双源CT心脏图像中二尖瓣的分割及三维重建

目的 对双源CT(DSCT)图像中心脏二尖瓣进行分割和三维重建,为二尖瓣结构和功能异常分析提供参考。 方法 采用两步分割法对DSCT图像中二尖瓣分割:首先利用基于区域竞争主动轮廓模型的快速水平集算法(RCAC-FLSA)对经过双边滤波处理后图像进行初步分割,得到心脏对比剂增强区域;然后在灰度拉伸处理的基础上,结合ROI,再次利用RCAC-FLSA对上一步分割结果进行分割,得到心脏二尖瓣区域;最后对二尖瓣进行恢复。在Visual C++ 2005平台上结合OpenGL开发三维重建与显示平台,利用基于三维纹理映射的体绘制方法进行三维重建,并且加入伪彩色处理和透明度处理,以增强三维重建的立体效果。 结果 成功分割出一系列DSCT心脏图像中的二尖瓣,结合伪彩色处理和透明度处理的三维重建与显示平台,可获得二尖瓣的逼真重建。 结论 两步分割算法能有效分割DSCT心脏图像中的二尖瓣;结合伪彩色处理和透明度处理的三维重建与显示平台,能提供逼真的三维重建效果。     

心脏三维虚拟内窥镜系统

本文提出并实现了一个高效快速且易于推广的心脏虚拟内窥镜系统,用以观察心脏内部,辅助医生诊断。系统使用双源CT图像作为原始数据,采用基于图形处理器(GPU)的三维纹理映射体绘制方法,重建了心脏的三维结构,并能实时动态显示。在实时显示方面,提供内窥镜视角从心腔内部进行观察的同时,设计了交互式的任意数量平面裁剪后的三维立体视图作为辅助。本系统的用户可以根据自己的需要用自定义的平面对三维图像数据进行裁剪。在虚拟内窥镜漫游模式中,采用交互和自动两种方式。在自动方式下,采用以三维欧氏距离为权重的Dijk-stra算法快速生成漫游路径,并利用漫游路径推算出相应的四腔切面位置。