西门子加速器加速管真空问题判别及加速管更换

介绍了经过实践和理论分析,采取先易后难的原则,得出了一套正确判断和排除加速器加速管真空故障流程的经验。并总结了更换加速管的步骤。     

基于超声深度学习影像组学的乳腺癌新辅助化疗疗效预测

目的 开发一种结合超声影像组学、深度学习和临床特征的综合模型,以预测乳腺癌新辅助化疗（Neoadjuvant Chemotherapy,NAC）后的病理完全缓解（Pathological Complete Response,pCR）。方法 共纳入117例乳腺癌患者,按照7∶3的比例随机划分为训练集和验证集。采用Mann-WhitneyU检验、随机森林递归消除算法和最小绝对收缩和选择算子进行特征筛选及影像组学/深度学习标签构建。对患者的临床参数进行单/多因素分析,以选择有效特征构建临床模型。然后利用逻辑回归算法将临床特征与影像组学、深度学习标签相结合,构建临床-影像组学-深度学习综合模型。从预测效果、校准能力和临床实用性方面评估模型性能。结果 临床-影像组学-深度学习综合模型相比于单独的临床、影像组学和深度学习模型在训练集和验证集中均显示出最高的曲线下面积（训练集：0.949 vs. 0.788 vs. 0.815 vs. 0.928;验证集：0.931 vs.0.643 vs. 0.778 vs. 0.901）。校准曲线和决策曲线证实综合模型具有良好的预测性能。结论 与单一模型比较,综...     

基于卷积神经网络生成虚拟平扫CT图像

目的 针对增强CT图像,采用U-Net卷积神经网络（CNN）方法生成虚拟平扫CT图像,比较其与增强CT和实际平扫CT图像的差异。方法 纳入50例于同次检查中接受平扫及增强CT扫描患者,记录其容积CT剂量指数（CTDIvol）。以40例CT数据为训练集,输入增强CT图像后,以对应的平扫CT图像作为输出,用于训练U-Net神经网络;以其余10例数据作为测试集,通过训练完成的U-Net生成虚拟平扫CT图像。比较虚拟平扫CT与实际平扫及增强CT的图像及参数差异。结果 50例平扫CT平均CTDIvol为（11.67±0.51） mGy,增强CT平均CTDIvol为（13.46±0.76） mGy;采用虚拟平扫CT图像可使平均辐射剂量减少46.44%。增强与平扫CT图像的平均绝对偏差（MAE）为（32.28±2.64） HU,结构相似度（SSIM）为0.82±0.05;虚拟平扫CT与平扫CT图像的MAE为（6.72±1.31） HU,SSIM为0.98±0.02。虚拟平扫CT与平扫CT图像所示主要组织的CT值差异均无统计学意义（P均>0.05）。结论 针对增强CT基于U-Net神经网络生成的虚拟平扫CT图像与实际平扫CT图像的一致性较好,可由此减少CT扫描次数、降低辐射剂量。     

加速器输出剂量评估

放射治疗的效果与肿瘤所吸收的辐射能量（吸收剂量）直接有关，因此放射治疗的中心工作是如何准确地照射，是肿瘤部位达到预定的吸收剂量。而人体的剂量是无法测量的，于是我们选择水为代替物进行测量。加速器剂量监测系统一般由数个电离室及测量电路组成，测量电路的作用是将电离室收集的电离电流转化成剂量监测加速器剂量监测系统可记录和识别的信号，要求保证转化完成输出的信号尽可能不失真地反映电离室电离电流的大小，以满足国家标准对剂量准确性、线性、和重复性的要求。     

对金属植入物模体不同剂量计算方法研究

目的 分析比较含有金属植入物的12-bit和16-bit CT图像应用不同算法下剂量的差异。方法 将钛合金棒插入模体中,CT下进行扫描,重建图像得到12-bit和16-bit图像。通过网络传输到Monaco计划系统,设计一个0°的单野,分别用PB算法,CC算法和MC算法计算剂量分布;扩展CT-ED曲线,重新计算剂量。使用Matlab 8.3数据处理软件获取沿射野方向通过金属植入物中心点的深度剂量曲线,对比12-bit和16-bit图像不同算法的剂量分布曲线和距金属植入物入射面与出射面不同距离处的剂量差异。并使用指形电离室进行测量。结果 16-bit CT图像能准确读出金属植入物的CT值,扩展CT-ED曲线后,相对于MC算法,PB算法在金属植入物入射面的剂量降低了5.43%,而在出射面处剂量升高了25.56%,在出射面后方剂量比MC算法结果高。CC算法降低了金属植入物入射面的剂量达4.5%,出射面处的剂量降低了4.31%,在出射面后方降低的更多。MC算法的计算值与测量值最接近。结论 对含有金属植入物的放疗患者,使用16-bit CT图像并扩展治疗计划系统的CT-ED曲线,并利用MC算法可以提高剂量计算的精确度。     

