江苏省新增死因监测点2011-2012年死亡漏报调查

目的了解江苏省14个新增死因监测点2011-2012年死亡漏报情况。方法从3个与监测点粗死亡率、人口数和社会经济等平均水平最接近的乡镇(街道)中选取1个,调查该乡镇(街道)2011-2012年所有户籍人口死亡情况,计算漏报率,并与常规死因监测系统数据进行比较。结果共调查死亡个案10 231例(男性5 628例,女性4 603例),其中确认漏报181例(男性105例,女性76例),漏报率为1.77%。年均粗死亡率为7.22‰,校正死亡率为7.35‰。与常规报告比较,漏报中16~59岁组、苏北地区、外地死亡个案比例显著增加(P0.001);死于损伤和中毒外部原因疾病比例显著增加(P0.001)。结论江苏省死因监测数据的完整性总体较好,但漏报现象仍不容忽视,应切实完善死因登记制度,加强常规死因监测系统的质量管理。     

2009-2011年五华县部分居民死因漏报情况调查

目的了解五华县居民死因漏报情况。方法2012年7～10月,对五华县岐岭镇2009～2011年居民死亡情况进行调查。结果2009～2011年合计死亡1300人,年平均死亡率5．82％o,漏报322人,总漏报率为24．77％。漏报率,2009-2011年分别为23．49％、25．62％和25．17％（P〉0．05）;男性和女性分别为22．67％、27．55％（P〈0．05）;0～4岁、5～14岁、15～44岁、45～64岁、〉65岁分别为28．00％、35．71％、27．78％、25．10％、24．12％（P〉0．05）。漏报率较高的死因是其他疾病、诊断不明、内分泌营养代谢疾病、神经系统疾病和血液造血器官及免疫疾病,漏报率分别为82．35％、42．22％、40．00％、37．50％和33．33％。死于外地的漏报率为41l30％,死于家中的漏报率为24．52％,死于医院的漏报率为17．50％。结论五华县居民死因监测漏报率较高。     

武汉市居民死亡漏报调查及死因监测质量评价

摘要：目的了解武汉市居民死亡个案的漏报情况，评价死因监测系统报告的完整性与准确性。方法采用多阶段分层随机整群抽样方法，从武汉市13个行政区抽取26条街道、乡镇的104个社区居委会、自然村作为抽样点，从武汉市死因监测系统之外的多种渠道收集2007-2008年间抽样点居民死亡数据，与死因监测系统死亡报告数据进行比较，计算漏报率。，对抽样点死因监测系统死亡报告卡进行审核，评估死因诊断的可靠性和编码质量。结果抽样点总死亡漏报率为7．90％，其中，中心城区2．11％，远城区为14．69％，城乡之间差异有显著性（x2=170．913，P〈0．001），死因监测系统数据总体完整性较好；死者生前最高诊断单位达到区县级及以上医疗机构占78．70％，未就诊的比例较低（7．10％），死因诊断可靠性较高；全市死因编码不准确率为8．48％，编码错误率为4．12％，编码质量合格。结论武汉市死因监测质量较好，在全人群的范围内能合理反映全市居民的死因模式。     

2007—2009年北京市昌平区居民死亡漏报调查

为进一步掌握北京市昌平区居民死亡报告工作情况,提高死亡监测数据的报告质量,我区疾病预防控制中心进行了2007—2009年居民死亡漏报调查。     

北京市怀柔区2007—2009年死亡漏报调查分析

目的了解北京市怀柔区居民死因登记工作的漏报情况。方法采用多阶段按比例整群抽样的方法,确定分层原则,采用分层随机抽样方法抽取6个镇乡/街道共22个行政村/居委会作为调查点,以2007—2009年怀柔区人口抽样死因回顾性调查数据作为实际死亡数据,将常规报告数据与之进行匹配,未匹配上的记录为漏报数据。计算漏报率并分析其在人群中的分布,了解漏报发生的主要原因。结果 2007—2009年怀柔区调查点实际死亡人数为574人,漏报人数为66人,总漏报率为11.50%;不同乡镇比较,喇叭沟门乡漏报率最高为26.73%,怀北镇漏报率最低为2.20%;因意外死亡漏报率最高为32.61%;2007年漏报率最高为18.48%。结论怀柔区居民死亡漏报严重,应进一步采取相应的措施,提高死因报告的质量。     

