数据挖掘技术在中医医案研究中的运用

中医学有着数千年的历史,大量的中医医案是其主要载体之一。随着时间的推移,中医医案的各类文献不断涌现,如何对海量但又缺乏标准化、规范化的医案信息进行整理与分析,是医案研究面临的重要问题。近年来兴起和发展的数据挖掘技术为医案研究提供了良好的工具,越来越多的学者尝试将数据挖     

数据挖掘方法在中医医案研究中的应用

中医医案作为中医诊疗经验及学术观点的载体,历来是中医传承研究的重中之重.传统的"个人领悟式"方法在分析医案时难以避免存在片面性和主观性.因此,寻找一种可以全面、客观地反映医案中隐藏信息的医案研究方法就显得尤为重要.近些年随着信息技术的飞速发展,数据挖掘技术在医案研究中的应用也日益深入.现通过对目前医案研究领域常用的数据...     

数据挖掘技术在中医病证规律研究中的应用进展

<正>中医药的传承与发扬一直是中医界关注的焦点,数据挖掘技术为中医药的传承、创新与发展提供了一条有效的途径。本文简要介绍数据挖掘技术概况,综述数据挖掘技术在内、外、妇、儿等常见学科疾病证候研究中的应用成果,分析数据挖掘技术在中医病证规律探索方面存在的不足,并提出相应的解决措施。1数据挖掘概况数据挖掘又称数据库知识发现(knowledge discover in database,KDD),是指从大量的、不完     

数据挖掘技术在医案研究中的应用与讨论

探讨数据挖掘技术在医案研究中的应用。通过文献分析整理指出数据挖掘技术在医安研究中的常见目的及方法。医案研究是中医传承的重要手段,数据挖掘技术则是医案研究的重要工具,随着医案数据来源和挖掘目的的变化,挖掘方法也不断增多更新。人机结合才能保证挖掘结果的可靠性,因此对在世名老中医的医案深入挖掘显得尤为迫切。基于数据挖掘技术的名医传承研究平台不断建立,应共享推广,整合优化,促进中医药的学术进步。     

近十年中医医案研究进展

通过对近10年来中医医案研究文献的复习,选取综合性分析文献,分别从研究对象的选择方法和研究方法两方面综述其研究特点及成就,并从研究方法的角度介绍了数据挖掘技术在中医医案研究中的应用,为进一步整理继承中医尤其是名老中医经验提供研究方法和思路。     

基于数据挖掘技术的中医医案研究方法探讨

中医医案,又称诊籍、脉案、病案,是中医临床医师实施辨证论治的文字记录,它是中医理、法、方、药综合运用的具体反映形式,不仅是医疗活动的真实记述,而且还反映了医家的临床经验及思维活动。     

中医妇科文献的研究现状及数据挖掘在中医药行业的应用分析

简述中医妇科文献目前的研究状况,阐述数据挖掘技术的概念、常用分析方法,分析了数据挖掘在我国医药行业的应用情况,并着重讨论数据挖掘在中医古籍方面的研究现状,问题及在未来展望。     

古代中医医案研究述要

中医医案是在中医药理论指导下形成并发展起来的,承载着中医药理论的实践记录和临证总结。从先秦时期的医案雏形到清代的大型医案类书,中医医案与中医药理论一直相互促进并共同向前发展着。越来越多的学者意识到研究古代中医医案是继承和发展中医药理论的一条可行之路。因此,近年来人们对古代中医医案进行分析研究的论著数量大增,并呈现出多角度、多层次、多学科结合的特点,显示出从主观描述到客观分析,从定性研究到定量研究的演变趋势。     

近现代名中医医案的整理研究概况

近现代特殊的历史背景使中医医案的整理和研究有不同于其他时期的新特点。“十年浩劫”期间,我国中医药事业倍遭摧残,举步维艰。粉碎“四人帮”后,尤其是党的十一届三中全会以来,我国的中医药事业又得到了恢复和发展。但一大批有真知灼见的中医药学者和临床专家,大多已至耄耋之年,有的已经故去,他们的学术思想和临床经验亟待整理。为此,人事部、卫生部、     

