甲状腺乳头状癌右侧喉返神经深层淋巴结转移风险的列线图模型建立及验证

目的探讨甲状腺乳头状癌(PTC)患者右侧喉返神经深层淋巴结(LN-prRLN)转移的相关因素, 并建立评估LN-prRLN转移的列线图模型。方法回顾性分析2020年1月至2021年12月于郑州大学第一附属医院甲状腺外科行手术治疗的PTC患者临床资料, 使用多因素logistic回归分析LN-prRLN转移的相关因素, 构建列线图模型, 并收集甲状腺外科2022年1至6月的120例患者资料进行外部验证。结果纳入466例PTC患者, 男106例, 女360例, 年龄M(Q1, Q3)44(33, 53)岁, 训练组280例, 内部验证组186例。多因素logistic回归分析结果显示, 年龄(OR=0.966, 95%CI:0.938～0.996, P=0.027)、肿瘤大小(OR=1.048, 95%CI:1.001～1.098, P=0.043)、多灶(OR=2.459, 95%CI:1.268～4.767, P=0.008)、超声报告右中央区淋巴结转移(OR=3.099, 95%CI:1.255～7.651, P=0.014)、腺外侵犯(OR=3.561, 95%CI:1.255～1...     

青年结直肠黏液腺癌预后列线图的建立与验证

目的利用美国监测、流行病学和最终结果数据库(SEER)建立青年结直肠黏液腺癌(MAC)预后列线图并对其进行验证。方法收集SEER数据库中2004—2015年936例青年结直肠MAC的资料,利用R软件将其随机分为建模组(n=656)和验证组(n=280)。通过COX比例风险回归模型筛选建模组人群的预后因素,并建立列线图。利用一致性指数(C-index)和校准曲线对列线图进行内部验证与外部验证,评估其预测效能。结果建模组的COX回归分析显示,婚姻状态、分化程度、T分期、N分期、M分期、手术是患者预后的独立危险因素,以上因素均用于构建列线图。建模组的C-index为0.813(95%CI 0.788~0.838),验证组的C-index为0.779(95%CI 0.740~0.818)。2组1、3、5年的特异生存率校准曲线图亦显示出良好的一致性。结论研究构建的预后列线图对青年结直肠MAC患者生存具有良好的预测价值,可提高其预测准确度。     

婴幼儿视网膜母细胞瘤生存率预测列线图模型的构建

目的:构建预测婴幼儿视网膜母细胞瘤(RB)生存率的列线图。方法:收集2004年至2019年SEER数据库中929例RB患儿(0～3岁)的临床资料作为训练集,采用Cox回归分析筛选出婴幼儿RB生存的影响因素,并基于回归结果构建预测RB患儿3、5和10 a生存率的列线图。收集2010年至2019年郑州大学第一附属医院诊断的RB患儿111例为外部验证集。利用C指数、ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估列线图模型的预测价值。结果:以因RB死亡为终点事件,Cox回归分析结果显示,肿瘤基底直径≥15 mm、T3期、T4期、M1期和放化疗联合治疗是生存预后的危险因素,HR(95%CI)分别为3.049(1.459～7.782)、6.341(1.811～12.372)、9.554(6.054～13.989)、5.087(1.602～16.155)、10.452(1.180～19.598)。在训练集和外部验证集中,列线图模型预测的C指数(95%CI)分别为0.948(0.923～0.973)、0.858(0.728～0.987);在训练集中,列线图模型3、5和10 a生存率预测的AUC(95...     