16-bit CT图像读取金属植入物CT值的应用

目的 探讨16-bit CT图像在读取金属植入物CT值中的应用价值。方法 于模体中间分别插入一圆柱形铝棒、钛合金棒和不锈钢棒,对模体进行CT扫描,对图像重建获得12-bit和16-bit CT图像。分析并比较3种金属棒的12-bit和16-bit图像及其CT值。结果 对于同种金属棒,12-bit图像和16-bit图像显示效果基本相同。铝棒周围未显示出伪影;钛合金棒周围有较明显的放射状伪影;不锈钢棒周围有严重伪影。3种金属棒内部的显示无明显差异。12-bit和16-bit图像中,铝棒的最大CT值分别为2 159 HU和2 150 HU,平均CT值分别为2 026 HU、2 021 HU;钛合金棒的最大CT值分别为3 071 HU和6 950 HU,平均CT值分别为3 071 HU、5 957 HU;不锈钢棒的最大CT值分别为3 071 HU和12 060 HU,平均CT值分别为3 071 HU、9 397 HU。结论 16-bit的CT图像能够显示体内金属植入物的CT值分布,分辨出铝、钛合金或不锈钢的金属植入物。     

左乳腺癌术后调强放射治疗和二维切线野治疗的剂量学研究

[目的]探讨左乳腺癌术后调强放射治疗和常规二维切线野治疗的剂量学差异。[方法]用三维治疗计划系统对10例左乳腺癌术后患者分别进行调强放射治疗、常规二维切线野进行计划设计,处方剂量为50Gy,分析靶区剂量分布和心脏、肺受量。[结果]调强放射治疗靶区（PTV）剂量均匀,PTV的V50为95.12%,正常组织的低剂量区域体积大,正常组织的高剂量区域体积小。常规二维切线野PTV的V50为73.21%。[结论]调强放射治疗在正常组织耐受剂量的范围内能给临床靶区最佳的剂量分布。     

模拟定位ＣＴ床板对放射治疗剂量的影响

目的　研究不同定位ＣＴ床板对放射治疗剂量的影响。方法　分别用碳纤床板、有机玻璃床板、普通ＣＴ凹形扫描床板、不用扫描床板对模体进行扫描,传输至计划系统,进行ＣＴ值采样,比较基于不同方法得到ＣＴ图像设计计划所得加速器输出量。结果　与有机玻璃床板接触的模体部分ＣＴ值（如取样为１.２５ｃｍ及０.５ｃｍ直径的圆相对偏差值分别为１１８.８％和２０５.６％）,比不用扫描床板ＣＴ值大（Ｐ＜０.０１）,其他扫描方法所得的ＣＴ值与不用扫描床板所得的ＣＴ值一致;在１８０°与有机玻璃床板接触的模体设射野时加速器输出量比不用扫描床板模体大０９％,其他两种方法加速器输出量比不用扫描床板模体增大在０.５％内。结论　射野穿过与有机玻璃床板接触的模体部位对剂量将有影响,而其他不同定位ＣＴ床板对放射治疗剂量的影响无临床意义;不同的治疗床板对剂量影响大小不一。     

重视KD—2型医用直线加速器的保养

西门子产Ｍｅｖａｔｒｏｎ ＫＤ－２型是新一代的数字化医用直线加速器，其工作环境要求高。作者就电源，环境温、湿度，空气净化以及操作程序等方面总结了日常保养的体会，从而降低了故障发生率及减少了停机维修的时间和费用。     

四维超声对前列腺运动靶体积分辨能力的研究

目的 探究四维(4D)超声对运动靶体积分辨能力。方法 选用前列腺超声模型,分组对比研究应用4D超声在不同运动振幅(A)及运动周期(T)下勾画前列腺靶区,模拟A值分别设置为0.5、1.0、2.0、3.0、4.0、5.0 mm,t值设为1、2、3、4s。分别计算模体前列腺靶体积,并以靶区静止时超声图像作为对照,分析两者间差异。结果 模体静止时超声靶体积与CT靶体积大小有较高一致性(P>0.05)。A值为0.5、1.0 mm,t值为1~4s时的体积与静止时超声靶体积相近(均P>0.05);A值为2.0、3.0 mm,t值为1~3s时靶体积与静止时超声靶体积不同(均P<0.05)。A值为2.0 mm,t值为4s时靶体积与静止时超声靶体积相近(P=0.710),组内极差为6.7cm³,标准差为1.15cm³;A值为3.0 mm,t值为4.0s时靶体积重复性差,组内极差为14.4cm³;A值为4.0、5.0 mm,t值为1~4s时组内极差分别为3.27~17.63cm³、6.51~21.02cm³。各周期下靶体积重复性很差,不能满足临床要求。结论 4D维超声可在患者运动周期1~4s内、运动幅度≤1 mm内为患者靶区勾画提供可靠参考数据,探头初始位置无影响。