2010～2012年北京市怀柔区居民死因漏报调查分析

目的了解2010～2012年北京市怀柔区居民死因登记工作的漏报情况。方法按怀柔区常住人口的20%比例,采用整群随机抽样的方法,抽取16个镇乡/街道的76个行政村和6个居委会作为调查点,以2010～2012年怀柔区人口抽样死因回顾性调查数据作为实际死亡数据,将常规报告数据与之进行匹配,未匹配上的记录为漏报数据。计算漏报率,并分析其在人群中的分布,了解漏报发生的主要原因。结果 2010～2012年怀柔区调查点实际死亡人数为1232人,漏报人数为50人,总漏报率为4.06%;不同死亡原因比较,意外死亡漏报率为25.00%,因病死亡漏报率为2.84%,差异有统计学意义(χ2=75.47,P<0.01),结论怀柔区居民死亡病例仍有漏报发生,应进一步采取相应措施,提高死因报告质量。     

临安市居民死亡漏报调查

死亡登记报告和统计分析工作是研究人群死亡原因、死亡频率、疾病谱变化规律和进一步对人群进行健康干预的一项基础工作，具有重要的社会经济意义和科学价值。我市居民死因报告工作，从2005年5月1日起改变由基层防保网络报告的方法，采用指定医务人员驻殡仪馆进行死因的调查、登记、上报。为分析比较两种调查报告方法的效果，现将我市2005年10月份开展的居民死亡漏报率调查情况分析如下。     

居民死因漏报调查方法探讨

居民死因监测工作产生的期望寿命、死亡率、死因构成等指标是通用的反映膳民健康状况的可靠指标。全面的人口死因漏报调查工作,可以推算实际死亡率、保证资料的真实性和可靠性。研究出的主要漏报方法包括医疗机构内漏报调查方法、家中死亡漏报调查方法、意外死亡漏报调查方法、婴儿死亡漏报调查方法、殡仪馆漏报调查方法、公安部门漏报调查方法。     

2010～2012年北京市延庆县死亡漏报调查

目的了解北京市延庆县居民死因登记工作的漏报情况及主要原因。方法采用多阶段按比例整群抽样的方法,确定分层原则,采用分层随机抽样方法抽取7个镇乡/街道共36个行政村/居委会作为调查点,以2010~2012年延庆县人口抽样死因回顾性调查数据作为实际死亡数据,将常规报告数据与之进行匹配,未匹配上的记录为漏报数据。计算漏报率并分析其在人群中的分布。结果 2010~2012年延庆县调查点实际死亡人数为456人,漏报人数为42人,总漏报率为9.21%;不同乡镇比较,珍珠泉乡漏报率最高,为22.08%,旧县镇无漏报;不同地区分类比较,非火化区漏报率最高;因脑血管病死亡漏报率最高为10.22%;2012年度漏报率最高为12.66%。结论延庆县居民死亡漏报现象仍较为严重,应进一步采取相应的措施,提高死因报告的质量。     

2018—2020年吉林省疾病监测点死因漏报调查分析

目的 评估2018—2020年吉林省国家级死因监测点死因数据完整性。方法 监测县(市、区)内所有的乡镇/街道按当地居民死亡水平高低分三层,分别为高、中、低(每层的乡镇/街道的数量基本相同)。每一层均随机抽取一个乡镇/街道,该乡镇或街道中的所有家庭都为调查家庭,将调查家庭中常住成员的死亡情况与人口死亡监测系统中常规报告死亡数据之间进行比较,计算漏报率。调查研究结果采用构成比和率进行统计描述,并用χ²检验进行比较。结果 2018—2020年吉林省国家级死因监测点漏报率为10.87%,农村地区漏报率高于城市地区,差异有统计学意义(χ²=61.73,P<0.05);0～岁组漏报率高于其他年龄组,差异有统计学意义(χ²=34.88,P<0.05);各年度漏报率不同,2020年漏报率高于2018年和2019年,差异有统计学意义(χ²=19.97,P<0.05);漏报率在不同性别之间差异无统计学意义(χ²=0.19,P>0.05)。结论 吉林省国家级死因监测点报告的死...     