胃癌多器官转移患者列线图预测模型构建

通过探究胃癌多器官转移患者预后影响因素,构建并验证预测患者预后的列线图模型。方法 通过SEER数据库收集2010～2018年胃癌多器官转移患者的临床资料,使用R软件随机分为训练组和验证组。采用COX等比例风险模型筛选出影响患者预后的独立危险因素,并在此基础上构建列线图预测模型。通过一致性指数(C-index)及校准曲线评估预测模型的可靠性和准确性。结果 本研究共纳入1342例胃癌多器官转移患者病例,按照7∶3的比例随机划分为训练组(n=942)和验证组(n=400)。COX多因素分析结果显示,年龄、原发部位、转移情况、肿瘤直径、分化程度及转移灶手术是胃癌多器官转移患者预后的独立危险因素(P均＜0.05),并基于上述因素成功构建列线图预测模型。在预测模型中训练组及验证组的C-index分别为0.604(95% CI:0.580～0.628)和0.612(95% CI:0.577～0.647)。通过绘制预测模型的校准曲线发现列线图的预测曲线和理想曲线拟合良好,说明所构建模型的校准度较高。结论 基于SEER数据库建立的预测胃癌多器官转移患者预后的列线图模型具有良好的预测价值,有助于临床医生制定准确的个体化治疗方案。     

女性乳腺黏液癌患者预后影响因素分析及预测列线图构建

目的利用监测、流行病学和结果数据库(SEER数据库)进行女性乳腺黏液癌(MBC)患者生存预测列线图构建,从而预测乳腺黏液癌患者的总生存率。方法从SEER数据库中提取2003-2013年期间的乳腺黏液癌患者共2 130例,按随机数字表法分为建模组(n=1 064)和验证组(n=1 066)。采用COX比例风险回归模型分析建模组患者的预后影响因素,使用Akaike信息标准(AIC)进行影响因子筛选,构建列线图。利用一致性指数(C-index)和校正曲线对列线图进行验证,评估其预测价值。结果建模组的COX比例风险回归模型结果表明,患者年龄、婚姻状态、肿瘤分级、分化程度、肿瘤T分期、雌激素受体(ER)、手术及放疗情况均为乳腺黏液癌的预后影响因素(P<0.05),以上均被用于构建列线图。通过建模组数据与验证组数据分析得出列线图,其建模组C-index=0.789(95%CI 0.777～0.801),验证组=0.813(95%CI 0.803～0.823);2组的校正曲线表现出良好的一致性。结论构建女性乳腺黏液癌患者生存预后列线图具有良好的预测价值,可为临床提供较为准确且实用的预测工具,有利于对患者的生存预后进行个体化分析。     

原发性肝细胞癌患者预后预测动态列线图的构建及应用

目的 ：探讨原发性肝细胞癌（HCC）患者预后相关影响因素,并构建一个动态列线图模型来预测其总生存期（OS）。方法 ：分析从监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库中2010-2015年期间2511例HCC患者的临床及病理数据,使用随机数字表法按7∶3比例分成训练组（n=1758）和验证组（n=753）。基于R软件在训练组中采用单因素及多因素Cox比例风险回归模型探索预后影响因素,并构建列线图预后模型。最后,在训练组和验证组中使用C指数、受试者工作特征曲线（ROC曲线）和校准曲线对列线图的效能进行验证,使用决策曲线分析（DCA）评估其临床实用性。结果 ：单因素及多因素Cox比例风险回归模型分析显示,年龄、肝纤维化评分、分化程度、T分期、AFP值、种族、肿瘤直径、M分期、化疗情况和手术情况是影响HCC患者预后的独立影响因素（P<0.05）,将这些因素均纳入构建列线图。列线图在训练组中的C指数为0.75(0.73-0.77),预测1、3和5年总生存率的ROC曲线下面积分别为0.829、0.803和0.801;在验证组中的C指数为0.75(0.73-0.78),预测1、3和5年总生存率...     

