态性分析法(PCR-RFLP)检测92例变应性鼻炎患者(病例组)和422例健康人群(对照组)的STAT6基因1570C/T位点多态性,比较两组的基因型和等位基因的分布频率。结果病例组TT、CT和CC基因型分布频率分别为5.43%、70.65%和23.91%;而对照组TT、CT和CC基因型分布频率分别为4.48%、75%和20.05%,两组的基因型分布频率和T1570和C1570等位基因分布频率均无差异(P=0.644、P=0.724)。结论病例组和对照组之间的STAT6基因1570C/T多态性基因型频率差异无统计学意义,提示STAT6(1570C/T)基因多态性与变应性鼻炎可能没有相关性。 相似文献
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目的应用气质联用(GC-MS)法建立人体毛发中苯丙胺类(苯丙胺类兴奋剂,Amphetamine-type-stimulants,ATS)药物及其代谢物含量检测方法。方法毛发中苯丙胺类药物,在p H10~11的条件下进行固相萃取SPE提取,以SKF-525a作为内标,以氯甲酸2,2,2-三氯乙基酯(3Clec)为衍生化试剂,利用HP-5MS弱极性色谱柱的GC-MS法进行全扫描模式(Full Scan)和选择离子扫描模式(SIM)对8种苯丙胺类药物进行定性定量分析。结果毛发中8种苯丙胺类药物在3~30 ng/mg的范围内与峰面积呈良好的线性关系,R20.990 2,平均回收率为99.11%~101.83%,准确度(SD)为0.21%~13.37%,精密度(RSD)为0.24%~7.28%。结论该方法精密度、准确度以及检测灵敏度高,准确定性定量,适合于毛发中苯丙胺类药物的定性定量检测。 相似文献
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目的 探讨产妇多环芳烃(PAHs)暴露水平与子代8-羟基脱氧鸟苷(8-OHdG)水平的关系.方法 选取新疆医科大学第五附属医院采暖期(2018年12月—2019年3月)和非采暖期(2019年6月—2019年10月)产妇各90例及其新生儿作为研究对象.对产妇进行流行病学调查;通过酶水解-液相色谱-质谱联用仪检测产妇尿液中... 相似文献
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目的 探讨机器学习和解释模型在类风湿性关节炎合并骨质疏松症患者预后预测中的应用价值。 方法 选取2021年6月至2023年7月新疆维吾尔自治区维吾尔医医院收治的类风湿性关节炎合并骨质疏松症患者194例,按预后情况将其分为预后不良组(46例)和预后良好组(148例),通过两组临床资料的差异构建随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、BP神经网络、XGBoost预测模型,同时采用多因素logistic回归模型分析患者预后的影响因素。通过受试者操作特征(ROC)曲线及PR曲线筛选出最佳预测模型后,采用SHAP解释模型对其进行特征解释,并随机抽取1例患者进行模型评估。 结果 两组年龄、吸烟史、职业、类风湿因子、抗链球菌溶血素、IgM、红细胞沉降率、谷草转氨酶、热盐包治疗、针灸治疗、推拿治疗、骨质疏松仪治疗、关节功能状态分期、患者健康评定量表评分、视觉模拟评分法评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,年龄(OR=1.066,95%CI:1.021~1.113)、职业(OR=16.711,95%CI:5.499~50.787)、骨质疏松仪使用情况(OR=6.836,95%CI:2.362~19.782)、关节功能状态分期(OR=2.756,95%CI:1.388~5.474)、患者健康评定量表评分(OR=6.287,95%CI:2.514~15.718)是类风湿性关节炎合并骨质疏松症患者预后不良的独立影响因素(P<0.05)。ROC及PR曲线结果显示,随机森林预测模型性能最好,可信性最高。SHAP解释模型显示,类风湿因子水平、患者健康评定量表评分、职业等均为类风湿性关节炎合并骨质疏松症患者预后不良的影响因素。患者模型评估结果显示,类风湿因子水平、职业、患者健康评定量表评分、年龄、是否推拿治疗为该例患者预后的主要影响因素。 结论 基于机器学习的预后预测模型可预测类风湿性关节炎合并骨质疏松症患者的预后情况,可针对相关因素进行预防和规范性治疗,减少不良预后发生。 相似文献