克山县2006年居民出生死亡漏报调查分析

目的:为有关部门在确定人口政策和制定医疗卫生方面方针和政策提供可靠的依据,组织开展了本次调查.方法:对抽到的街道、乡、村进行挨户走访调查,进行调查登记.结果:调查总人口共计243830人,出生率10.2%,漏报率6.7%;死亡率4.7%,漏报率4.3%.结论:卫生行政部门要加大出生死亡执法监督力度,医疗机构规范对生命统计的管理,才能为有关部门决策提供科学的依据.     

克山县2006年居民出生死亡漏报调查分析

目的：为有关部门在确定人口政策和制定医疗卫生方面方针和政策提供可靠的依据．组织开展了本次调查。方法：对抽到的街道、乡、村进行挨户走访调查，进行调查登记。结果：调查总人口共计243830人，出生率10．29／6，漏报率6．79／6；死亡率4．79／5，漏报率4．39／6。结论：卫生行政部门要加大出生死亡执法监督力度，医疗机构规范对生命统计的管理，才能为有关部门决策提供科学的依据。     

2010-2012年济源市死因监测漏报调查

目的了解济源市死因监测工作漏报情况。方法采用入户调查的方法,收集2010-2012年坡头镇、梨林镇死亡个案信息,与《死因登记报告信息系统》进行核对。结果我市死亡病例报告漏报率为16.43%,0~4岁年龄组漏报率最高。结论我市死亡病例报告漏报率较高,主要为乡村医生漏报,需在以后的工作中加强死因监测报告的管理和质量控制。     

祥云县2011年居民死亡原因分析

[目的]了解祥云县居民健康状况和主要疾病死亡原因,评价居民健康水平,为政府和相关部门制定疾病预防控制策略提供参考依据。[方法]对祥云县2011年居民死亡资料进行比较分析,采用国际疾病分类法进行编码,以2000年全国标准人口构成比进行死亡率标化。[结果]祥云县居民粗死亡率分别为590.99/10万,标化死亡率为1096.10/10万,男性死亡率高于女性(χ2=34,P<0.001),男女性别比为1.47:1。前5位死因顺位依次为呼吸系统病、脑血管病、损伤和中毒、恶性肿瘤、心脏病,前5类死因死亡人数占死亡总数的84.31%。祥云县年龄别死因有两个高峰:一个小高峰是0～1岁组,死亡率316.19/10万,另一个高峰是65岁以上的年龄组,死亡率5422.90/10万。[结论]祥云县居民以呼吸系统病、脑血管病、损伤和中毒、恶性肿瘤、心脏病为主要死因。其中损伤和中毒死亡已是祥云县的一个突出死亡原因,以交通事故死亡居首,是男性死亡的第三大原因。     

北京市东城区2009-2011年居民死亡漏报调查

目的了解北京市东城区居民死因监测的漏报情况。方法采用随机整群抽样方法,选取交道口街道中所有的户籍人口作为本次漏报调查的调查对象,通过入户调查方法获得每户家庭在2009-2011年的死亡信息,与常规医学死亡登记系统电子数据库核对,统计漏报率。结果 2009-2011年东城区居民死因监测总漏报率为5.6%,5岁以下儿童死亡无漏报。男性漏报率为5.9%,女性漏报率为5.3%,男女性死亡漏报率差别无统计学意义;不同年度死亡漏报率差异无统计学意义;不同居委会比较,交东居委会漏报率最低为1.6%,鼓楼苑居委会漏报率最高为9.4%。死因监测漏报数据主要来源于东城区公安分局,占总漏报人数的73.3%。结论东城区居民死因监测存在漏报,应进一步采取相应的措施,提高死因监测数据的质量。     