构建晚期肺癌患者继发周围神经病变列线图预测模型

目的：构建晚期肺癌患者继发周围神经病变列线图预测模型,并验证该模型的预测价值。方法：回顾性收集浙江大学医学院附属第一医院呼吸内科2020年5月至2021年5月收治的335例晚期肺癌患者的社会人口统计学和临床资料,通过Pearson相关性分析、单因素和多因素logistic回归分析确定晚期肺癌患者继发周围神经病变的危险因素,根据各个危险因素对继发周围神经病变的贡献程度构建列线图预测模型,并用受试者操作特征(ROC)曲线,Calibration校准曲线和临床决策曲线评估模型的区分度、校准度和临床效用。采用2021年6月至8月我科收治的64例晚期肺癌患者对构建的列线图模型进行外部验证。结果：模型组和验证组继发周围神经病变的发生率分别为34.93%和40.63%。饮酒史(OR=3.650,95%CI:1.523～8.746)、合并糖尿病(OR=3.753,95%CI:1.396～10.086)、化疗(OR=2.887,95%CI:1.046～7.970)、靶向治疗(OR=8.671, 95%CI:4.107～18.306)、免疫治疗(OR=2.603, 95%CI:1.337～5.065)和肝...     

胃肠胰神经内分泌肿瘤肝转移患者预后列线图的建立

目的 分析胃肠胰神经内分泌肿瘤(GEP-NEN)肝转移患者的预后影响因素,并建立有效的列线图模型。方法 收集美国国立癌症研究所监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库2010—2018年GEP-NEN肝转移患者的临床信息,基于COX比例风险回归模型筛选的预后独立影响因素构建预测患者1、3、5年癌症特异性生存率(CSS)的列线图,并评估该模型的区分度及校准度。结果 共纳入GEP-NEN肝转移患者1 154例,其中建模组808例,验证组346例。COX多因素分析显示,年龄≥59岁、分化程度低分化和未分化、N1和N2分期为预后不良的独立危险因素[HR(95%CI)=1.84(1.51～2.24)、4.80(3.59～6.43)、3.29(2.30～4.70)、1.37(1.09～1.72)、3.16(1.91～5.22)],原发性肿瘤位于小肠、胰腺及行原发灶手术为其独立保护因素[HR(95%CI)=0.38(0.23～0.63),0.66(0.44～0.99),0.46(0.35～0.60)]。建模组和验证组的一致性指数分别为0.805(95%CI 0.755～0.846)和0.814(9...     

乳腺恶性分叶状肿瘤患者预后列线图构建及验证

目的 构建乳腺恶性分叶状肿瘤（MPT）预后列线图,并验证其效能。预测MPT患者1、3和5年生存率。方法 以美国国立癌症研究所的监测、流行病学和结局（SEER）数据库中2004—2015年有完整数据记录的508例MPT患者为研究对象,随机分为建模组（356例）和验证组（152例）,对建模组进行单因素和多因素Cox回归分析,将预后指标纳入列线图的构建并检验模型的准确性。结果 列线图模型共纳入年龄、肿瘤大小、肿瘤级别、N分期、M分期5个预后影响因素,建模组与验证组的一致性指数分别为0.845(95%CI:0.802～0.888)和0.784(95%CI:0.688～0.880)。结论 本研究构建的列线图具有良好的预测价值,可对乳腺恶性分叶状肿瘤患者1、3和5年生存率做出较准确的评估,为患者预后判断提供理论依据。     

