卫生专业技术人员职业紧张调查分析

目的:通过对卫生专业技术人员职业紧张状况进行调查分析,制定干预措施,为降低职业紧张提供相应对策。方法:随机整群抽取宝安区某街道卫生专业技术人员96人,采用职业紧张量表评价其职业紧张水平。结果:职业任务问卷中子项目任务不适和任务模糊得分,紧张反应问卷中子项目业务紧张反应、心理紧张反应和躯体紧张反应得分,个人资源问卷中子项目娱乐休闲和自我保健得分,均高于常模;职业任务问卷中子项目工作环境得分和个人资源问卷中子项目理性处事得分,均低于常模;业务紧张反应与任务不适、自我保健,人际紧张反应与自我保健、社会支持,以及躯体紧张反应与任务不适的相关性,差异无统计学意义(P>0.05),紧张反应与职业任务成正相关,紧张反应与个人资源成负相关。结论:该人群职业紧张水平较高,建议通过统筹工作分配,加强人文关怀,提升个人资源,增强其对职业紧张的应对能力。     

经济收入对老年心血管病患者膳食营养素摄入水平的影响

目的:了解经济收入水平对老年心血管病患者膳食结构和营养素摄入量的影响.方法:对60例老年心血管病患者的经济收入水平、膳食结构和每日营养素摄入量进行调查,并与中国居民膳食营养素推荐摄入量(RNI)进行比较.结果:老年心血管病患者能量、蛋白质、胆固醇和钠的平均每日摄入量高于RNI,钙、膳食纤维的平均每日摄入量低于RNI;碳水化合物供能的比例较低,蛋白质、脂肪供能比例较高;蛋白质和脂肪摄入量随收入水平的升高而升高,其他营养素摄入量不随收入水平的变化而变化.结论:老年心血管病患者的膳食结构随着经济收入的增加,有向高蛋白、高脂肪、低谷物方向发展的趋势.     

2005年河南省放射卫生监督的抽查调查

[目的]了解河南省放射卫生监督管理工作状况,为今后工作提供参考依据。[方法]汇总、整理河南省各地市、各县区卫生监督机构依据省卫生厅有关文件精神,对放射卫生监督检查的报表资料进行分析。[结果]对于被检放射设备应用单位,许可证持有率分别为100%,95.45%,91.50%,差异无统计学意义(χ2=1.540,P﹥0.05);应用的射线装置与许可的范围相符;放射工作人员许可证持有率分别为93.94%,89.08%,81.93%,差异有统计学意义(χ2=17.835,P﹤0.05);放射设备使用和储存场所警示标识配置率分别为100%,100%,76.25%,差异有统计学意义(χ2=15.59,P﹤0.05);操作现场工作人员个人计量计佩戴率分别为96.55%,94.39%,74.53%,差异有统计学意义(χ2=87.306,P﹤0.05);放射工作人员体检率分别为91.53%,90.81,73.71%,差异有统计学意义(χ2=61.538,P﹤0.05)。[结论]该省应进一步规范放射卫生管理制度,特别加强放射诊断单位放射管理工作,保障放射从业人员及广大公众的健康安全。     

血清CEA、NSE、SCC-Ag和CYFRA21-1联合检测对肺癌诊断的价值

目的:探讨血清癌胚抗原(CEA)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、鳞状细胞癌抗原(SCC-Ag)和细胞角蛋白19(CYFRA21-1)联合检测在肺癌诊断方面的价值.方法:采用ELISA法检测52例肺癌患者和88例肺良性疾病患者血清CEA、NSE、SCC-Ag和CYFRA21-1水平.结果:肺癌组血清CEA、NSE、SCC-Ag和CYFRA21-1水平(中位数)分别为3.41、7.97、0.86和1.84 μg/L,高于肺良性疾病组血清CEA、NSE、SCC-Ag和CYFRA21-1的水平2.58μg/L(Wilcoxon W=5452.043,P<0.001)、3.11 μg/L(Wilcoxon W=4572.538,P=0.006)、0.33 μg/L(Wilcoxon W=5408.051,P<0.001)和1.02 μg/L(Wilcoxon W=4642.574,P=0.002).CEA检测肺腺癌、NSE检测肺小细胞癌、SCC-Ag和CYFRA21-1检测肺鳞状细胞癌的灵敏度分别为60.0%、66.7%、72.0%和80.0%.4项肿瘤标志物联合检测诊断肺癌的灵敏度为97.48%.结论:CEA对腺癌、NSE对小细胞肺癌、SCC-Ag和CYFRA21-1对肺鳞癌具有较大的辅助诊断价值,4项联合检测可提高肺癌诊断的灵敏度.     

人工神经网络模型在肺癌诊断中的应用

目的 探讨人工神经网络(ANN)技术对肺癌的诊断价值.方法采用电化学发光免疫法分别测定胸腔积液及血清中肿瘤标志物癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA-125)、糖类抗原19-9(CA-19-9)和肿瘤特异性生长因子(TSGF)的水平,建立肿瘤标志物ANN模型,并验证该ANN模型对肺癌与肺良性疾病的鉴别诊断价值.结果 4种肿瘤标志物联合检测的灵敏度为97.4%,特异度为56.1%,准确率为84.9%;ANN模型对肺癌鉴别诊断的灵敏度为100%,特异度为93.3%准确率为97.8%.结论 ANN模型能够对肺癌和肺良性疾病进行鉴别诊断,可为肺癌提供临床辅助诊断.