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费孝静 《影像研究与医学应用》2020,(1):244-245
目的:探讨多层螺旋CT检查对小儿气道异物的诊断作用。方法:选择我院2016年6月—2019年6月收治的10例小儿气道异物患者作为本次研究入组对象,根据随机数字表随机分为研究组和对照组,每组5例。对照组采用X线检查,研究组采用多层螺旋CT检查,所有患儿随后进行支气管镜检查明确诊断,对比两组诊断效果。结果:研究组患儿Ⅰ型气道异物1例,Ⅱ型气道异物3例,Ⅲ型气道异物1例。对照组患儿Ⅰ型气道异物2例,Ⅱ型气道异物2例,Ⅲ型气道异物1例。研究组患儿诊断准确率和误诊率分别为94.00%和6.00%,对照组患儿诊断准确率和误诊率分别为64.00%和36.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:多层螺旋CT检查对小儿气道异物的诊断作用明显,值得临床推广使用。 相似文献
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目的：建立预测胰腺癌分化程度的临床-影像组学模型,并在独立队列中进行验证。方法：收集56例经病理学检查确诊为胰腺癌的患者。基于MaZda将整个病灶作为感兴趣区（region of interest,ROI）,采用软件自带的3种提取方式提取共计30个影像组学特征,并去除重复的特征。然后对影像组学特征进行检测,剔除高共线性特征。依据正态性检验,分别行独立样本t检验和Mann-Whitney U检验。再联合临床指标糖类抗原（carbohydrate antigen,CA）19-9,构建临床-影像组学预测模型。结果：特征Teta2和S(1,0)Entropy在高、中低分化组胰腺癌中存在显著差异,曲线下面积（area under curve,AUC）分别为0.68和0.70。两者联合得到的AUC为0.74。联合肿瘤标志物CA19-9建立的临床-影像组学模型的AUC为0.82,该临床-影像组学模型在验证组中同样获得了较好的诊断效力（AUC为0.78）。结论：联合影像组学特征和临床指标构建的临床-影像组学预测模型可辅助评判胰腺癌分化程度。 相似文献
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