2型糖尿病周围神经病变风险的列线图预测模型研究

背景2型糖尿病周围神经病变（DPN）患病率高、危害性大,目前尚无有效的治疗方法。目的探讨DPN的危险因素,旨在建立并验证一种辅助临床预测DPN患者的可视化评价工具。方法收集2010—2019年在新疆医科大学第一附属医院就诊的15 020例2型糖尿病（T2DM）患者,按照3∶1的比例将患者随机分为训练组（n =11 265）和验证组（n=3 755）。收集患者的一般资料和生化资料。通过Lasso回归分析筛选独立预测因子,在此基础上利用多因素Logistic回归分析进一步探讨并建立列线图预测模型,并由验证组评估DPN列线图预测模型的可行性。最后,分别采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、校正曲线和决策曲线分析（DCA）对预测模型的鉴别能力、准确性和临床实用性进行评估。结果15 020例T2DM患者中,无DPN患者8 887例,DPN患者6 133例。Lasso回归结合多因素Logistic回归分析结果显示,年龄〔OR=1.034,95%CI（1.031,1.039）〕、糖尿病视网膜病变（DR）〔OR=11.881,95%CI（10.756,13.135）〕、糖尿病病程〔OR=1.070,95%CI（1.061,1.078）〕、糖化血红蛋白（HbA1c）〔OR=1.237,95%CI（1.209,1.266）〕、高密度脂蛋白（HDL）〔OR=0.894,95%CI（0.877,0.901）〕是T2DM患者发生DPN的影响因素（P<0.05）。利用上述变量建立列线图预测模型。训练组中列线图预测模型预测DPN发生的AUC为0.858〔95%CI（0.851,0.865）〕,验证组中列线图预测模型预测DPN发生的AUC为0.852〔95%CI（0.840,0.865）〕。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示出较好的拟合度（P>0.05）。DCA显示当患者的阈值概率为0~0.9,使用列线图预测模型预测DPN风险的净收益更高。结论本研究成功建立并验证一种高精度的列线图预测模型（预测变量包括年龄、DR、糖尿病病程、HbA1c、HDL）,有助于提高DPN高危患者的早期识别和筛选能力。     

老年急性肺损伤患者列线图预后模型的构建

目的：探讨影响老年急性肺损伤（ALI）患者预后的独立危险因素,建立预测其死亡风险的列线图模型。方法：分别收集MIMIC-III数据库325例与温州医科大学附属第一医院138例ALI患者临床资料,采用单因素、多因素logistic回归分析筛选出预测死亡的危险因素,并构建预测短期可能死亡的列线图模型。结果：多因素logistic回归分析发现入院首日最低收缩压降低、血乳酸和凝血酶原时间（PT）升高等均为老年ALI患者死亡危险因素（均P＜0.05）;通过上述变量构建列线图模型,内部验证列线图ROC曲线下面积（AUC）为0.712（95%CI=0.656～0.767）,外部验证列线图AUC为0.753（95%CI=0.671～0.836）,内部与外部校准曲线均接近标准曲线。结论：本列线图模型可用于老年ALI患者预后评估,且具有良好的校准度与区分度。     

老年冠心病患者PCI术后1年内再入院影响因素分析及其风险列线图模型的建立与验证

目的 探究老年冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后1年内再入院治疗的影响因素,建立并验证其个体化预测的列线图模型。方法 选取2017年4月至2019年4月期间行PCI术的423例老年冠心病(CHD)患者作为模型组,选取2019年5月至2019年12月期间行PCI术的108例老年CHD患者作为验证组。收集患者的临床资料和1年随访记录;单因素、多因素Logistic回归分析再入院的危险因素;采用R软件建立预测术后1年内患者再入院治疗风险的列线图模型,并进行验证。结果 年龄≥70岁(OR=1.020,95%CI 0.703～1.481)、高血压(OR=1.175,95%CI 0.792～1.742)、高血脂(OR=1.507,95%CI 1.059～2.144)、糖尿病(OR=1.828,95%CI 1.162～2.874)、脑血管病(OR=1.682,95%CI 1.356～2.087)、左心衰竭(OR=1.828,95%CI 1.442～2.317)、三支病变(OR=1.190,95%CI 0.770～1.839)、左主干病变(OR=1.294,95%CI 0.970～1.727)和支架数量≥3枚(OR=1.249,95%CI 0.911～1.712)为影响患者治疗后1年再入院的独立危险因素。成功建立个体化预测列线图模型,模型组和验证组的一致性指数分别为0.841和0.819,校准曲线显示该模型具有良好的区分度和精确度;ROC曲线显示该模型预测模型组和验证组患者治疗后1年内再次入院治疗风险的AUC分别为0.828(95%CI 0.795～0.861)和0.805(95%CI 0.759～0.839)。结论 年龄(≥70岁)、高血压、高血脂、糖尿病、脑血管病、左心衰竭、三支病变、左主干病变和支架数量≥3枚是影响CHD患者PCI术后1年内再次入院的独立危险因素;以这些因素构建的列线图预测模型对预测PCI术后1年内再入院具有较好价值。     