数据挖掘技术在古代名中医中风医案之应用研究

探勘古代中医古籍有关中风的医案,并采用数据挖掘(Data Mining)的信息技术,找出古籍背后的隐藏讯息,从而分析出治疗中风的特有数据规则与规律.研究结果显示,提出了一个萃取古代各家名医治疗各种病症的经验的方法与模式,并经由中风病症的验证,证明本模式的可行性.研究结果找出了古代名医治疗中风最常使用的7种中药,并找出了最常用来治疗中风的9个药对,以及最常用的3个三药对.故经由古代中医医案的数据挖掘,的确可以将古代名医的治疗经验萃取出,其探勘后的知识不但可行而且具有临床应用性.     

基于数据挖掘技术的中医学隐性知识显性化分析

隐性知识是知识的核心,中医学隐性知识是中医学的重要组成部分。中医学隐性知识显性化是实现中医学知识有效交流与共享的必要条件,是促进中医学发展与创新的重要保障,但中医学隐性知识显性化过程会受诸多因素的影响。数据挖掘技术能够从大量的、不完全的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、事先未知的、潜在的、有用的信息和知识。基于数据挖掘技术提取隐性知识的优势,本文围绕关联规则分析、复杂系统熵聚类分析、决策树分析、因子分析、贝叶斯网络分析等数据挖掘技术支持下的中医学隐性知识显性化进行了研究。通过文献分析与整理,以具体数据挖掘技术为分类标准和主线,研究对象涉及单个医家、古代医学典籍及现代临床研究等,研究内容涉及中医病因病机、治则治法、辨证规律、方剂使用规律、药对组方规律及其相关性等多个层面的中医学隐性知识。结果表明,针对研究内容的特点,选取针对性的数据挖掘技术能够实现中医学隐性知识的显性化,这有利于拓展中医学隐性知识显性化的渠道,有利于提高中医学隐性知识显性化的程度,有利于最大限度的实现中医学隐性知识显性化与共享。基于数据挖掘技术在中医学隐性知识显性化过程中的积极作用,具有中医特色的数据挖掘传承平台应加以推广、整合与优化,促进中医学的传承与创新。     

属性约简方法在中医证候数据挖掘中的比较应用

目的 探讨3种属性约简方法在中医证候数据约简中的比较应用.方法 分别采用相关性分析、主成分分析、基于粗糙集的属性约简方法对同一个原发性失眠症中医证候数据集进行约简,并构建原发性失眠肝郁化火证的C4.5决策树分类模型,用5-交叉验证法进行模型评估.结果 基于粗糙集约简模型各项指标均优于其他两种约简模型,受试者工作特征曲线(ROC曲线)下面积与其他两种模型比较差异均有统计学意义(P＜0.01).相关性约简模型与主成分约简模型ROC曲线下面积差异无统计学意义(P＞0.05).结论 基于粗糙集的属性约简方法能在保持较高质量分类能力的基础上,尽可能消除决策表中不必要的知识,是中医证候数据约简的可行性方法.     

名老中医经验要素研究及智能挖掘平台功能设计

目的：通过分析名老中医临床要素,设计名老中医经验挖掘平台的功能框架,进行名老中医临床要素的多维关系分析,实现名医经验的知识发现。方法：在大量调研咨询的基础上,确定名老中医临床要素,根据其主要内容,设计“名老中医临床诊疗信息采集系统”,将名老中医临床信息转化为可直接分析的结构化数据,汇总临床数据,建立名老中医诊疗信息基础数据仓库,利用实时在线展示技术等分析方法,并集成无尺度网络、关联规则、聚类分析等多种分析挖掘方法,对名老中医经验各要素间的多维关系等进行展示、分析与挖掘。结论：根据名老中医经验临床要素进行分析挖掘可满足临床多方面的挖掘需求。基于现代信息科学技术,分析名老中医临床要素的多维关系,有利于名老中医经验知识的发现,对于名老中医经验的传承,将起到积极的促进作用。     