2015年西平县全人群死因监测漏报调查

目的了解西平县全人群死因监测工作漏报情况及漏报的主要原因,以改进和完善死因登记报告工作,准确估计西平县全人群死亡率。方法按照2012-2014年3年粗死亡率从高到低排序平均分为3个层次,分别从高、中、低每个层次中选取死亡率中位数的二郎乡、五沟营镇、杨庄乡作为被调查乡镇;在被调查乡镇中按照3年平均人口数大小顺序平均分为3组,分别选取大、中、小人口分组中位数所在行政村共9个行政村作为调查对象。调查员在村干部、村医协助下,通过村民小组负责人根据户主信息对每户的2012-2014年死亡情况进行逐一回忆、填写,并通过户籍、计生、民政、妇幼等补充核实死亡信息,确定死亡摸底名单;将死亡者名单与监测系统常规报告的死亡名单进行自动与人工比对,经再次调查核实,统计漏报率。结果 3年平均漏报率为8.17%(47/575),不同乡镇间漏报率差别较大,在被调查乡镇中二郎乡漏报率仅为2.55%(6/235),而五沟营镇及杨庄乡漏报率分别为11.33%(23/203)、13.14%(1 8/137)。结论西平县全人群死亡漏报情况仍较为严重,不同乡镇间漏报率差别较大,应进一步健全组织完善机制,加强各级疾病预防控制人员责任心培养,规范死因监测报告与管理质量。     

福建省疾病监测系统2006～2008年死因监测漏报调查

[目的]了解福建省疾病监测系统死因监测的漏报情况,为今后监测工作提出建议。[方法]采用多阶段抽样法在全省疾病监测系统选取80个村/居委会,回顾调查该村/居委会全体户籍人口2006～2008年间的出生、死亡信息,并就漏报原因访谈相关工作人员。调查数据主要以构成比和率进行描述。[结果]调查地区3年间共死亡3940人,校正后的年平均死亡率6.18‰;漏报469例,漏报率11.90%。漏报病例在性别、死亡年度上分布较均匀;年龄以65岁及以上老年组为主;漏报死亡人数以心脑血管病、恶性肿瘤和呼吸系统疾病为多。0～14岁组、母婴疾病的漏报率显著高于其他;不同性别、地区和年度漏报率差异无统计学意义。漏报原因主要与风俗习惯、家属顾忌、工作人员缺乏责任心等有关。[结论]福建省疾病监测系统死因监测漏报情况不容忽视,在今后监测中应倡导卫生、民政、公安等多部门沟通合作,疾控人员、医务人员、死者家属等多方参与,同时还应探讨一些科学的研究方法。     

2011年睢县居民死因分析

目的分析2011年睢县居民主要死因,为疾病防治提供依据。方法死亡资料按照国际(ICD-10)疾病进行分类、统计。结果睢县居民死亡率为599.52/10万,标化死亡率为523.67/10万,死因前5位为脑血管病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、伤害。结论慢性非传染性疾病、恶性肿瘤是导致睢县居民死亡的主要原因,是今后卫生工作的重点防治疾病。     

开展漏报调查对提高死因监测准确性的分析

目的探索一条居民死因监测正确简便可行的途径,以解决医疗机构常规死亡报告易造成死亡漏报的问题。方法对两个街道51714常住人口采用座谈与询问的方式进行拉网式调查核实。结果发现4例死亡漏报,漏报率为1．49％,4例均为未报告及注销户口。结论每年集中组织1-2次“拉网式”死亡漏报调查,基本能满足死因监测准确性的要求,操作简便、可行。     

张家港市2011年居民死亡资料分析

目的分析张家港市2011年居民死亡资料,为相关部门制定卫生工作决策和评价疾病预防控制工作的防治效果提供基础信息和科学依据。方法利用DeathReg 2005《死亡医学登记系统》进行分析,计算居民的粗死亡率、分性别死亡率、婴儿死亡率、新生儿死亡率、平均期望寿命、死因构成和死因顺位等统计指标。利用SPSS 13.0软件计算不同性别间死亡率差异有无统计学意。结果 2011年张家港市居民粗死亡率为693.78/10万,标化死亡率为311.69/10万,男性死亡水平高于女性;婴儿死亡率为3.68‰,新生儿死亡率为2.39‰;平均期望寿命为81.34岁;前10位死因依次为恶性肿瘤、脑血管病、损伤和中毒、呼吸系统疾病、心脏病、内分泌营养代谢疾病、其他疾病、精神障碍疾病、消化系统疾病、神经系统疾病,共占全部死因的95.85%,其中男性前3位死因是恶性肿瘤、脑血管病和呼吸系统疾病,女性前3位死因是脑血管病、恶性肿瘤和损伤和中毒。结论恶性肿瘤、脑血管病和损伤和中毒已经成为影响居民健康的重要公共卫生问题,应将以上因素的预防控制措施作为今后工作的重点,从而提高居民的生活质量。