基于中国版甲状腺影像报告与数据系统的甲状腺结节恶性风险预测模型

目的 构建基于中国版甲状腺影像报告与数据系统(C-TIRADS)列线图模型预测甲状腺结节恶性风险。方法 收集2020年1月至2021年6月就诊于山东大学齐鲁医院甲状腺外科388例甲状腺结节患者的临床及超声资料,将2020年1月至2020年12月的270例患者作为建模组,2021年1月至2021年6月的118例患者作为验证组,根据术后常规病理结果,建模组分为良性结节组(n=137例)和恶性结节组(n=133例),通过单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选出甲状腺恶性结节的独立危险因素,构建甲状腺结节恶性风险预测列线图模型并评价其性能。结果 多因素Logistic回归分析提示年龄、促甲状腺激素(TSH)、甲状腺球蛋白(TG)以及C-TIRADS分类是甲状腺恶性结节的独立危险因素。基于以上独立危险因素构建的列线图模型,其预测建模组甲状腺恶性结节的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.981(95%CI:0.967～0.996),验证组使用列线图模型预测甲状腺结节恶性风险的AUC为0.951(95%CI:0.909～0.992),表明列线图具有出色的预测性能,列线图内部验证...     

HER2阳性乳腺癌新辅助化疗疗效的影响因素及列线图预测模型建立

目的:探讨人表皮生长因子受体2(HER2)阳性乳腺癌新辅助化疗(NAC)疗效的影响因素及列线图预测模型建立。方法:选取96例HER2阳性乳腺癌患者为研究对象，根据NAC是否获得病理完全缓解(pCR)分为pCR组(n=36)和非pCR组(n=60)。采用Logistic回归分析法确立影响HER2阳性乳腺癌患者NAC疗效的因素，并构建疗效列线图模型，应用受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的预测效能。结果:96例患者中，36例获得pCR,获得率37.50%。pCR组患者年龄>40岁、体质指数(BMI)>24 kg/m²、有病灶钙化、组织学分级高、Ki-67表达≥15、HR阴性、肿瘤浸润淋巴细胞阳性、BPE下降明显的占比高于非pCR组(P<0.05)。回归分析显示，组织学分级、HR状态、肿瘤浸润淋巴细胞状态及BPE是影响HER2阳性乳腺癌患者NAC疗效的预测因素(P<0.05)。HER2阳性乳腺癌患者NAC疗效列线图预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.776(95%CI:0.679～0.855),敏感度为75.00%,特异度为73.33%。...     

基于SEER数据库构建老年鼻咽癌患者生存预后列线图

目的 利用美国流行病学监测和结果(surveillance, epidemiology, and end results, SEER)数据库构建老年鼻咽癌患者(≥60岁)生存预后风险预测列线图,预测老年鼻咽癌患者的总生存率,为临床决策提供科学依据。方法 从数据库中提取2004—2015年期间的老年鼻咽癌患者共1 366例,随机分为建模组和验证组。对建模组采用Cox比例风险回归模型分析患者的预后影响因素,再构建列线图。利用一致性指数(C-index)和校正曲线对列线图进行验证,评估其预测价值。结果 建模组的Cox比例风险回归模型结果表明：年龄、婚姻、种族、肿瘤分化等级、组织学类型、TNM分期及放化疗均是老年鼻咽癌患者的预后影响因素(均P<0.05),均被用于构建风险预测列线图。风险预测列线图的验证结果表明,建模组的C指数为0.732(95%CI为0.708～0.756),验证组为0.762(95%CI为0.729～0.795);2组的校正曲线均表现出良好的一致性。结论 本研究构建的老年鼻咽癌患者生存预后的风险预测列线图具有良好的预测价值,可快速准确对患者进行个体化的生存预后评估;有...     