数据挖掘技术在中医证治研究中的应用与展望

本文简要介绍了数据挖掘技术,分析中医证治规律特点,对近年来数据挖掘技术在中医证治规律研究中的应用进行概括,分析其优势与存在的问题。提出如何整合多个算法进行挖掘,以提高挖掘的效率和应用价值,促进中医研究的发展。     

魏子孝治疗甲状腺疾病医案挖掘分析

目的 基于数据挖掘技术,总结魏子孝教授治疗甲状腺机能亢进症(以下简称甲亢)及亚急性甲状腺炎(以下简称亚甲炎)的诊疗思路与经验.方法收集127篇魏教授诊治甲亢及亚甲炎患者的医案,其中甲亢82例、亚甲炎45例.根据甲亢及亚甲炎临床诊疗医案采集表制定结构化电子病历采集模板,将病例资料录入<中医医案采集与数据挖掘系统软件>,对医案的症状、证候、用药、配伍及其关系采用关联规则、聚类分析等数据挖掘方法进行挖掘分析.结果 魏教授治疗甲亢的主要治法为益气、滋阴、疏肝、养血、散结、化痰、行气导滞等,治疗甲亢核心用药为茯苓、白芍、苍术、白术、柴胡等;治疗亚急性甲状腺炎的主要治法为清热、散结、滋阴、化痰、通络、解毒,核心用药为白花蛇舌草、牛蒡子、玄参、生甘草、土贝母等.结论 数据挖掘分析结果基本反映了魏子孝教授治疗甲亢及亚甲炎的治疗经验.     

数据挖掘技术在中医证候学研究中的应用

综述近10年综合运用临床流行病学与卫生统计学、数学、信息科学、人工智能学科等数据挖掘技术在中医证候学研究中的应用成果,并进行相应的评价。提出应遵循现代循证医学的基本原则,充分考虑中医自身的特点,运用现代调查研究的基本方法,病证结合,以现代疾病为限定范围(在明确诊断及排除标准的基础上),规范、细致、较全面地采集中医以症状为主的四诊信息及相关检查数据,同时紧密结合临床治疗效果,动态观察证候在中药治疗干预下的演变规律,为建立中医辨证论治的疗效评价体系提供思路、方法与科学资料。     

数据挖掘在中医治疗抑郁症方药文献研究中的应用

目的：探讨数据挖掘在中医治疗抑郁症方药文献研究中的应用。方法：运用现代的数据统计方法如关联分析、聚类分析等,对历代郁证及近代文献治疗抑郁症方药进行数据挖掘。结果：运用现代的数据统计对历代郁证及近代文献治疗抑郁症方药进行数据挖掘,分析其性味归经、剂量、药物配伍及其与症状对应关系,通过分析整体数据,发掘其蕴藏的潜在规律,为优化组方配伍,指导临床运用提供依据。结论：抑郁症是一种常见的精神障碍疾病,历代医家在中医药治疗郁证方面积累了丰富的经验,数据挖掘拓展了中医药治疗抑郁症的研究思路,对推动中医药理论的继承和创新具有重要的意义。     

数据挖掘在冠心病中医证治研究中的应用

数据挖掘技术是当今临床医学领域处理海量数据,从中获取知识和规律的重要工具之一。冠心病是威胁人类健康的重大疾病之一,对冠心病中医证治进行数据挖掘,能系统、客观的评价冠心病中医证治的规律。本文总结了数据挖掘在冠心病医案、文献、现代中医临床等方面的研究应用,提出冠心病中医证治数据挖掘的研究思路与方法,具有重要的临床参考价值。     

中医临床数据库及挖掘分析平台的研究与应用探讨

中医学是以临床医学为基础的学科，辨证论治诊疗实践产生的临床诊疗信息是重要的科学基础数据。本文探讨了旨在实现中医临床诊疗数据存储、分析、利用，并支持观察型中医临床研究分析的中医临床数据仓库及挖掘分析平台的构建和研究，并结合开发实现的平台，分别就中医临床信息模型、多维数据模型、抽取-转换-装载处理、数据规范化整理和挖掘分析平台集成等进行了分析论述。同时针对如何有效的进行挖掘分析应用的问题，探讨了数据预处理、分析目标问题确定和结果的阐释等几个关键环节。