用于类风湿性关节炎患者脆性骨折发生风险列线图预测模型的建立与验证

目的 建立预测类风湿性关节炎(RA)患者发生脆性骨折的列线图模型并对其进行验证。方法 回顾性分析2019年1月至2022年1月我院收治的205例RA患者的临床资料。根据是否发生脆性骨折分为RA合并骨折组(n=69)和RA组(n=136),统计分析两组患者的一般资料、实验室指标及L1椎体HU值。利用单因素、多因素Logistic回归分析相关危险因素，使用R语言软件建立预测脆性骨折发生风险的列线图模型，采用Bootstrap法进行验证。以ROC曲线下面积大小评估模型的预测效能，运用校准曲线、决策曲线分析(DCA)评估模型的准确度及实用性。结果 多因素Logistic回归分析表明：钙离子水平、C-反应蛋白、体质指数(BMI)、糖皮质激素使用>3月和HU值是脆性骨折的独立危险因素(P<0.05)。列线图显示出较好的辨别力，训练集ROC曲线下面积为0.944 (95%CI 0.901～0.987),灵敏度为85.7%,特异度为92.6%。验证集ROC曲线下面积为0.939(95%CI 0.895～0.984),灵敏度为85.3%,特异度为91.2%。校准曲线结果表明RA患者实际发生脆性骨折概率与预测概率之间有良好的一致性。结论 RA患者发生脆性骨折的列线图模型预测能力和区分能力较好，对RA患者脆性骨折的发生具有较高的预测效能，有一定的临床转化应用价值。     

老年患者髋关节置换术后谵妄风险预测模型构建及验证

目的:分析老年髋关节置换(HR)术患者术后谵妄的风险因素,并建立列线图模型及进行验证。方法:回顾性分析2019年6月～2021年6月合肥市第二人民医院收治的156例行HR术老年患者的临床资料,根据其术后谵妄发生情况分为发生组(n=35)及未发生组(n=121)。采用多因素Logistic回归法分析术后谵妄的危险因素,并在此基础上建立风险列线图预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)对该模型的预测效能进行评价,另外绘制校准曲线、通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对其准确度进行测评。结果:多因素Logistic回归向前逐步分析法结果显示年龄、手术时间长、全麻麻醉方式、复苏时间≥1 h、术后疼痛评分≥4分、术后低氧血症和术后4 h C反应蛋白(CRP)高水平均是老年患者HR术后发生谵妄的危险因素(P<0.05);据此建立风险预测模型,ROC曲线分析显示风险模型的Youden指数为0.618,曲线下面积(AUC)为0.820(95%CI:0.758～0.872),灵敏度、特异度分别为83.51%、78.26%;校准曲线显示列线图模型预测术后谵妄的发生和实际谵妄的发生拟合度良...     

肾上腺皮质癌患者预后列线图的构建与验证

目的构建肾上腺皮质癌（ACC）预后列线图,并验证其预测效能。方法从美国国立癌症研究所的监测、流行病学和结局（SEER）数据库中提取1975至2016年经病理检查确诊为ACC的481例患者为研究对象,其中训练组337例,验证组144例,比较两组患者的临床资料;分析影响训练组患者预后的独立危险因素,并构建ACC预后列线图;绘制ROC曲线分析该列线图对训练组患者3、6个月及1、3年总体生存率的预测效能,校准曲线分析其在训练组、验证组中的预测结果与实际情况的一致性。结果两组患者性别、诊断年龄、种族、TNM分期、原发部位手术、放疗、化疗、区域淋巴结检查、骨转移、肝转移、肺转移、肿瘤直径、结局、总生存期等临床资料比较,差异均无统计学意义（均P＞0.05）。经单因素及多因素Cox比例风险回归模型分析并构建ACC预后列线图（包含诊断年龄、TNM分期、原发部位手术、放疗等4项独立预后因素）,C指数为0.777。该列线图预测训练组ACC患者3、6个月及1、3年总体生存率的AUC分别为0.880、0.863、0.859、0.816,提示预测准确性较好;校准曲线显示,该列线图在训练组、验证组中的预测结果与实际情况均有良好的一致性。基于该列线图建立的在线访问网址为https://chingfeng.shinyapps.io/Nomo-ACC/。结论本研究建立了包含诊断年龄、TNM分期、原发部位手术、放疗等4个因子的ACC预后列线图及网页版,具有较好的准确性和一致性,可为临床预后评估提供参考。     

基于DCE-MRI影像组学和常规MRI特征的列线图预测乳腺癌淋巴血管侵犯

目的：研究基于动脉对比增强磁共振成像（DCE-MRI）影像组学和常规MRI特征的列线图用于术前预测浸润性乳腺癌（IBC）患者的淋巴血管侵犯（LVI）状态。方法：回顾性分析2016 年7月至2021年5月间,经术后病理证实的300例IBC患者,并按照8:2比例随机分为训练组（n =238）和验证组（n =62）。对所有患者第二期DCE-MRI图像中的病灶区进行手动分割,并提取影像组学特征。采用方差阈值、select k best、LASSO回归进行影像组学特征筛选并计算影像组学评分（rad-score)。使用Logistic回归分析筛选常规MRI特征建立常规特征模型,并结合影像组学和常规MRI特征中的独立危险因素构建联合预测模型,并绘制列线图。使用受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线评估模型的效能,使用决策曲线分析评估模型的临床价值。结果：共提取到1 409个影像组学特征,经筛选得到15个影像组学特征与乳腺癌LVI状态相关,参与计算rad-score值。所有常规MRI特征中,最大直径（OR =1.743,P ＜0.001）和毛刺征（OR =6.304,P ＜0.001）是预测LVI阳性的独立危险因素。在训练组及验证组中,影像组学模型的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.831和0.811;常规特征模型的AUC分别为0.779和0.770;联合预测模型的AUC分别可提高到0.889（95%CI =0.844～0.934）和0.856（95%CI =0.759～0.952）。校准曲线表明列线图预测值和实际值吻合较好,决策曲线显示列线图有较高的临床应用价值。结论：基于DCE-MRI影像组学和常规MRI特征构建的列线图用于术前预测IBC患者LVI状态具有良好的应用价值,可为临床治疗提供参考。     

神经重症脑卒中术后呼吸衰竭风险预测列线图模型的构建与验证

目的 分析神经重症脑卒中术后呼吸衰竭的危险因素,构建风险预测模型并验证。方法 选取新疆医科大学第二附属医院神经重症急性脑卒中需行手术治疗的患者338例,其中建模组237例,验证组101例,分析神经重症急性脑卒中患者术后呼吸衰竭发生的危险因素并构建列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线分析(DCA)评估列线图预测模型的区分度、校准度和临床实用性。结果 年龄增长(OR=1.025,95%CI:>1.000～1.051,P=0.049)、有合并呼吸系统疾病史(OR=6.155,95%CI:2.841～13.332,P<0.001)、气管插管机械通气(OR=49.415,95%CI:9.944～245.567,P<0.001)、误吸风险(OR=13.134,95%CI:5.320～32.429,P<0.001)及血乳酸升高(OR=1.657,95%CI:1.087～2.526,P=0.019)是神经重症脑卒中术后发生呼吸衰竭的独立危险因素。ROC曲线表明,建模组ROC曲线下面积(AUC)及其95%CI为0.885(0.840～0.930),...